21.33 mongodb副本集介绍

最新推荐文章于 2025-09-10 22:21:01 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 数据库 shell python
原文链接：https://my.oschina.net/u/3651233/blog/1553559
本文详细介绍了MongoDB副本集的基本概念、搭建步骤及测试方法。包括如何配置副本集、初始化副本集、更改副本集配置及模拟主库宕机等情况。

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21.33 mongodb副本集介绍

MongoDB副本集：

早期版本使用master-slave，一主一从和MySQL类似，但slave在此架构中为只读，当主库宕机后，从库不能自动切换为主
目前已经淘汰master-slave模式，改为副本集，这种模式下有一个主(primary)，和多个从(secondary)，只读。支持给它们设置权重，当主宕掉后，权重最高的从切换为主
在此架构中还可以建立一个仲裁(arbiter)的角色，它只负责裁决，而不存储数据
再此架构中读写数据都是在主上，要想实现负载均衡的目的需要手动指定读库的目标server

副本集架构图：
mark
mark
副本集primary宕机示意图： mark

21.34 mongodb副本集搭建

三台机器： 192.168.133.130(primary) 192.168.133.132(secondary) 192.168.133.133(secondary)
编辑三台机器的配置文件，更改或增加：
replication://把此行前面的#删除
##oplog大小
oplogSizeMB: 20//前面有两个空格
##复制集名称
replSetName: aminglinux//前面有两个空格
分别重启三台机器服务

 连接主，在主上运行命令mongo
>use admin
>config={_id:"aminglinux",members:[{_id:0,host:"192.168.133.130:27017"},{_id:1,host:"192.168.133.132:27017"},{_id:2,host:"192.168.133.133:27017"}]}
>rs.initiate(config)
 rs.status() //查看状态
 如果两个从上的状态为"stateStr" : "STARTUP", 则需要进行如下操作
> var config={_id:"aminglinux",members:[{_id:0,host:"192.168.133.130:27017"},{_id:1,host:"192.168.133.132:27017"},{_id:2,host:"192.168.133.133:27017"}]}
 >rs.reconfig(config)
 此时再次查看rs.status()会发现从的状态变为SECONDARY

> use admin
switched to db admin
> config={_id:"aminglinux",members:[{_id:0,host:"192.168.60.11:27017"},{_id:1,host:"192.168.60.12:27017"},{_id:2,host:"192.168.60.13:27017"}]}
{
	"_id" : "aminglinux",
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"host" : "192.168.60.11:27017"
		},
		{
			"_id" : 1,
			"host" : "192.168.60.12:27017"
		},
		{
			"_id" : 2,
			"host" : "192.168.60.13:27017"
		}
	]
}
> 
> rs.initiate(config)
{ "ok" : 1 }  ##是1 就对了；
aminglinux:PRIMARY> rs.status()    ##查看状态；
{
	"set" : "aminglinux",
	"date" : ISODate("2017-10-19T19:41:16.726Z"),
	"myState" : 1,
	"term" : NumberLong(1),
	"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
	"optimes" : {
		"lastCommittedOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1508442074, 1),
			"t" : NumberLong(1)
		},
		"appliedOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1508442074, 1),
			"t" : NumberLong(1)
		},
		"durableOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1508442074, 1),
			"t" : NumberLong(1)
		}
	},
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"name" : "192.168.60.11:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 1,
			"stateStr" : "PRIMARY",
			"uptime" : 2851,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1508442074, 1),
				"t" : NumberLong(1)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2017-10-19T19:41:14Z"),
			"electionTime" : Timestamp(1508439306, 1),
			"electionDate" : ISODate("2017-10-19T18:55:06Z"),
			"configVersion" : 6,
			"self" : true
		},
		{
			"_id" : 2,
			"name" : "192.168.60.12:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 2,
			"stateStr" : "SECONDARY",
			"uptime" : 75,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1508442074, 1),
				"t" : NumberLong(1)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(1508442074, 1),
				"t" : NumberLong(1)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2017-10-19T19:41:14Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("2017-10-19T19:41:14Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-19T19:41:16.633Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-19T19:41:14.635Z"),
			"pingMs" : NumberLong(0),
			"syncingTo" : "192.168.60.11:27017",
			"configVersion" : 6
		},
		{
			"_id" : 3,
			"name" : "192.168.60.13:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 2,
			"stateStr" : "SECONDARY",
			"uptime" : 0,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1508442074, 1),
				"t" : NumberLong(1)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(1508442074, 1),
				"t" : NumberLong(1)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2017-10-19T19:41:14Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("2017-10-19T19:41:14Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-19T19:41:16.630Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-19T19:41:16.645Z"),
			"pingMs" : NumberLong(0),
			"syncingTo" : "192.168.60.11:27017",
			"configVersion" : 6
		}
	],
	"ok" : 1
}

