添加 #include <opencv2/opencv.hpp> 报错

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#人工智能

本文介绍了解决在使用OpenCV头文件时遇到的错误方法。通过修改项目属性中的预处理器宏设置，添加_CRT_SECURE_NO_WARNINGS声明来禁用安全警告，成功解决了编译问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在使用opencv 头文件#include <opencv2/opencv.hpp> 时 会报错如下

error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.  

解决方案如下：

  1. 右击项目，单击属性，进入项目的“属性页”

    error C4996: 'fopen': This function or ...
  2.  

    在上图蓝色背景的那一项添加一个语句： _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

    error C4996: 'fopen': This function or ...
  3.  

    单击确定并完成操作

    error C4996: 'fopen': This function or ...
  4.  

    再次编译运行通过！

    error C4996: 'fopen': This function or ...
  5.  

    通过之后就可以继续编写了

    error C4996: 'fopen': This function or ...
  6.  

    这样解决后，我们才可以进行后面的工作

    error C4996: 'fopen': This function or ...

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#include＜opencv2/core/core.hpp＞头文件的用途
小秋 AI SLAM 入门实战教程
05-09 1418
是OpenCV库中的一个核心模块头文件，它包含了许多用于处理图像和计算的基本数据结构、函数和类。
vs2019配置opencv，解决报错“无法打开源opencv2/opencv.hpp”
weixin_43745234的博客
10-19 5371
在GitHub中，除了存放着正式版本的opencv的主仓库和新增加的“opencv_extra”仓库以外，opencv3中还添加了一个名为“opencv_contrib”的全新仓库，该仓库包括很多让人兴奋的功能：脸部识别，文本探测，文本识别，新的边缘检测器，充满艺术感的图像修复，深度地图处理，新的光流和追踪算法等。在2.0时代，opencv增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和openGL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口。//不加这个，会出现退出异常。
vscode中导入#include “opencv2/opencv.hpp“
zhangyan的博客
03-25 1543
鼠标放到上面 点击快速修复。
#include ＜opencv2/opencv.hpp＞报错没有该文件夹，linux上面安装opencv
nyist_yangguang的博客
09-23 2万+
时隔多年，居然又要在Linux下编译OpenCV，然而这次居然折腾了一晚上，没想到会出现那么多问题。索性写个文章记录一下，防止下一次又碰壁。 我是在虚拟机上跑的ubuntu18.04。 配置如下： 第一步 ：下载依赖文件，这一步非常重要，如果是缺少某个依赖文件，编译过程也不会出错，但是在使用opencv函数的时候就是提示错误，只能删了重新编译，非常的坑。 所以一定要先下载依赖文件。 所以一定要先下载依赖文件。 所以一定要先下载依赖文件。 通过以下命令来安装依赖文件。 sudo a..
opencv2/opencv.hpp:48:10: fatal error: opencv2/opencv_modules.hpp: 没有那个文件或目录 48 | #include “opencv2/
HJQD777的博客
06-09 449
这个错误是因为在编译过程中找不到文件。通常，这种问题与 OpenCV 的安装或头文件路径配置有关。
Visual Studio配置OpenCV之后，提示：#include＜opencv2/opencv.hpp＞无法打开源文件
weixin_43911199的博客
03-23 2万+
Visual Studio配置好OpenCV之后，仍有错误提示：#include无法打开源文件 配置OpenCV碰到的坑
Visual Studio配置OpenCV之后，提示：#include＜opencv2/opencv.hpp＞无法打开源文件关键解决方法
qq_63281177的博客
05-11 3392
解决VS2019配置Opencv出错问题
在使用Visual Studio中的C++项目时，包含OpenCV的头文件 #include ＜opencv2/opencv.hpp＞ 时报错，项目需要配置OpenCV的包含路径
weixin_50531046的博客
12-26 1080
在Visual Studio中，右键点击你的项目，选择“属性”（Properties）。在属性对话框的左上角，选择适用于你的配置和平台（例如“Debug”和“x64”）。选择 "输入"，然后在 "附加依赖项" 中添加需要的OpenCV库文件，如。在 "VC++ 目录" 下，选择 "库目录"，然后添加OpenCV的。选择 "VC++ 目录"，然后选择 "包含目录"。这通常在你的OpenCV安装目录中，例如。这通常在你的OpenCV安装目录中，例如。在 "包含目录" 中，添加OpenCV的。
opencv2/opencv.hpp: 没有那个文件或目录 2 | #include <opencv2/opencv.hpp>
02-19
当遇到 `#include <opencv2/opencv.hpp>` 报错提示 "没有那个文件或目录" 的情况时，这通常意味着编译器无法找到 OpenCV 头文件的位置。以下是几种可能的原因及解决方案： #### 1. 安装路径配置不正确 如果 OpenCV ...
#include <opencv4/core/core.hpp>
07-25
#include <opencv4/core/core.hpp> ``` 这行代码将引入OpenCV 4.x版本的核心功能。确保你已经正确安装了OpenCV 4.x，并且编译器能够找到OpenCV的头文件路径。如果你的安装路径不同，你可能需要相应地修改`<opencv4/...
[opencv4]——fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory #include ＜opencv2/opencv.hpp＞
wwtx的博客
05-06 7410
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 检测 ## 2D目标检测(2D Object Detection) [21] OW-DETR: Open-world Detection Transformer(开放世界检测transformer） [paper](https://arxiv.org/abs/2112.01513) | [code](htt.
