.NET：分布式事务

最新推荐文章于 2025-05-27 08:03:41 发布

weixin_33928137

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分布式事务使用起来比较方便，不过也是有成本的，因此如果可以不用就尽量不用，比如：采用saga。如果采用了分布式事务的话，就需要对分布式事务相关的几个概念有所了解。

分布式事务

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13.6：.NET的分布式事务和一致性的处理方法（课程共7600字，9段代码举例）

小兔子平安

08-18

158

本课程提供了.NET中处理分布式事务和数据一致性的方法和技术。通过学习这些方法，我们可以更好地处理分布式系统中的数据一致性问题，并确保系统的可靠性和性能。在实际应用中，我们应该注意细微之处，如事务超时、异常处理、事务日志和审计以及并发控制等，以确保系统的稳定运行和数据的一致性。

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m0_59178355的博客

03-26

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可以这么思考，如果发货的操作返回了失败，那么这个失败的含义是不够清晰的，调用方不知道这个失败是修改了部分数据的失败，还是修改数据前的业务校验失败，因为这个操作不可回滚，所以调用方收到这个失败，是不知道如何正确处理这个错误的。例如dtm的补偿操作，是要求最终成功的，只要还没成功，就会不断进行重试，直到成功。另外当你的一个全局事务中，如果出现了两个既不可回滚的又可能返回失败的操作，那么到了实际运行中，一个执行成功，一个执行失败，此时执行成功的那个事务无法回滚，那么这个事务的一致性就不可能保证了。

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.NET CORE 分布式事务(四) CAP实现最终一致性

m0_59178355的博客

03-30

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在分布式系统中，事务管理是确保数据一致性和系统稳定性的关键技术。传统的集中式事务处理模型（如两阶段提交协议）在分布式环境中面临诸多挑战，包括性能瓶颈、单点故障和扩展性问题。为了解决这些问题，最终一致性模型被提出并广泛应用于分布式事务处理中。最终一致性（Eventual Consistency）是一种分布式系统的数据一致性模型，它不要求数据在每个时刻都保持一致，而是允许数据在短时间内不一致，但保证在一定时间后，所有节点上的数据会达到一致状态。这种模型降低了对即时一致性的要求，从而提高了系统的可用性和扩展性。

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06-12

195

　　在进行数据持久化的时候，我们会经常用到事务处理。一般情况下，ADO.NET中的事务处理就能够满足我们的需要，但是，ADO.NET中的事务不能同事对多个数据库连接进行原子性的操作；如果在你的业务环境中存在多个数据库、文件写入等操作，同时需要保证数据完整性和一致性的时候，你可以考虑使用.NET提供的分布式事务处理。　　使用分布式事务处理，需要Windows系统的支持，所以，我们需要将系统的MS...

深入探索.NET中的CAP：分布式事务与事件总线解决方案

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dotNET跨平台

05-27

同时，它也支持多种数据库，包括Sql Server、MySql、PostgreSql、MongoDB等，并且支持使用EntityFrameworkCore和ADO.NET的项目，提供了灵活的配置选项。例如，在一个大型企业应用中，不同业务部门的服务可以通过CAP事件总线进行通信，一个部门服务的变更不会对其他部门服务造成直接影响。在电商领域，用户下单、支付、发货等一系列流程涉及多个微服务，利用CAP能有效协调各服务间的数据同步，保证业务流程的顺畅和数据准确。建立有效的监控和报警机制，实时监测CAP的运行状态。

.net中的分布式事务

blog之antyi

10-15

1495

NET Framework 类库TransactionScope 类注意：此类在 .NET Framework 2.0 版中是新增的。使代码块成为事务性代码。无法继承此类。命名空间:System.Transactions程序集:System.Transactions（在 system.transactions.dll 中）语法 Visual Basic（声明） Public

.net的事务

LWL309599430的博客

11-09

294

在分布式应用程序中，不可避免地会经常使用到事务控制。事务有一个开头和一个结尾，它们指定了事务的边界，事务在其边界之内可以跨越进程和计算机。事务边界内的所有资源都参与同一个事务。要维护事务边界内资源间的一致性，事务必须具备 ACID 属性，即原子性、一致性、隔离性和持续性。 1.本地事务和分布式事务 本地事务是其范围为单个可识别事务的数据资源的事务（例如，Microso...

基于.net的分布式事务

hishou的专栏

02-20

288

链接地址1 http://www.cnblogs.com/artech/archive/2010/01/26/1657102.html 链接地址2 http://www.cnblogs.com/artech/archive/2010/01/27/1657875.html 链接地址3 http://www.cnblogs.com/artech/archive/2010/01

.NET CORE 分布式事务(一) DTM实现二阶段提交

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DTM提出的二阶段消息，可以完美替代现有的事务消息或本地消息表架构。无论从复杂度、便利性、性能，还是代码量，新架构都完胜现有架构方案，是这个领域的革命性架构。二阶段消息是dtm首创的事务模式，用于替换本地事务表和事务消息这两种现有的方案。它能够保证本地事务的提交和全局事务提交是“原子的”，适合解决不需要回滚的分布式事务场景。下面我们来看看二阶段消息，如何解决这个业务场景的问题。

.NET CORE 分布式事务(二) DTM实现TCC

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紧接上一期.NET CORE 分布式事务(一) DTM实现二阶段提交(

.NET分布式事务--TransactionScop

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一、开启DTC服务方式一计算机—管理—服务—Distributed Transaction Coordinator—属性—开启方式二 CMD命令子界面输入：net start msdtc 二、设置MSDTC CMD命令界面输入：dcomcnfg.exe(或者：控制面板—管理工具—组件服务) 组件服务--计算机--我的电脑--Distributed Tra...

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using System;//引用系统命名空间using System.Data.OleDb;//引用ADO.net命名空间using System.Data;//引用数据空间using System.Runtime.InteropServices;//为了调用GUIDusing System.EnterpriseServices;//引用COM+名命空间using System.Runtime.

.net mysql 分布式事务处理_.NET分布式事务处理

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.NET Core 中实现分布式事务的几种方案

polsnet的专栏

04-01

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在这种方案中，分布式事务的实现基于消息队列的支持，如 RabbitMQ、Kafka 等。在这种方案中，使用分布式事务协调器来协调不同数据库或服务之间的事务，确保所有操作的原子性和一致性。在 .NET Core 中，可以使用开源的分布式事务协调器 Seata 或 NServiceBus 来实现分布式事务的协调。所以，实现分布式事务是一个复杂的过程，需要综合考虑多个方面的因素。不同的方案有其优缺点和适用场景，需要根据实际需求选择合适的方案，并注意方案的实现细节和注意事项，以确保分布式事务的可靠性和一致性。

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.NET微服务框架Wing如何使用Saga分布式事务实现“跨行转账”案例分享

什么是 .NET 的 CAP 框架？如何实现分布式事务？

weixin_45422672的博客

01-19

605

在.NET中实现分布式事务可以通过多种方式，包括使用消息队列和事务补偿。消息队列通过发布-订阅模式实现最终一致性，而事务补偿通过Saga模式确保事务的最终一致性。选择合适的方法取决于具体的应用场景和需求。

原代码发布：.NET 2.0分布式事务解决方案

在深入探讨.NET 2.0分布式事务解决方案的原代码之前，首先需要了解分布式事务的基本概念及其在.NET 2.0环境下的实现方式。分布式事务是指跨越多个网络节点和数据库系统的事务处理过程，它保证了跨资源操作的原子性、...