【Spark】jupyter notebook

最新推荐文章于 2025-08-09 22:53:54 发布
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文章标签： 大数据 开发工具
本文介绍如何在iPython及Jupyter Notebook环境中配置并使用Spark。通过设置环境变量PYSPARK_DRIVER_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS，可以实现在这两个流行的Python交互式计算环境中启动Spark会话。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

iPython 和 Jupter Notebook 都支持spark ，调用方式如下：

PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython ./bin/pyspark
PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='/usr/local/bin/jupyter-notebook' ./bin/pyspark

 

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