添加#include＜opencv2/opencv.hpp＞调试时找不到文件
Coastalforest的博客
07-30 1358
linux的vsode调试文件时，需要添加launch.json和tasks.json。解决方法，在tasks.json文件中加入。之后再debug就不会报错了。
C1083: 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory
killerii的博客
01-16 8209
项目场景： 针对VS2019初次配置openCV所遇到的问题 问题描述： 出现C1083: 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory报错 代码如下： #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("D:\\XX
c++ 中——fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory #include ＜opencv2/opencv.hpp＞
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nyist_yangguang的博客
09-23 2万+
终端执行下面命令：（你要确定你安装了opencv，否则先去安装Ubuntu 16.04 安装opencv的各种方法（含opencv contrib扩展包安装方法）） sudo apt-get install libopencv-dev
编译CMU开发环境时出现fatal error: opencv2/opencv.hpp: 没有那个文件或目录 24 | #include ＜opencv2/opencv.hpp＞
qq_59475883的博客
10-24 5539
下载的OpenCV4.*版本的头文件的路径中多了一个opencv4文件夹，CMakeLists.txt里##build##模块寻找的路径是usr/include，这样找不到opencv2这个文件夹。在报错下面提示的那个CMakeLists.txt中##build##模块加入usr/include/opencv4，即可编译成功。
学习OpenCV时 ，添加：#include等头文件出现无法编译的错误
josjiang1的博客
12-20 3138
在使用win7+vs2010+opencv2.4.8时   经常在刚创建完项目---&gt;源文件之后  ，添加头文件：#include&lt;opencv2/core/core.hpp&gt;等出现无法编译的错误，如下所示： 这是环境配置问题：没有将OpenCV函数库所需要的必要的目录文件路径包含进来， 错误提示如下所示： 具体解决流程如下： 首先，右击项目，选择属性 其次，选...
无法打开源文件opencv2/opencv.hpp的解决方法
a1013153168的博客
12-19 3555
2.主页面右侧属性管理器中，debug/release的配置不对，配置不对可能会导致软件无法找到opencv库的所在位置。在我导入我自己的配置（图中PropertySheet）后恢复正常。大家也可以右键解决方案资源管理器中的项目名称-选择属性-在VC++目录中手动配置。最近在github上找代码，运行一个代码的时候VS2019报错说无法打开源文件opencv2/opencv.hpp。本人第一次运行代码时，这两个位置默认的是Release和x64，在我改成Debug和x64后不再报错。
【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- “opencv.hpp” 头文件
中科院AI算法工程师的博客
11-08 1万+
# include <opencv2/opencv.hpp>头文件定义类似如下： # include <opencv2/opencv.hpp> # ifndef_OPENCV_ALL_HPP_ #define_OPENCV_ALL_HPP_ # include "opencv2/core/core_c.h" # include "opencv2/core/c...
#include <opencv2/core.hpp>
最新发布
07-21
OpenCV 中的 `imshow` 函数用于在窗口中显示图像，若在编译时出现 `unresolved external symbol "void __cdecl cv::imshow(...)"` 的链接错误，通常意味着编译器无法找到该函数的实现。以下是一些可能的原因和对应的解决方法： ### OpenCV 模块依赖未正确链接 `imshow` 函数属于 OpenCV 的 `highgui` 模块，因此需要确保链接了 `opencv_highgui` 或 `opencv_world` 相关的库文件。如果未正确配置链接器，即使代码中包含了 `#include <opencv2/core.hpp>`，也会导致链接错误。应检查项目属性中的“链接器 → 输入 → 附加依赖项”，确保包含类似 `opencv_world420.lib`（Release）或 `opencv_world420d.lib`（Debug）的库文件[^1]。 ### 缺少必要的头文件 虽然 `core.hpp` 是 OpenCV 的核心头文件，但 `imshow` 所在的 `highgui` 模块需要单独包含。应在代码中添加： ```cpp #include <opencv2/highgui.hpp> ``` 或更具体的： ```cpp #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> ``` 以确保编译器能够识别 `imshow` 函数声明[^1]。 ### 配置环境路径错误 OpenCV 的库文件路径必须正确添加到项目的“链接器 → 常规 → 附加库目录”中。如果路径未设置或设置错误，链接器将无法找到所需的 `.lib` 文件，从而导致链接失败。例如，OpenCV 安装目录下的 `build\x64\vc15\lib` 路径应被正确引用。 ### 使用 `#pragma comment(lib, ...)` 自动链接库文件 为了简化配置，可以在源文件顶部使用 `#pragma comment(lib, ...)` 指令，直接指定要链接的库文件。例如： ```cpp #pragma comment(lib, "opencv_world420d.lib") // Debug 模式 ``` 或 ```cpp #pragma comment(lib, "opencv_world420.lib") // Release 模式 ``` 此方法避免了手动在项目属性中配置库文件的步骤，但需确保库版本与 OpenCV 安装版本一致。 ### 示例代码 以下是一个完整的使用 `imshow` 的示例程序，确保 OpenCV 配置无误后可正常运行： ```cpp #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/core.hpp> #include <iostream> int main() { cv::Mat src = cv::imread("./3.jpg"); if (src.empty()) { std::cout << "could not load the image" << std::endl; return -1; } cv::imshow("src", src); cv::waitKey(0); return 0; } ``` ###
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