CUDA学习笔记（五）

最新推荐文章于 2025-09-05 14:01:23 发布

weixin_33923148

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/ubiwind/p/4925137.html

终于实质分析线程的内容了：按照SIMD的方式，每32个线程称为一个线程束，这些线程都执行同一指令，且每个线程都使用私有寄存器进行这一操作请求。

忽然觉得，做CUDA的程序就像是去北京上班：写MPI之后，还要看Pthread,再转换去上英语课写一堆作业，又要看看jquery有时写个页面难免用到；而去北京，早上坐公交赶到车站，进站等车上车休息，下车跑到地铁再倒车。这就是CUDA。写CUDA就是具备折腾的能力，一会儿学术，一会儿技术。

转载于:https://www.cnblogs.com/ubiwind/p/4925137.html

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CUDA 学习笔记

the_beard的博客

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cuda学习笔记，第七章第一节。

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一个算子的执行会启动多个线程，这些线程逻辑上并行执行，但是物理层并不一定并行，当一个算子执行时，它的gird中的一个block会被分配到具体的一个SM上（一个block只能分配到一个SM，但一个SM可以执行调度多个block），SM采用SIMT (Single-Instruction, Multiple-Thread，单指令多线程)架构，在 GPU 中，一个算子由多个线程组成，这些线程会被组织成一个网格（grid），网格由多个线程块（block）组成，而每个线程块又包含多个线程（thread）。

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CUDA学习笔记5——CUDA程序错误检测

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CUDA学习笔记，GPU编程，C++编程

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global// __是GOU函数的标识符，加了__标识这个函数是在GPU上被调用的//这个函数在GPU上是无法调用的，所谓在GPU上，就是定义的在GPU上的函数内调用，因为该函数当前是在CPU上//这个函数是被定义在GPU上，由GPU本身调用的函数，所以加了这个__devide__标识之后，就可以在__global__ void show(int *a)函数里面调用该函数。

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