21.35 mongodb副本集测试

MongoDB副本集测试：

 主上建库，建集合
 >use mydb
 >db.acc.insert({AccountID:1,UserName:"123",password:"123456"})
 >show dbs
 从上查看
 >show dbs   
 若出现错误Error: listDatabases failed:{ "note" : "from execCommand", "ok" : 0, "errmsg" : "not master" }，需要执行
 >rs.slaveok() 

aminglinux:PRIMARY> use mysql   ##在从上面创建mysql
switched to db mysql
aminglinux:PRIMARY> db.acc.insert({AccountID:1,UserName:"123",password:"123456"})  
##创建一个集合acc，并插入数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
aminglinux:PRIMARY> show dbs;
db1    0.000GB
local  0.000GB
mysql  0.000GB
##接下来我们等了60.12secondary查看同步
aminglinux:SECONDARY> show dbs
2017-10-19T20:47:39.795+0800 E QUERY    [thread1] Error: listDatabases failed:{
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "not master and slaveOk=false",  ##这里无法查看
	"code" : 13435,
	"codeName" : "NotMasterNoSlaveOk"
} :
_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13
Mongo.prototype.getDBs@src/mongo/shell/mongo.js:62:1
shellHelper.show@src/mongo/shell/utils.js:769:19
shellHelper@src/mongo/shell/utils.js:659:15
@(shellhelp2):1:1
aminglinux:SECONDARY> rs.slaveOk()  ##执行这个，让slave可以查看；
aminglinux:SECONDARY> show dbs
db1    0.000GB
local  0.000GB
mysql  0.000GB

副本集更改权重模拟主宕机：

默认三台机器权重都为1，如果任何一个权重设置为比其他的高，则该台机器马上切换为primary角色，所以我们预设三台机器的权重分别为：130:3,132:2,133:1
 在主上执行
 cfg = rs.conf()
 cfg.members[0].priority = 3
 cfg.members[1].priority = 2
 cfg.members[2].priority = 1
 rs.reconfig(cfg)
 这样的话，第二个节点将会成为候选主节点。
 主上执行 iptables -I INPUT -p tcp --dport 27017 -j DROP

aminglinux:PRIMARY> rs.config()    ##查看配置，priority是其权重
{
	"_id" : "aminglinux",
	"version" : 6,
	"protocolVersion" : NumberLong(1),
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"host" : "192.168.60.11:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 1,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		},
		{
			"_id" : 2,
			"host" : "192.168.60.12:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 1,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		},
		{
			"_id" : 3,
			"host" : "192.168.60.13:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 1,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		}
	],
	"settings" : {
		"chainingAllowed" : true,
		"heartbeatIntervalMillis" : 2000,
		"heartbeatTimeoutSecs" : 10,
		"electionTimeoutMillis" : 10000,
		"catchUpTimeoutMillis" : 60000,
		"getLastErrorModes" : {
			
