这几天关心加密的人很多

MD5不安全，加密权限管理何去何从
最新推荐文章于 2024-09-03 14:11:57 发布
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近期很多关注加密的人要进行权限管理，但MD5已不安全，人们在寻求其他安全的加密方式。
这几天关心加密的人很多，他们要作权限管理了，现在MD5不安全了，哪还有什么安全的可以用啊？关心ing。
100天精通Andriod逆向——第4天：各种抓包工具学习
棒棒编程修炼场
08-10 6446
在网页中，我们可以借助浏览器开发者工具中的 Network 面板看到网页中产生的所有网络请求和响应内容，然而 App 怎么办呢？要想拦截 App 中的网络请求，就得用到抓包工具了，例如：Charles、Fiddler、mitmproxy 等，我们可以通过这些工具拦截 App 和 API 通信的请求内容和响应内容，如果能从中找到一定的规律，就可以用程序直接构造请求来模拟 API 的请求，从而完成数据爬取......
解读软件架构的复杂性：业务和技术的双重挑战
张彦峰的博客
08-26 5万+
本文探讨了软件架构中的复杂性及其对业务成功的影响。随着技术和业务环境的快速变化，架构师面临着管理日益增加的复杂性挑战。文章分析了影响架构复杂性的关键因素，如技术选择、团队协作和需求变更，并提出了一系列应对策略，包括明确的架构决策流程和持续的架构评估。通过强调沟通与合作，架构师可以更有效地应对复杂性，从而为企业创造持久的价值。
同态加密有什么缺点吗_为什么要关心同态加密
weixin_26722031的博客
08-31 3005
同态加密有什么缺点吗The hype is dead, long live the hype. After deep learning, a new entry is about ready to go on stage. The usual journalists are warming up their keyboards for blogs, news feeds, tweets, in o...
如何选择加密模式
李老板的移动安全杂货铺
11-14 5891
在设计安全协议或其他使用加解密算法的场景中，经常会用到AES算法。关于在什么样的场景下使用AES可能不是一个值得深入讨论的问题，但是在如何选择加密模式的问题上，笔者认为需要反复思量。 知所先后，则近道矣！ 想要区分不同加密模式的适用场景，首先需要对加密模式的原理有一定的了解。而要想了解加密模式，最合适的切入点便是最原始、最简单的ECB模式。 （图片来自维基百科） ECB模式全程电子密码本模式，其原理如上图所示。使用ECB模式，首先需要将明文分组，每个分组长度与密钥Key的长度相同，然后每个.
dm-crypt——多功能 Linux 磁盘加密工具
Nicholas的专栏
11-16 1万+
★“dm-crypt/cryptsetup”是啥玩意儿？ 　　在某些技术文章中，“dm-crypt”和“cryptsetup”经常被混用或并用。或者说，这两者常常被用来指代同一个东西。如果要细说的话，“dm-crypt”是 Linux 内核提供的一个磁盘加密功能，而“cryptsetup”是一个命令行的前端（通过它来操作“dm-crypt”）。 　　“dm-crypt”在 Linux
AES加密算法（Rijndael算法）
脱离了低级趣味的流氓
05-09 1万+
此文章为转载，如有侵权，通知删除 原地址：https://blog.youkuaiyun.com/zfpigpig/article/details/8526016 上周好几天都在搞AES，总算是把Rijndael算法搞明白了。本片会仔细介绍AES（Rijndael算法），后两篇会介绍AES的java和php实现。 AES（Rijndael算法） Rijndael算法
数据加密技术和数据加密算法
A_migratory_dog的博客
04-15 5036
转自：http://www.cnblogs.com/wxbjs/archive/2011/09/02/2163540.html 数据加密技术 现代社会对信息安全的需求大部分可以通过密码技术来实现。密码技术是信息安全技术中的核心技术，它主要由密码编码技术和密码分析技术两个分支组成。密码编码技术的主要任务是寻求产生安全性高的有效密码算法。以满足对消息进行加密或认证的要求。密码分析技术的主要任务是彼...
古老的加密技术
weixin_34400525的博客
01-17 1114
看看在历史上我们是如何隐藏私密信息的 凯撒加密 第一个被最广泛熟知的加密方式就是公元前 58 年的凯撒加密（Caesar cipher） 加密 凯撒加密的加密方式就是，在加解密之初，加解密的双方需要先确定一个位移长度。加密的一方通过对明文中的单词按照选定的平移长度逐个的进行平移，得到加密后的内容；解密的一方通过将密文按照选定的平移长度进行逆向的平移，则可以得出明文。 比如，对于加密条件 明文为 h...
