什么是Test Automation

本文探讨了测试自动化的定义及其与手工测试的关系,指出两者在实际应用中往往是互补而非替代的关系,并强调了手工测试在发现缺陷方面的独特价值。

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追求问题的定义往往是一件非常好玩的事情。比如,这篇文章的标题:“什么是Test Automation(测试自动化)?”

许多人都在谈论测试自动化,但是要谈论测试自动化的人对测试自动化进行一个明确的定义,却不是一件容易的事情。不信,我们来看看:

1,一种字面上的解释,“自动化测试”可以被定义为“以自动化的方式完成测试”,表面上看上去,这个定义完美无缺——从自动化测试的发展来看,目前的自动化测试在大多数情况下是将手工测试的过程变成了自动化测试的过程,因此,“以自动化的方式完成测试”应该是自动化测试的发展趋势。但是,让我们设想一个场景:在某些难以完全采用自动化测试的方式下,测试工程师写一段代码,然后通过人工观察代码执行的结果来判断测试通过与否,这是否应该被归在自动化测试的领域呢?——我们这里描述的场景显然不是完全以自动化方式完成测试的一个例子。

2,如果我们将自动化测试的定义扩展一下,应该怎么来描述呢?一时间还真的很难找到一个合适的定义。或者,“尝试通过代码或是其他手段摆脱完全的人工测试的方式”就应该被归入自动化测试?不过这个定义实在拗口:)

其实,在目前的测试环境下,自动化测试和手工测试之间往往并没有明确的界限。很多测试往往并不能完全通过自动化测试完成,自动化到不需要人工参与的程度是不现实的。而且,自动化测试并不是测试的最高境界——实际上,手工测试在发现缺陷,设计用例方面显然比自动化测试有更大的优势。因此,我们在谈论自动化测试的时候,不是要把手工测试从测试过程中驱赶出去,也不是要用自动化测试替代掉所有的手工测试。

套用一句俗套的话,“在可预见的将来,自动化测试和手工测试将会和平共存一段相当长的时间”。

TestReflections上有两篇针锋相对的关于自动化测试的观点,很有意思,有兴趣的朋友可以去看看:

What Is Test Automation?



What is Test Automation?

转载于:https://www.cnblogs.com/guanhe/archive/2007/12/23/1011424.html

### 测试自动化工具与框架 #### 工具和框架的重要性 对于敏捷团队而言,选择合适的测试自动化工具至关重要。这些工具应当能够分离测试的本质与其实现细节,从而提高可维护性和设计质量[^1]。 #### 主流的测试自动化框架分类 目前存在多种类型的测试自动化框架,每种都有其特点: - **模块化测试框架**:通过将应用程序分解成独立的功能模块来进行测试。 - **库架构测试框架**:提供一组函数或类来构建测试脚本。 - **数据驱动测试框架**:允许使用不同的输入数据集运行相同的测试逻辑。 - **关键字驱动测试框架**:定义一系列操作的关键字,并基于此创建测试案例。 - **混合型测试框架**:结合上述两种或多于两种方法的优点。 - **行为驱动开发(BDD)框架**:强调从业务需求出发编写易于理解的自然语言描述作为测试的基础[^2]。 #### 推荐IDE支持 为了更好地支持测试自动化的编程实践,建议采用功能全面的真实集成开发环境(IDE),而不是受限的语言编辑器。例如 JetBrains Aqua 就是一个专门为优化软件测试而生的新一代IDE,它兼容多个框架并支持多门主流编程语言[^3]。 ```python # 示例Python代码片段展示如何在一个简单的单元测试中应用pytest框架 import pytest def add(a, b): return a + b @pytest.mark.parametrize('a,b,expected', [ (1, 2, 3), (-1, -1, -2), ]) def test_addition(a, b, expected): assert add(a, b) == expected ```
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