		},
		"getLastErrorDefaults" : {
			"w" : 1,
			"wtimeout" : 0
		},
		"replicaSetId" : ObjectId("59e8f4ffee48611ad04ee633")
	}
}
[root@Dasoncheng ~]# iptables -I INPUT -p tcp --dport 27017 -j DROP
##在primary上面执行这条命令，drop掉27017端口的通信；在其他副本集查看状态
aminglinux:PRIMARY> rs.status()  ##60.12已经成为primary了；
{
	"set" : "aminglinux",
	"date" : ISODate("2017-10-19T13:04:55.021Z"),
	"myState" : 1,
	"term" : NumberLong(2),
	"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
	"optimes" : {
		"lastCommittedOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1508443618, 5),
			"t" : NumberLong(2)
		},
		"appliedOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1508443618, 5),
			"t" : NumberLong(2)
		},
		"durableOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1508443618, 5),
			"t" : NumberLong(2)
		}
	},
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"name" : "192.168.60.11:27017",
			"health" : 0,
			"state" : 8,
			"stateStr" : "(not reachable/healthy)",
			"uptime" : 0,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(0, 0),
				"t" : NumberLong(-1)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(0, 0),
				"t" : NumberLong(-1)
			},
			"optimeDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-19T13:04:50.892Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-19T13:04:54.910Z"),
			"pingMs" : NumberLong(1),
			"lastHeartbeatMessage" : "Couldn't get a connection within the time limit",
			"configVersion" : -1
		},
		{
			"_id" : 2,
			"name" : "192.168.60.12:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 1,
			"stateStr" : "PRIMARY",
			"uptime" : 6295,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1508443618, 5),
				"t" : NumberLong(2)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2017-10-19T20:06:58Z"),
			"electionTime" : Timestamp(1508443618, 2),
			"electionDate" : ISODate("2017-10-19T20:06:58Z"),
			"configVersion" : 6,
			"self" : true
		},
		{
			"_id" : 3,
			"name" : "192.168.60.13:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 2,
			"stateStr" : "SECONDARY",
			"uptime" : 1591,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1508443618, 1),
				"t" : NumberLong(1)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(1508443618, 1),
				"t" : NumberLong(1)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2017-10-19T20:06:58Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("2017-10-19T20:06:58Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-19T13:04:53.973Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-19T13:04:53.173Z"),
			"pingMs" : NumberLong(1),
			"syncingTo" : "192.168.60.11:27017",
			"configVersion" : 6
		}
	],
	"ok" : 1
}
##在这里呢，因为权重都为1 所有选择primary具有随机性；我们这里设置权重来指定
aminglinux:PRIMARY> cfg=rs.conf()    ##设置一个变量，下面为设置权重
aminglinux:PRIMARY> cfg.members[0].priority = 3
3
aminglinux:PRIMARY> cfg.members[1].priority = 2
2
aminglinux:PRIMARY> cfg.members[2].priority = 1
1
aminglinux:PRIMARY> rs.reconfig(cfg)    ##重新加载配置
{ "ok" : 1 }
2017-10-19T21:10:12.635+0800 I NETWORK  [thread1] trying reconnect to 127.0.0.1:27017 (127.0.0.1) failed
2017-10-19T21:10:12.638+0800 I NETWORK  [thread1] reconnect 127.0.0.1:27017 (127.0.0.1) ok
aminglinux:SECONDARY> rs.config()  ##我们可以看到，60.12已经变成secondary了；
{
	"_id" : "aminglinux",
	"version" : 7,
	"protocolVersion" : NumberLong(1),
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"host" : "192.168.60.11:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 3,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		},
		{
			"_id" : 2,
			"host" : "192.168.60.12:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 2,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		},
		{
			"_id" : 3,
			"host" : "192.168.60.13:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 1,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		}
	],
	"settings" : {
		"chainingAllowed" : true,
		"heartbeatIntervalMillis" : 2000,
		"heartbeatTimeoutSecs" : 10,
		"electionTimeoutMillis" : 10000,
		"catchUpTimeoutMillis" : 60000,
		"getLastErrorModes" : {
			
		},
		"getLastErrorDefaults" : {
			"w" : 1,
			"wtimeout" : 0
		},
		"replicaSetId" : ObjectId("59e8f4ffee48611ad04ee633")
	}
}

小提示：这是副本集的操作； rs.slaveOk();--sencondary机器授权查询
rs.isMaster()--查看副本集状态
rs.status()--查看副本集状态
rs.remove("localhost:20001");--删除节点 在主服务器执行
rs.add("localhost:20001");--增加节点
rs.initiate(config_rs1);--Initializes a new replica set.
rs.reconfig(config_rs1);--Re-configures a replica set by applying a new replica set configuration object.
rs.的命令官网
http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/js-replication/
Replica Set官网说明：
http://docs.mongodb.org/manual/core/replica-set-architecture-three-members/

