从pandas到geopandas

博客介绍了如何从pandas过渡到geopandas,详细阐述了geopandas的基本概念、安装方法,并通过示例展示了如何构建geodataframe对象、获取并处理OpenStreetMap(OSM)路网数据,最后进行地图绘制。内容包括geopandas与pandas的关系、geodataframe的特性和geopandas在空间数据处理中的应用。

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pandas简介

Pandas是Python的一个结构化数据分析的利器。其中,DataFrame是比较常用的处理数据的对象,类似于一个数据库里的table或者excel中的worksheet,可以非常方便的对二维数据读取(xls,csv,hdf等)、增删改查、基本绘图等。pandas应该是用python做数据分析必不可少的工具。

看一个dataframe的实例

geopandas简介

DataFrame相当于GIS数据中的一张属性表,为了将pandas的特性用到空间数据,就有了geopandas。其目标是使得在python中操作地理数据更方便。

Pandas is an open source project to make working with geospatial data in python easier. GeoPandas extends the datatypes used by pandas to allow spatial operations on geometric types. Geometric operations are performed by 

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