Android studio 中的配置编译错误总结

Android开发常见问题解决
本文汇总了Android开发过程中常见的问题及解决办法,包括Gradle版本冲突、Android Studio界面设置、预览模式调整、APK方法计数、Tomcat端口修改、启动问题、模块管理、小米手机安装失败等问题。

1.编译Andorid 工程的时候,有时候出现gradle 报下面的错误。

  1. Error:(1, 0) Cause: com/android/build/gradle/LibraryPlugin : Unsupported major.minor version 52.0  
  Error:(1, 0) Cause: com/android/build/gradle/AppPlugin : Unsupported major.minor version 52.0

  这个错误的原因是在 工程的build.gradle

 

  文件中的gradle 工具配置使用了gradle:+

  将它

  classpath 'com.Android.tools.build:gradle:+' 替换为固定版本的gradle。问题解决

   classpath "com.android.tools.build:gradle:2.1.0"

2.如何设置Android studio 中的窗口

 

3.如何把preview设置常驻(之前自动隐藏了)

 让preview获得焦点 然后设置Docked Mode 之后就常驻状态了

4.获取apk中的方法数

C:\Users\Administrator> java -jar d:\GoogleDowland\dex-method-counts.jar d:\GoogleDowland\mip.apk

 

http://download.youkuaiyun.com/detail/zhengdan66/8914629 获得方法数的jar包

 5.更改tomcat本机端口号

6.android studio启动问题:Cannot Lock System Folders

解决方案:cmd 下运行 netsh winsock reset 。

 7.Android Studio 添加已经移除的Module

  Android Studio 删除Module时,需要先在Project Structure中点击“-”来移除,此时小手机图标消失,但是这个时候Module并没有在硬盘中删除,只是和这个Project脱离关系了而已。如果这个时候发现不删除这个Module,要重新和Project建立关系应该如何呢?

1.Android Studio 删除Module时,需要先在Project Structure中点击“-”来移除,此时小手机图标消失,但是这个时候Module并没有在硬盘中删除,只是和这个Project脱离关系了而已。如下图:

 

 


2.双击Project的settings.gradle, 您将会看到刚才那三个和Project有关系的Module。

3.输入 include ':module_name',其中module_name是要建立联系的module的名字,然后Synchronize(同步)一下就好了。注意,”:“不能漏掉,如图所示,您可以点击右上角的"Sync now",也可以通过File->Synchronize来实现同步。

 

8.电脑突然断电 android studio 被异常关闭打开报错

  解决方法:File—Invalidate Caches/Restart

 

9.android studio  往小米手机安装程序不成功

问题:小米系列手机调试出现:Installation failed with message Failed to establish session的问题
解决方法:开发者选项里 关闭MIUI优化!

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转载于:https://www.cnblogs.com/xuecanmeng/p/5528758.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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