4. Median of Two Sorted Arrays

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原文链接：http://www.cnblogs.com/skillking/p/9384195.html

本文介绍了两种求解两个有序数组合并后中位数的方法。方法一采用暴力法，通过合并数组并查找中位数实现；方法二则采用更高效的遍历方式定位中位数，避免了完整的数组合并过程。

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一、题目

　　1、审题：

　　　2、分析

　　　　　　求两个给出的有序数组整合后的最中间的数字；

二、解答

　　1、方法一、

　　　　暴力法：

　　　　新建一个数组存放两个所给数组的元素；然后根据数组长度来取出中间的数；注意分数组中元素个数为奇数和偶数情况；

　　　　时间复杂度为 O(log(m+n))

class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {

        int[] arr = new int[nums1.length + nums2.length];   // 新建数组

        if(nums1.length == 0 && nums2.length == 0)
            return 0;
        else if(nums1.length == 0)
            arr = nums2;
        else if(nums2.length == 0)
            arr = nums1;
        else {
            int i = 0, j = 0, index = 0;

            while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
                if (nums1[i] < nums2[j])
                    arr[index++] = nums1[i++];
                else
                    arr[index++] = nums2[j++];
            }

            while (i < nums1.length)
                arr[index++] = nums1[i++];
            while (j < nums2.length)
                arr[index++] = nums2[j++];
        }
        int median = arr.length / 2;
        double result;
        if(arr.length % 2 == 1)       // 一个中间数
            result = arr[median];
        else {              // 俩个中间数
            result = (arr[median] + arr[median - 1]) / 2.0;
        }
        return result;
    }
}

　　方法二、

　　　　① 不需要将两个数组真的合并，我们只需要找到中位数在哪里就可以了。

　　　　② 用 len 表示合并后数组的长度，如果是奇数，我们需要知道第（len + 1）/ 2 个数就可以了，如果遍历的话需要遍历 int ( len / 2 ) + 1 次。

　　　　③ 如果是偶数，我们需要知道第 len / 2 和 len / 2 + 1 个数，也是需要遍历 len / 2 + 1 次。所以遍历的话，奇数和偶数都是 len / 2 + 1 次。

　　　　④ 返回中位数的话，奇数需要最后一次遍历的结果就可以了，偶数需要最后一次和上一次遍历的结果。所以我们用两个变量 left 和 right ，right 保存当前循环的结果，在每次循环前将 right 的值赋给 left 。

    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int m = nums1.length;
        int n = nums2.length;
        int len = m + n;
        int left = -1 , right = -1;
        int aStart = 0, bStart = 0;
        for (int i = 0; i <= len / 2; i++) {
            left = right;
            if(aStart < m && (bStart >= n || nums1[aStart] < nums2[bStart]))
                right = nums1[aStart++];
            else 
                right = nums2[bStart++];
        }
        if((len & 1) == 0)    // 偶数
            return (left + right ) / 2.0;
        return right;
    }

转载于:https://www.cnblogs.com/skillking/p/9384195.html