源码阅读:AFNetworking(八)——AFAutoPurgingImageCache

本文详细解析了AFNetworking 3.2.0版本中AFAutoPurgingImageCache类的工作原理,包括其如何管理和缓存内存中的图片,通过AFImageCache及AFImageRequestCache协议实现图片的增删查操作。

该文章阅读的AFNetworking的版本为3.2.0。

AFAutoPurgingImageCache该类是用来管理内存中图片的缓存。

1.接口文件

1.1.AFImageCache协议

这个协议定义了一些对缓存中图片增删查的同步操作

/**
 以指定的标识符向缓存中添加图片
 */
- (void)addImage:(UIImage *)image withIdentifier:(NSString *)identifier;

/**
 移除缓存中指定标识符的图片
 */
- (BOOL)removeImageWithIdentifier:(NSString *)identifier;

/**
 移除缓存中所有的图片
 */
- (BOOL)removeAllImages;

/**
 获取缓存中指定标识符的图片
 */
- (nullable UIImage *)imageWithIdentifier:(NSString *)identifier;
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1.2.AFImageRequestCache协议

这个协议继承了AFImageCache协议,扩展了增删查的方法

/**
 询问是否能以指定的请求和附加标识符来缓存图像。
 */
- (BOOL)shouldCacheImage:(UIImage *)image forRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(nullable NSString *)identifier;

/**
 以指定的请求和附加标识符向缓存中添加图片
 */
- (void)addImage:(UIImage *)image forRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(nullable NSString *)identifier;

/**
 移除缓存中指定的请求和附加标识符的图片
 */
- (BOOL)removeImageforRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(nullable NSString *)identifier;

/**
 获取缓存中指定的请求和附加标识符的图片
 */
- (nullable UIImage *)imageforRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(nullable NSString *)identifier;
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1.3.AFAutoPurgingImageCache接口

1.3.1.属性

/**
 用来缓存的总的内存容量
 */
@property (nonatomic, assign) UInt64 memoryCapacity;

/**
 清除缓存时应当保留的缓存容量
 */
@property (nonatomic, assign) UInt64 preferredMemoryUsageAfterPurge;

/**
 当前缓存已经用掉的容量
 */
@property (nonatomic, assign, readonly) UInt64 memoryUsage;
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1.3.2.方法

/**
 初始化方法,默认总容量为100M,保留容量为60M
 */
- (instancetype)init;

/**
 初始化方法,自定义总容量和保留容量
 */
- (instancetype)initWithMemoryCapacity:(UInt64)memoryCapacity preferredMemoryCapacity:(UInt64)preferredMemoryCapacity;
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2.实现文件

2.1.AFCachedImage私有类

这个类是用来描述被缓存的图片

2.1.1.接口

/**
 被缓存的图片
 */
@property (nonatomic, strong) UIImage *image;

/**
 被缓存图片的标识
 */
@property (nonatomic, strong) NSString *identifier;

/**
 被缓存图片的大小
 */
@property (nonatomic, assign) UInt64 totalBytes;

/**
 被缓存图片最后访问的时间
 */
@property (nonatomic, strong) NSDate *lastAccessDate;

/**
 当前内存使用大小
 */
@property (nonatomic, assign) UInt64 currentMemoryUsage;
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2.1.2.实现

-(instancetype)initWithImage:(UIImage *)image identifier:(NSString *)identifier {
    if (self = [self init]) {
        // 属性保存参数
        self.image = image;
        self.identifier = identifier;

        // 获取图片的像素尺寸,并以每像素4字节计算图片大小
        CGSize imageSize = CGSizeMake(image.size.width * image.scale, image.size.height * image.scale);
        CGFloat bytesPerPixel = 4.0;
        CGFloat bytesPerSize = imageSize.width * imageSize.height;
        self.totalBytes = (UInt64)bytesPerPixel * (UInt64)bytesPerSize;
        // 获取当前时间保存为最后访问时间
        self.lastAccessDate = [NSDate date];
    }
    return self;
}

- (UIImage*)accessImage {
    // 记录获取被缓存的图片的时间
    self.lastAccessDate = [NSDate date];
    return self.image;
}