全面了解#中国加密艺术圈、元宇宙和就业
shadowcz007的博客
12-19 3670
来源 | 同济NFTReal Talk（2021-11-28）嘉宾| 曹寅, 大悲宇宙,kefan404,Nova, Reva,Shadow, Sleepy,魏鑫宇（A-Z）主...
这一年，这些书：2022年读书笔记
Heartsuit的博客
12-31 3万+
Note: 以下 `markdown` 格式文本由 `json2md` 自动转换生成，可参考[JSON转Markdown：我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了](https://blog.youkuaiyun.com/u013810234/article/details/113360229)了解具体的转换过程。2022年读书笔记
NFC手机模拟加密门禁卡
hceng_linux
08-03 5万+
优快云仅用于增加百度收录权重，排版未优化，日常不维护。请访问：www.hceng.cn 查看、评论。 本博文对应地址:https://hceng.cn/2019/07/12/NFC手机模拟加密门禁卡/#more 记录小米手机NFC模拟加密门禁卡，以及Proxmark3的使用。 0. 缘起 之前，小区用的门禁卡为非加密的门禁卡，使用小米手机系统自带的门卡模拟功能复制即可。 后来，小区门禁系统换了...
密码疑云 (1)——加密与签名
我是8位的
03-22 1023
　　希尔顿·丘比特先生拿着一张稀奇古怪的纸条找到福尔摩斯，上面画着一行跳舞的小人： 　　他的妻子看到这些小人就会非常惊恐，而且这些奇怪的小人文字会经常出现在他家的窗台上和工具房的门上，他对此感到相当困扰，因此想求福尔摩斯帮忙解开这个谜团。 　　福尔摩斯拿着这些画着小人的纸条仔细观察，发现这些小人只有有限的几种，而且某些小人出现的频率远比其他小人更高，于是福尔摩斯得出一个结论——每一个跳舞的...
大规模分布式系统跟踪基础设施Dapper
张彦峰的博客
03-17 5万+
论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》介绍了谷歌开发的大规模分布式系统跟踪基础设施Dapper。Dapper旨在通过提供跨多个服务和计算机的详细跟踪信息，帮助开发人员理解和调试复杂的分布式系统。论文讨论了Dapper背后的动机、其架构以及在诊断性能问题和优化分布式系统方面所提供的实际好处。本文作为回顾经典，重新学习，翻译的同时加入一些现有的理解。
【加密社】如何根据.dat文件恢复密钥
加密社的博客
09-03 6586
BIP44 为“派生路径”中的每一层都赋予了特定的意义。m：这个m就是“主密钥”（master）的意思，表示这是从主密钥开始派生的路径。purpose代表了这个钱包遵循的标准或用途。对于比特币钱包来说，这个数字告诉我们最终生成的比特币地址是什么类型的。例如，44'表示这个路径遵循的是 BIP44 标准。coin_type代表你要使用的加密货币类型。对于比特币来说，0表示主网的比特币，1表示测试网的比特币。每种加密货币都有自己的编号。account表示你在这个路径下想要管理的账户编号。例如，0。
Java高频面试基础问题与知识点整理
热门推荐
张彦峰的博客
11-04 171万+
Java高频面试知识点总结：覆盖高频基础知识考点+高频集合知识点深入分析+高频多线程与并发编程面试题汇总+其他扩展考察等。
perl-Test-Compile-2.2.2-2.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
swagger-models-jakarta-2.2.30.jar中文-英文对照文档.zip
最新发布
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
分时顶底(2).tn6
09-07
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深入理解计算机系统学习笔记与习题解析-计算机系统原理-汇编语言-处理器架构-程序优化-存储器层次-链接机制-异常控制流-虚拟内存-系统IO-网络编程-并发编程-学习资源-知识整理-.zip
09-07
tdr深入理解计算机系统学习笔记与习题解析_计算机系统原理_汇编语言_处理器架构_程序优化_存储器层次_链接机制_异常控制流_虚拟内存_系统IO_网络编程_并发编程_学习资源_知识整理_.zip
