100行代码教你教务系统自动抢课!

使用Python的splinter库和twilio服务,本项目通过100行代码实现了自动登录、课程筛选、循环选课及抢课成功的短信通知功能,旨在帮助学生解决抢课难题。代码已开源在GitHub,欢迎fork并贡献功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

帮助广大学生解决抢课问题!自动抢课!!
100行代码帮你实现抢课!

  本项目使用了python中splinter的API接口用来操作页面交互,用了twilio用来给手机发送短信通知抢课成功。

  欢迎大家来全球最大同性交友网站Github:https://github.com/xubin97
来fork我的菜鸡代码,希望你能来继续增加更多功能,我也会不定期更新功能!

  其中splinter API文档链接:https://splinter.readthedocs.io/en/latest/mouse-interaction.html

加载各种包,例如splinter、time、twilio包等;

from selenium.webdriver.chrome.options import Options #初始化浏览器
from splinter.browser import Browser                  #加载splinter与页面交互
from browsermobproxy import Server                    #浏览器驱动
from time import sleep                                #时间模块
from twilio.rest import Client       
### 正方教务系统自动化脚本开发程 #### 使用 Python 和 Selenium 实现自动化的基础准备 对于希望利用 Python 和 Selenium 来创建针对正方教务系统自动化脚本而言,准备工作至关重要。这不仅涉及安装必要的库文件,还需要理解如何通过 WebDriver 控制浏览器为以及处理网页上的各种交互事件[^1]。 ```python from selenium import webdriver import time ``` 这段简单的代码片段展示了启动 Chrome 浏览器并等待其加载完成的过程。`webdriver.Chrome()` 方法会返回一个指向新打开的 Chrome 浏览器实例的对象;而 `time.sleep(3)` 则让程序暂停三秒钟以便页面完全加载完毕再继续执后续命令[^4]。 #### 模拟登录过程 在实际编写脚本之前,模拟登录是一个必不可少的部分。由于大多数在线服务都会采取措施防止机器人访问,因此开发者可能需要解决诸如验证码验证等问题。一种解决方案是借助第三方打码服务平台来绕过这一障碍[^2]。 ```python driver.get('http://example.com/login') # 替换为目标网站的实际地址 username_input = driver.find_element_by_name('username') password_input = driver.find_element_by_name('password') # 输入用户名密码 username_input.send_keys('your_username') password_input.send_keys('your_password') captcha_image_url = 'data:image/png;base64,' + captcha_base64_string response = requests.post('http://third-party-captcha-service', data={'image': captcha_image_url}) captcha_text = response.json()['result'] # 将获取到的结果填入表单相应位置 captcha_field = driver.find_element_by_id('captcha') captcha_field.send_keys(captcha_text) login_button.click() ``` 上述代码说明了如何找到 HTML 文档中的特定输入框,并向其中发送预设好的字符串作为用户凭证的一部分。同时,这里还包含了调用外部 API 处理图像型验证码的例子。 #### 定位程列表与提交请求 一旦成功登陆至目标站内部,则可以通过分析页面结构进一步精确定位所需操作的目标元素——即待选修的具体科目链接或按钮。通常情况下,这些对象可通过 XPath 或 CSS Selector 进高效选取: ```python course_selection_buttons = driver.find_elements_by_css_selector('.select-course-button-classname') for button in course_selection_buttons[:number_of_courses_to_select]: try: button.click() confirm_selection_popup = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.confirm-selection-popup')) ) confirm_selection_popup.submit() # 假设有确认弹窗需击确认 print(f'Successfully selected {button.text}') except Exception as e: print(f'Failed to select {button.text}: ', str(e)) ``` 此部分代码实现了遍历所有可选项并将它们逐一加入购物车的功能。注意,在某些场景下可能会遇到额外的安全机制(比如二次确认对话框),此时应适当调整策略以适应具体环境需求[^3]。
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