- (NSString *)description {
    // 定制打印数据
    NSString *descriptionString = [NSString stringWithFormat:@"Idenfitier: %@  lastAccessDate: %@ ", self.identifier, self.lastAccessDate];
    return descriptionString;

}
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2.2.类扩展

/**
 用可变字典保存缓存图片
 */
@property (nonatomic, strong) NSMutableDictionary <NSString* , AFCachedImage*> *cachedImages;

/**
 当前内存使用量
 */
@property (nonatomic, assign) UInt64 currentMemoryUsage;

/**
 同步队列
 */
@property (nonatomic, strong) dispatch_queue_t synchronizationQueue;
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2.3.方法实现

  • 生命周期方法
- (instancetype)init {
    // 调用下面的方法
    return [self initWithMemoryCapacity:100 * 1024 * 1024 preferredMemoryCapacity:60 * 1024 * 1024];
}

- (instancetype)initWithMemoryCapacity:(UInt64)memoryCapacity preferredMemoryCapacity:(UInt64)preferredMemoryCapacity {
    if (self = [super init]) {
        // 初始化属性
        self.memoryCapacity = memoryCapacity;
        self.preferredMemoryUsageAfterPurge = preferredMemoryCapacity;
        self.cachedImages = [[NSMutableDictionary alloc] init];

        // 自定义并发队列
        NSString *queueName = [NSString stringWithFormat:@"com.alamofire.autopurgingimagecache-%@", [[NSUUID UUID] UUIDString]];
        self.synchronizationQueue = dispatch_queue_create([queueName cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding], DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);

        // 添加通知监听内存警告
        [[NSNotificationCenter defaultCenter]
         addObserver:self
         selector:@selector(removeAllImages)
         name:UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification
         object:nil];

    }
    return self;
}

- (void)dealloc {
    // 移除通知监听
    [[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self];
}
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  • 公共方法实现
- (UInt64)memoryUsage {
    // 同步并发队列获取当前内存使用量
    __block UInt64 result = 0;
    dispatch_sync(self.synchronizationQueue, ^{
        result = self.currentMemoryUsage;
    });
    return result;
}
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  • AFImageCache协议方法实现
- (void)addImage:(UIImage *)image withIdentifier:(NSString *)identifier {
    // 等待之前队列中的任务完成后再执行以下代码
    dispatch_barrier_async(self.synchronizationQueue, ^{
        // 创建AFCachedImage对象
        AFCachedImage *cacheImage = [[AFCachedImage alloc] initWithImage:image identifier:identifier];

        // 检查缓存中是否已经有指定标识符的缓存图片,如果有就删除
        AFCachedImage *previousCachedImage = self.cachedImages[identifier];
        if (previousCachedImage != nil) {
            self.currentMemoryUsage -= previousCachedImage.totalBytes;
        }

        // 保存图片
        self.cachedImages[identifier] = cacheImage;
        // 重新计算缓存
        self.currentMemoryUsage += cacheImage.totalBytes;
    });

    // 等待之前队列中的任务完成后再执行以下代码
    dispatch_barrier_async(self.synchronizationQueue, ^{
        // 如果当前内存使用量已经超出了最大内存使用量
        if (self.currentMemoryUsage > self.memoryCapacity) {
            // 计算需要清除的缓存量
            UInt64 bytesToPurge = self.currentMemoryUsage - self.preferredMemoryUsageAfterPurge;
            // 获取到目前所有的图片
            NSMutableArray <AFCachedImage*> *sortedImages = [NSMutableArray arrayWithArray:self.cachedImages.allValues];
            // 设置排序描述对象为按照属性lastAccessDate的升序排列
            NSSortDescriptor *sortDescriptor = [[NSSortDescriptor alloc] initWithKey:@"lastAccessDate"
                                                                           ascending:YES];
            // 按照排序描述对象进行重排
            [sortedImages sortUsingDescriptors:@[sortDescriptor]];

            // 设置临时变量保存已清除缓存的大小
            UInt64 bytesPurged = 0;

            // 遍历已缓存的图片
            for (AFCachedImage *cachedImage in sortedImages) {
                // 从缓存中删除指定标识符的图片
                [self.cachedImages removeObjectForKey:cachedImage.identifier];
                // 计算已清除缓存的大小
                bytesPurged += cachedImage.totalBytes;
                // 如果已清除缓存量满足了需要清除的缓存量,就跳出循环不再清除
                if (bytesPurged >= bytesToPurge) {
                    break ;
                }
            }
            // 重新计算清除缓存后的当前内存用量
            self.currentMemoryUsage -= bytesPurged;
        }
    });
}