1、血浆出库 浆站：操作血浆出库 传输： 1、思路1：浆站出库增加触发器，更新出库日期完成时触发传输。达到实时传输效果。 2、思路2：每天每20分站监控一次，发现当天有出库数据就执行传输。 3、思路3：遇到网络中断连续几天情况，恢复网络后比如昨天出库数据今天传输不到，增加每晚补传一次，补传逻辑:最后出库传输时间<浆站出库时间 4、传输过程：传输服务表按照最后传输出库日期查询浆站出库数据，如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内出库的血浆批次， 传输服务表初始化时记录这些批次的最小出库日期。按照出库的初始日期查询厂家已有的血浆批次，过滤已有批次剩余就是需要传输的出库批次列表。 一次把所有出库都传输厂家，更新传输服务表的最后采浆日期。 5、传输异常：传输血浆出库包含了多个表，按照顺序先传输采区表，浆员档案表，血浆采集记录，血浆批次，血浆箱号，血浆，血浆样品批次，血浆样品箱，血浆样品，血浆样品检测结果。 如果中间发生异常进行预警。 厂家：看到血浆未接收批次记录，意味着整批已经传输完成可以接收。 2、血浆采集: 浆站：操作血浆采集。 传输：思路：每天晚上同步一次。 传输过程：传输服务表按照最后传输采集日期上传，如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内的血浆采集数据。 仅插入不作更新。完成后更新最后传输采集日期，失败不更新最后传输采集日期。 厂家：不做任何操作。 3、血浆报废： 浆站：操作血浆报废。 传输：思路1：血浆报废要求及时性高。增加触发器，当有报废日期时触发报废传输。 思路2：每晚补传一次，补传逻辑:最后血浆报废传输时间<浆站血浆报废时间 传输过程：最后血浆报废传输时间<浆站血浆报废时间，传输浆员插入更新，血浆采集插入更新，血浆插入更新，血浆样品更新。检测不合格通过阳性接口传输，接口已实现不用调整。 厂家：接口数据阳性结果审核，非接口的报废血浆不做任何处理。 4、其他上传业务： 浆站：操作征询，体检，免疫，初筛 传输：最后业务传输时间<浆站业务时间，每天晚上同步一次。插入更新。 厂家：不做任何操作。 5、回访留样： 浆站：操作回访留样。 传输：思路：每天晚上同步一次。 传输过程：传输服务表按照最后传输回访留样日期上传，如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内的回访留样日期数据。 仅插入不作更新。完成后更新最后传输回访留样日期，失败不更新最后传输回访留样日期。 厂家：不做任何操作。 6、回访出库： 浆站：操作回访样品出库 传输： 1、思路1：浆站回访样品出库增加触发器，更新出库日期完成时触发传输。达到实时传输效果。 2、思路2：每天每20分站监控一次，发现当天有出库数据就执行传输。 3、思路3：遇到网络中断连续几天情况，恢复网络后比如昨天出库数据今天传输不到，增加每晚补传一次，补传逻辑:最后出库传输时间<浆站出库时间 4、传输过程：传输服务表按照最后传输出库日期查询浆站出库数据，如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内出库的回访样品批次， 传输服务表初始化时记录这些批次的最小出库日期。按照出库的初始日期查询厂家已有的回访批次，过滤已有批次剩余就是需要传输的出库批次列表。 一次把所有出库都传输厂家，更新传输服务表的最后回访出库日期。 5、传输异常：传输回访出库包含了多个表，按照顺序先传输采区表，浆员档案表，回访样品批次，回访样品箱，回访样品。 如果中间发生异常进行预警。 厂家：看到回访未接收批次记录，意味着整批已经传输完成可以接收。 7、回访报废： 浆站：操作回访报废。 传输：思路1：回访报废要求及时性高。增加触发器，当有报废日期时触发报废传输。 思路2：每晚补传一次，补传逻辑:最后回访报废传输时间<浆站回访报废时间 传输过程：最后回访报废传输时间<浆站回访报废时间，传输浆员插入更新，回访样品更新。 厂家：接口数据阳性结果审核，非接口的报废回访样品不做任何处理。 8、电泳出库： 浆站：操作电泳出库 传输： 1、思路1：浆站电泳样品出库增加触发器，更新出库日期完成时触发传输。达到实时传输效果。 2、思路2：每天每20分站监控一次，发现当天有出库数据就执行传输。 3、思路3：遇到网络中断连续几天情况，恢复网络后比如昨天出库数据今天传输不到，增加每晚补传一次，补传逻辑:最后出库传输时间<浆站出库时间 4、传输过程：传输服务表按照最后传输出库日期查询浆站出库数据，如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内出库的回访样品批次， 传输服务表初始化时记录这些批次的最小出库日期。按照出库的初始日期查询厂家已有的电泳批次，过滤已有批次剩余就是需要传输的出库批次列表。 一次把所有出库都传输厂家，更新传输服务表的最后电泳出库日期。 5、传输异常：传输电泳出库包含了多个表，按照顺序先传输采区表，浆员档案表，电泳样品批次
03-19
