人工智能趋势下，智能物流核心技术有哪些？

在电子商务风起云涌的当下，物流已经成为当下生活不可缺少的重要部分。那在人工智能趋势下，智能物流的核心技术与当下趋势，是怎样的？

智能物流的主要技术分析

1.自动识别技术

(1)自动识别技术以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术，通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

(2)它能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。

2.数据挖掘技术

(1)数据仓库出现在20世纪80年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。

(2)数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。

3.人工智能技术

(1)人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科，它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。

(2)神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等，虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但对噪声数据的高承受