terasort 算法随笔

最新推荐文章于 2020-03-02 09:34:24 发布
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本文深入探讨了NullWritable在MapReduce框架中的角色，解释了它作为序列化长度固定且不进行数据读写的功能，特别适用于在键或值不需要使用时作为占位符的应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1） NullWritable是Writable的一个特殊类，序列化的长度为，实现方法为空实现，不从数据流中读数据，也不写入数据，只充当占位符，如在MapReduce中，如果你不需要使用键或值，你就可以将键或值声明为NullWritable,NullWritable是一个不可变的单实例类型。

2）

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Hadoop之TeraSort学习笔记
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TeraSort源码包含很多个java文件，其中可以分为三个部分：TeraGen, TeraSort和TeraValidate。 TeraGen负责生成排序所需的随机数据，TeraValidate用来验证排序结果。 而与TeraSort排序相关的java文件有Ter...
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npucloud的专栏
05-18 1194
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Hadoop中TeraSort算法分析 Category:MapReduceView:594viewsAuthor:Dong 1、概述 1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业，在2008年，Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名，耗时209秒。那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢？本文主要从算法设计角度分析
hadoop terasort
原创学无止尽
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1. map reduce 和hadoop起源。 MapReduce借用了函数式编程的概念，是Google发明的一种数据处理模型。因为Google几乎爬了互联网上的所有网页，要为处理这些网页并为搜索引擎建立索引是一项非常艰巨的任务，必须借助成千上万台机器同时工作（也就是分布式并行处理），才有可能完成建立索引的任务。     所以，Google发明了MapReduce数据处理模型，而且他们还就此
TeraSort算法
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JAVA经典算法90题【含源码】
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在编程领域，特别是Java开发，熟练掌握算法是提升技术能力的关键。"JAVA经典算法90题【含源码】"的资源集合为Java初学者提供了一个绝佳的学习平台，旨在通过实际操作来理解和应用各种基础及进阶算法。下面将详细阐述...
粒子群算法
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优化算法——粒子群算法(PSO)原理及MATLAB代码
05-08
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05-13
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03-06 2094
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CodeAsWind
03-02 2381
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测试眼里的Hadoop系列 之Terasort
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leafy1980的专栏
07-26 1万+
TeraSort是Hadoop的测试中很有用的一个工具，但以前只是粗略的知道它的功能和用法，简单的用它做了几个测试用例。实际上，对于这种比较通用的工具，如果能够了解它更多一些的话，对于理解Hadoop是很有帮助的，同时也可以更好的利用它来帮助测试。最近有点时间，就了解了一些它的背景，代码实现原理等等，就先记录下来吧。 1. Hadoop与Sort Benchmarks SortBenchmar
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