Hadoop综合大作业

本文详细介绍使用Hadoop和Hive进行数据处理的过程。首先利用Hadoop对文本文件执行词频统计,接着通过Hive对爬虫获取的数据进行分析,并记录了从文件上传到Hive查询的具体步骤。

Hadoop综合大作业 要求:

1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(或者英文词频统计下载的英文长篇小说)进行词频统计。

选一篇小说写

启动hadoop

Hdfs上创建文件夹

上传文件至hdfs

启动Hive

创建原始文档表

导入文件内容到表nodacs并查看

用HQL进行词频统计,结果放在表words里

查看统计结果

2.用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析,写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。

我爬取的京剧网信息词频统计后放到op.csv文件中:

将文件保存在邮箱,下载到虚拟机中,复制并改为csv模式

将本地系统hadoop文件夹里的op.csv上传至hdfs的openginput文件夹中:

查看hdfs上的op.csv文件前20条数据的内容:

启动Hive

在数据库hive里创建文档表op:

导入文件内容到表op:

查看表的前20条数据:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/candyxue/p/9084872.html

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