同比 数据模型 环比_历史数据模型解决方案-历史数据模型解决方案

本文提出了一种‘历史数据模型’解决方案,通过在物理表设计阶段增加累计投资等字段,解决了报表查询效率低和处理无历史数据的问题。这种方法简化了报表设计,使得查询上月值、去年同期值等周期性数据变得更加高效。适用场景包括同比、环比和各类累计值报表。

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方案介绍

针对上面介绍常规实现方案的弊端,本文从数据结构设计入手提出了“历史数据模型”解决方案。在物理表设计阶段针对这类报表问题进行特殊处理,物理表数据结构设计如下:

字段

描述

Id

ID

Project

项目

Amount

本月投资额

TotalAmount

累计投资额(截止本期)

Year

年份

Month

月份

增加了TotalAmount字段记录截止本月的累计投资额

注意:填报表设计时,该累计投资额为上个月的累计投资额+本月投资额,在填报表填报数据时自动计算得出并提交时回填至TotalAmount字段)

基于上面的数据结构,报表相关设计工作变得轻松简单:

数据集设计:project_info: select * from project_info1 where year=?year and month=?mount

其中year为动态参数,表达式为:year(now());month为动态参数,表达式为:month(now())

报表设计:

A2:显示项目信息,表达式:= project_info Select(PROJECT)

B2:显示当月投资额,表达式:= project_info .amount

C2:显示累计投资额,表达式:project_info.totalamount

D2:计算累计占比,表达式:=B2/C2

解决方案优势:

1. 增加 “累计投资”字段,每次查询直接读上个月的“累计投资”,无需根据项目进行统计运算,效率更高。

2. 首次填写没有历史数据的情况,可以手动直接输入“累计投资”,当下个月的再次填写时,累计投资就是上月的累计投资+本月投资,有效解决没有历史数据的难题。

3. 由于数据表结构和报表展现的数据形式一致,报表设计工作可按照常规的列表式报表设计即可,大大简化报表设计工作。

更多应用

上面以“累计值”为例介绍了“历史数据模型”的应用,该方案可引申应用于其他类似的报表问题中。

比如:

1.同比环比问题

表样如下:

项目

本月投资

上月投资

去年同期投资

***

****

采用“历史数据模型”,可设计数据结构如下:

字段

描述

Id

ID

Project

项目

Amount

本月投资额

PriorAmount

上月投资额

LastAmount

去年同期投资额

Year

年份

Month

月份

采用这样的数据结构设计,简单的sql查询就可以得出上月值和去年同期值,不用逐次查询上个月的值和去年相同月份的值。

2.多样化的累计问题

表样如下:

项目

本月投资

年度累计投资

季度累计投资

总累计投资

***

****

采用“历史数据模型”,可设计数据结构如下:

字段

描述

Id

ID

Project

项目

Amount

本月投资额

YearAmount

上月投资额

LastYearAmount

去年同期投资额

TotalAmount

总累计投资额

Year

年份

Month

月份

采用这样的数据结构设计,简单的sql查询就可以得出多种累计值,不用逐次查询和计算去年的投资额合计,本年的投资额合计和总的投资额合计。

注意:历史数据模型并非使用于所有的应用场景,一般在涉及周期性数据记录的历史数据获取的情况下(比如以年、月、周、日报中的同比、环比、累计运算)才会用到,建议用户评估报表需求和应用场景,合理使用该模型进行数据结构设计!

越来越明显的是,我们正处于几种新技术的边缘,这些新技术将以可承受的价格提供几乎无限的二级存储。 可以预期数据库应用程序将利用这种扩展的存储容量,在这方面特别有希望的领域是使用所谓的“非删除”或“历史”数据库。因此,有必要开始探索这些历史数据库的形式化模型-在一段时间内固有地面向数据存储的模型,并为时间与其他存储的数据项之间的交互提供形式语义。我们提出了这样的模型,即历史数据模型(HDBM),并定义了其模型根据基本逻辑模型的语义。 为此,我们使用语言IL-s及其模型理论,这是理查德·蒙塔古(Richard Montague)的具有内涵的高阶lambda微积分的简化版本。 HDBM被定义为关系数据库模型的扩展,并结合了“时间戳记”数据库中记录的事实的杰出STATE属性。 直觉上,可以将这种数据库视为一组通常意义上的三维关系。 形式语义是根据对象(键的值)定义的,这些对象由不变或不变的实体标识,而这些对象的属性(非键的属性的值)则在各个概念中被标识为内涵模型。 提出并讨论了将数据库编码为逻辑模型的两种可能方式。广泛接受的观点是,一阶逻辑提供了关系数据库模型语义的形式化,这有助于阐明关系数据库理论中的许多问题。 我们认为,更丰富的逻辑IL-s带有“相对于某一时刻的表示法”的内置概念,并具有命名高阶对象的能力,是提供类似形式形式的合适工具。最后,我们简要讨论使用IL-s作为目标语言来解释自然语言查询片段(定义为Montague语法)的工作,并指出一些有趣的主题,以供进一步研究。时间和数据库的一般区域。
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