结构类型与枚举类型

结构类型可以用来处理一组类型不同,内容相关的数据。将某个事物的属性进行封装,然后可以很方便的调用

如一个人事记录可能包括姓名,编号,工资,电话,住址等

struct  人事

{

public string name; public bool sex;  public decimal pay;

}

声明结构变量:

人事 小李={“李四”,ture,10000};

访问结构变量:

小李.name="李四"

 

枚举类型可以将一组相关的有限常量组织在一起,保证变量只能具有预定的值,常量都有名称,易于辨认,可以提高程序可读性

enum price

北京牌=2000,牡丹牌=2100,飞跃牌=2200

实例:

 public partial class Form1 : Form
{

public enum price { 飞跃牌 = 2000, 北京牌 = 2100, 牡丹牌 = 2200 }
public Form1()
{
InitializeComponent();
}

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
price pk = price.北京牌; price pn = price.飞跃牌; price lp = price.牡丹牌;
Company[] com = new Company[4];
com[0].name = "第一公司"; com[0].pekin = 70; com[0].peony = 80; com[0].leap = 110;
com[1].name = "第二公司"; com[1].pekin = 40; com[1].peony = 100; com[1].leap = 130;
com[2].name = "第三公司"; com[2].pekin = 20; com[2].peony = 30; com[2].leap = 30;
com[3].name = "第四公司"; com[3].pekin = 80; com[3].peony = 40; com[3].leap = 40;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < com.Length; i++)
{
sum = com[i].pekin * (int)pk + com[i].peony * (int)pn + com[i].leap * (int)lp;
label2.Text += com[i].name + "" + com[i].pekin + "" + com[i].peony + "" +
com[i].leap + "" + sum + "\n";
sum = 0;
}
}
public struct Company
{
public string name;
public int pekin, peony, leap;
}
}

运行效果:

转载于:https://www.cnblogs.com/exodusxy/archive/2012/03/02/2377724.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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