<think>好的，用户想了解血浆管理系统的数据传输机制及实现细节，包括出库、采集、报废等业务流程的触发器设计、定时任务和异常处理。首先，我需要先整理血浆管理系统的基本业务流程和数据传输的关键环节。 首先，血浆管理的主要业务包括采集、检验、入库、出库和报废。每个环节都需要数据记录和传输。比如采集时，需要记录献血者信息、采集时间、血浆量等，并实时同步到中央数据库。这时候可能需要触发器，比如在采集完成后自动更新库存状态。 然后是数据传输的实现方式。通常系统可能采用微服务架构，各个模块通过API交互。比如入库模块调用库存服务的API更新库存数据。这里需要考虑数据传输的实时性和可靠性，可能需要消息队列如RabbitMQ或Kafka来处理异步通信，确保数据不丢失。 接下来是触发器的设计。例如，当血浆达到有效期时，系统需要自动标记为待报废，这可能通过数据库触发器实现，在库存表中设置触发器，定期检查有效期字段，触发状态更新。另外，业务操作如出库成功时，触发器可能需要更新库存数量并记录操作日志。 定时任务方面，系统可能需要定时执行库存同步、数据备份、过期检测等任务。比如每天凌晨执行过期血浆检测，更新状态。这里可以用Spring的@Scheduled注解或者Quartz框架来配置定时任务，确保任务可靠执行，并处理可能的异常，比如网络中断导致同步失败，需要有重试机制和日志记录。 异常处理部分，数据传输中可能遇到网络问题、数据冲突或服务不可用。需要设计重试机制，比如使用指数退避策略，记录失败的操作，方便后续人工介入。事务管理也很重要，确保操作原子性，比如出库操作中，减少库存和生成出库记录必须同时成功或回滚。 另外，用户可能关心数据的一致性和实时性，比如如何保证不同模块的数据同步，是否需要分布式事务或者最终一致性方案。比如使用消息队列实现最终一致性，确保各个服务的数据最终一致。 还需要考虑安全性和权限控制，数据传输过程中是否需要加密，用户权限如何管理，比如只有特定角色才能执行报废操作，这可能涉及API的权限验证和数据库的访问控制。 可能还需要提到日志监控和报警机制，当数据传输出现异常时，系统能及时通知管理员，比如通过邮件或短信报警，并记录详细日志供排查问题。 最后，用户的问题可能涉及到具体的实现技术，比如使用的数据库类型（MySQL、PostgreSQL）、消息队列的选择、后端框架（Spring Boot、Django）等，可能需要根据常见的技术栈举例说明，但如果没有具体信息，可以保持技术中立，描述通用的实现方法。 总结下来，回答需要覆盖业务流程中的数据节点，触发器在关键操作中的应用，定时任务的处理逻辑和异常处理机制，同时提及数据传输的技术实现如API和消息队列，以及事务管理和安全措施。还要生成相关问题，引导用户深入探讨性能优化、扩展性、安全机制等。</think># 血浆管理系统数据传输机制及实现细节 ## 一、数据传输架构设计 血浆管理系统通常采用**微服务架构**，通过API网关实现模块间通信，核心模块包括采集管理、库存管理、报废处理等。数据传输使用$RESTful API$和$MQTT$协议混合模式，关键业务操作（如出库确认）要求实时性，使用$WebSocket$推送状态变更[^1]。 ## 二、关键业务场景实现 ### 1. 血浆出库流程 ```sql -- 库存更新触发器示例 CREATE TRIGGER UpdateInventoryAfterOut AFTER INSERT ON OutboundRecords FOR EACH ROW BEGIN UPDATE PlasmaInventory SET quantity = quantity - NEW.amount WHERE batch_id = NEW.batch_id; END; ``` 出库时系统执行： - 校验库存可用性：$$ \sum_{i=1}^{n} Q_{reserved} \leq Q_{total} - Q_{frozen} $$ - 生成电子出库单（PDF/A格式） - 同步至省级血液管理平台（定时任务每小时执行） ### 2. 采集数据处理 采用**双通道校验机制**： - RFID扫描数据直接写入$Redis$缓存 - 人工录入数据通过$HTTPS$传输 - 定时任务每5分钟执行缓存持久化： ```java @Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?") public void syncCollectionData() { // 实现数据一致性校验 } ``` ## 三、异常处理机制 ### 1. 事务补偿设计 采用Saga模式处理分布式事务： $$ T_{complete} = \bigcup_{i=1}^{n}(T_i \cup C_i) $$ 其中$T_i$为子事务，$C_i$为补偿操作 ### 2. 异常分类处理 | 异常类型 | 处理策略 | 重试策略 | |---------|---------|---------| | 网络中断 | 本地事务日志 | 指数退避 | | 数据冲突 | 版本号校验 | 人工介入 | | 服务超时 | 熔断降级 | 随机延迟 | ## 四、安全传输保障 1. 数据加密：采用$AES-256$加密传输内容 2. 数字签名：基于$$ H(M) = SHA3(SALT||timestamp||payload) $$ 3. 访问控制：基于RBAC模型的权限校验
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