352. Data Stream as Disjoint Intervals

本文介绍了一种使用TreeMap实现的数据结构来高效处理连续输入的非负整数流,并将其总结为不相交区间的方法。特别地,讨论了当数据流中存在大量合并操作且不相交区间数量远小于数据流大小的情况下的优化方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:
Given a data stream input of non-negative integers a1, a2, ..., an, ..., summarize the numbers seen so far as a list of disjoint intervals.

For example, suppose the integers from the data stream are 1, 3, 7, 2, 6, ..., then the summary will be:

[1, 1]
[1, 1], [3, 3]
[1, 1], [3, 3], [7, 7]
[1, 3], [7, 7]
[1, 3], [6, 7]

Follow up:
What if there are lots of merges and the number of disjoint intervals are small compared to the data stream's size?

解答:
这题用Maptree会通过map.lowerKey, map.higherKey很快定位到当前数所处在哪两个interval之间,从而进行高效的比较与合并。

/**
 * Definition for an interval.
 * public class Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() { start = 0; end = 0; }
 *     Interval(int s, int e) { start = s; end = e; }
 * }
 */
public class SummaryRanges {
    TreeMap<Integer, Interval> map;
    /** Initialize your data structure here. */
    public SummaryRanges() {
        map = new TreeMap<>();
    }
    
    public void addNum(int val) {
        if (map.containsKey(val)) return;
        Integer l = map.lowerKey(val);
        Integer h = map.higherKey(val);
        if (l != null && h != null && map.get(l).end + 1 == val && val + 1 == map.get(h).start) {
            map.get(l).end = map.get(h).end;
            map.remove(h);
        } else if (l != null && val <= map.get(l).end + 1) {
            map.get(l).end = Math.max(map.get(l).end, val);
        } else if (h != null && map.get(h).start - 1 == val) {
            map.put(val, new Interval(val, map.get(h).end));
            map.remove(h);
        } else {
            map.put(val, new Interval(val, val));
        }
    }
    
    public List<Interval> getIntervals() {
        return new ArrayList<Interval>(map.values());
    }
}

/**
 * Your SummaryRanges object will be instantiated and called as such:
 * SummaryRanges obj = new SummaryRanges();
 * obj.addNum(val);
 * List<Interval> param_2 = obj.getIntervals();
 */
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值