转载于:https://my.oschina.net/u/3651233/blog/1553559

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应聘者：我认为最重要的是能够理解业务需求，并将其转化为技术方案。同时，持续学习新技术，保持对行业趋势的关注也很关键。毕竟，技术更新很快，只有不断学习才能跟上节奏。通过这次面试，我们可以看到一位资深Java全栈开发者的专业能力和实践经验。他不仅掌握了多种技术栈，还能在实际业务场景中灵活运用，解决实际问题。同时，他也展现了良好的沟通能力和学习能力，这些都是成为一名优秀工程师的关键素质。
Date、BigDecimal类型值转换
2301_81922209的博客
09-06 432
本文展示了前后端数据交互中日期和数值类型的转换处理。前端输入JSON数据包含日期字符串(yyyy-MM-dd和yyyy/MM/dd格式)和数值，后端通过@JsonFormat注解自动转换为Date类型，BigDecimal类型则用于精确计算。数据库中存储datetime和decimal类型数据。后端处理时，使用工具类对价格和利率进行格式化：价格保留两位小数(四舍五入)，利率转换为百分比格式。最终响应数据将日期转为时间戳或格式化字符串，数值转为格式化字符串，并转换支付方式编码为描述文本。完整流程涵盖数据接收、
SAP HANA Scale-out 03：Performance Guide
SAP攻城狮
09-10 687
HEX EngineThe SAP HANA Execution Engine (HEX)是一个查询执行引擎，从长远来看将取代其他SAP HANA引擎，如连接引擎和OLAP引擎.所有功能都整合在HEX中,从而消除不同引擎之间的物化过程。HEX引擎通过在准备阶段创建适当的SQL计划来连接SQL层和存储层。HEX引擎中的数据是流式处理的，因此可以快速获取第一批结果行，而无需等待所有结果行都被处理。HEX引擎中的操作符是管道化的，改进了并行化并可以减少内存消耗。
Redis哨兵
2502_92141759的博客
09-10 448
哨兵的结构如图：：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端。
计算机毕设 java 高校饭堂点餐系统 基于微信小程序 + SSM 的高校餐饮服务平台 Java+MySQL 的点餐与运营系统
最新发布
毕设源码伍学长
09-10 695
在高校饭堂就餐需求增长的背景下，传统点餐依赖窗口排队、效率低，存在高峰期拥堵、菜品信息不透明等问题，难以满足师生便捷就餐需求。采用 Java 技术、SSM 框架、Uni-weixin 技术及 MySQL 数据库，开发高校饭堂点餐系统（微信小程序端 + 服务端），整合菜品展示、在线点餐、订单跟踪等功能，支持管理员、商家、用户三类角色协同，打造专业化餐饮服务平台。该系统既能帮助管理员监管平台内容，商家高效管理菜品与订单，又能让用户便捷查询菜品、完成点餐，提升高校饭堂服务效率与用户体验。
3.4.6.8.10.13.20.23.26.27.32.3.4.5.6.8.9.10.12.22.26.28.34.3.4.5.7.8.11.12.16.17.19.32.5.7.8.12.13.24.26.28.31.35.1.5.9.13.19.29.31.34.35.2.4.7.11.12.19.22.23.32.1.4.5.11.13.15.17.21.23.26.29.11.1.6.10.11.15.16.22.26.28.2.3.8.10.11.13.16.21.22.25.28.29.31.32.34.35.1.5.7.9.12.13.15.18.22.23.25.26.28.29.32.34.2.4.5.9.13.17.18.21.33.34.35.2.3.4.10.21.23.27.35.1.8.11.13.21.26.27.28.2.4.12.15.20.22.27.31.2.4.22.23.24.26.29.30.3.12.15.17..26.29.30.32.2.5.8.10.20.21.23.28.7.10.12.15.17.19.26.27.4.5.8.9.13.25.35.2.4.10.13.17.25.29.31.1.4.10.11.16.17.21.27.34.6.12.13.15.17.22.32.4.1.2.6.7.12.13.15.17.19.22.27.32.6.7.8.10.11.14.15.19.20.23.24.25.26.31.33.以上数字出现次数概率做成表格并且给出出现最多的5个数跟最低的5个数平均数
06-01
我已经计算出了数字出现的概率，并制成了以下表格： | 数字 | 出现次数 | 概率 | | --- | --- | --- | | 1 | 7 | 4.67% | | 2 | 7 | 4.67% | | 3 | 4 | 2.67% | | 4 | 12 | 8.00% | | 5 | 10 | 6.67% | ...
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