Oauth 学习

本文详细介绍了 OAuth 认证协议的工作原理及其在不同角色之间的应用,包括服务提供商、用户及第三方应用开发者如何实现安全的数据授权过程。通过类比说明了 OAuth 如何确保第三方应用在不需要用户凭据的情况下安全地获取所需信息。

 

官方流程图

 

Oauth:
    1.一种安全认证协议
    2.为用户资源的授权提供了一个安全开发简易的标准
    3.不会使第三方触及到用户的账号信息(用户名,密码)
    
    第一方:腾讯服务端
    第二方:腾讯用户
    第三方:app开发者(不接收用户名,密码 更安全)
    
三种角色:
    service provider 验证用户身份,信息 用户信息
    user 用户不希望把隐私信息公开,但用户却需要将信息公开给某网站
    consumer:第三方app,需要得到用户的私有信息,但还不能存储他的密码
    protect resource
    
    A B
    B代替A去银行取钱
    B到达银行后  银行询问A,1.确认用户名,密码
                            2.确认B的身份
    确认通过后银行把钱给B
    
    整个过程,B不用知道A的用户名,密码  银行也能确认身份  
    
    未授权的令牌
    授权过的令牌(登陆成功后)
    获取访问令牌(以后就可以直接访问用户的信息了)

三个url:
1、request token url:获取未授权的request token 的服务器地址
提供自己的 appkey,appid 来验证应用程序是否在server上注册,成功则返回 未授权的令牌

2、user authorization url:获取用户授权的 request token
根据用户输入的用户名、密码去server端验证,成功后返回授权过的令牌

3、access token url:使用授权的后的token去换去访问(access)token

加密算法:
sha1 单向


    
    
   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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