matlab函数repmat,MATLAB中mean()函数repmat()函数的用法

本文详细介绍了Python中mean()函数的使用,包括如何计算向量和矩阵的平均值,以及DIM参数对求平均的不同作用。通过repmat函数实例演示矩阵复制和生成全元素向量的操作。

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mean()函数是求平均值的函数。

1  mean(A)

1.1如果A是向量,则是求向量参数的平均值。

>> A=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

A =

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

>> mean(A)

ans =

5.5000

1.2如果A是矩阵,则是对矩阵的每一列求平均值

>> A=rand(2,4)

A =

0.6243 0.3958 0.4988 0.1054

0.4550 0.3408 0.8055 0.3333

>> mean(A)

ans =

0.5396 0.3683 0.6522 0.2193

2 mean(A,DIM)

2.1 如果DIM等于1,则是对每一列求平均值,如果DIM等于2则是对每一行求平均值

>> mean(A,1)

ans =

0.5396 0.3683 0.6522 0.2193

>> mean(A,2)

ans =

0.4061

0.4836

repmat(A,M,N)函数是对矩阵A进行指定的行数M和列数N的复制。官方文档里用了tile这个单词,我觉得很形象。就好像是把指定的数组A当作瓷砖,然后然后贴M行N列,这样得到一个新的数组。

>> A=rand(2,3)

A =

0.2855 0.5898 0.7055

0.6567 0.9568 0.7443

>> repmat(A,2,2)

ans =

0.2855 0.5898 0.7055 0.2855 0.5898 0.7055

0.6567 0.9568 0.7443 0.6567 0.9568 0.7443

0.2855 0.5898 0.7055 0.2855 0.5898 0.7055

0.6567 0.9568 0.7443 0.6567 0.9568 0.7443

repmat的一个常用手法是生成一个元素全部等于指定元素的向量

>> A=3;

>> repmat(A,1,5)

ans =

3 3 3 3 3

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