Python3 有序字典—OrderedDict()

最新推荐文章于 2021-07-19 17:11:03 发布

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#python #数据结构与算法

本文通过对比普通字典与有序字典(OrderedDict)的特点，解释了OrderedDict如何保持键值对的插入顺序，并讨论了其在大数据量情况下的内存消耗问题。

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from collections import OrderedDict

d1 = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])  # key无序
print('d1:', d1)
print(type(d1))

print('#############################################')

d2 = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])   # key有序
print('d2:', d2)
print(type(d2))

输出：

d1: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
<class 'dict'>
#############################################
d2: OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
<class 'collections.OrderedDict'>

注：使用字典输出是无序的，使用OrderedDict（），输出有序的数据结构。

OrderedDict（）如果数据量很大，会消耗内存。

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