- (BOOL)removeImageWithIdentifier:(NSString *)identifier {
    __block BOOL removed = NO;
    dispatch_barrier_sync(self.synchronizationQueue, ^{
        // 获取到指定标识符的图片缓存对象
        AFCachedImage *cachedImage = self.cachedImages[identifier];
        if (cachedImage != nil) {
            // 如果有这张图片就从缓存中删除并重新计算当前内存使用量
            [self.cachedImages removeObjectForKey:identifier];
            self.currentMemoryUsage -= cachedImage.totalBytes;
            removed = YES;
        }
    });
    return removed;
}

- (BOOL)removeAllImages {
    __block BOOL removed = NO;
    dispatch_barrier_sync(self.synchronizationQueue, ^{
        if (self.cachedImages.count > 0) {
            // 删除所有图片缓存并置零内存使用量
            [self.cachedImages removeAllObjects];
            self.currentMemoryUsage = 0;
            removed = YES;
        }
    });
    return removed;
}

- (nullable UIImage *)imageWithIdentifier:(NSString *)identifier {
    __block UIImage *image = nil;
    dispatch_sync(self.synchronizationQueue, ^{
        // 获取到指定标识符的图片缓存对象
        AFCachedImage *cachedImage = self.cachedImages[identifier];
        image = [cachedImage accessImage];
    });
    return image;
}
复制代码
  • AFImageRequestCache协议方法实现
- (void)addImage:(UIImage *)image forRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(NSString *)identifier {
    // 用request和identifier生成一个新标识符后添加图片
    [self addImage:image withIdentifier:[self imageCacheKeyFromURLRequest:request withAdditionalIdentifier:identifier]];
}

- (BOOL)removeImageforRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(NSString *)identifier {
    // 移除用request和identifier生成一个新标识符的图片
    return [self removeImageWithIdentifier:[self imageCacheKeyFromURLRequest:request withAdditionalIdentifier:identifier]];
}

- (nullable UIImage *)imageforRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(NSString *)identifier {
    // 获取用request和identifier生成一个新标识符的图片
    return [self imageWithIdentifier:[self imageCacheKeyFromURLRequest:request withAdditionalIdentifier:identifier]];
}

- (NSString *)imageCacheKeyFromURLRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(NSString *)additionalIdentifier {
    // 将标识符拼在请求链接后面组成字符串
    NSString *key = request.URL.absoluteString;
    if (additionalIdentifier != nil) {
        key = [key stringByAppendingString:additionalIdentifier];
    }
    return key;
}

- (BOOL)shouldCacheImage:(UIImage *)image forRequest:(NSURLRequest *)request withAdditionalIdentifier:(nullable NSString *)identifier {
    // 只返回YES
    return YES;
}
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源码阅读系列:AFNetworking

源码阅读:AFNetworking(一)——从使用入手

源码阅读:AFNetworking(二)——AFURLRequestSerialization

源码阅读:AFNetworking(三)——AFURLResponseSerialization

源码阅读:AFNetworking(四)——AFSecurityPolicy

源码阅读:AFNetworking(五)——AFNetworkReachabilityManager

源码阅读:AFNetworking(六)——AFURLSessionManager

源码阅读:AFNetworking(七)——AFHTTPSessionManager

源码阅读:AFNetworking(八)——AFAutoPurgingImageCache

源码阅读:AFNetworking(九)——AFImageDownloader

源码阅读:AFNetworking(十)——AFNetworkActivityIndicatorManager

源码阅读:AFNetworking(十一)——UIActivityIndicatorView+AFNetworking

源码阅读:AFNetworking(十二)——UIButton+AFNetworking

源码阅读:AFNetworking(十三)——UIImageView+AFNetworking

源码阅读:AFNetworking(十四)——UIProgressView+AFNetworking

源码阅读:AFNetworking(十五)——UIRefreshControl+AFNetworking

源码阅读:AFNetworking(十六)——UIWebView+AFNetworking

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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