AIX下如何调整文件夹空间大小

AIX下调整文件系统大小 我们在安装软件的过程中,常常发现现有的分区不够大或者在添置了一块新硬盘的时候新
增空间还未被利用起来,这个时候就需要调整分区的大小。
这个过程的做法一般如下:

1.首 先确定你正使用的卷组
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  1. # lsvg -o  
  2. rootvg  
  3. #   


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因为我的机器上只设了一个rootvg卷组,所以我只需要对它进行操作就可以了,其它类似


2.查看卷组信息
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  1. # lsvg rootvg  
  2. VOLUME GROUP:   rootvg                   VG IDENTIFIER:  00098d9f00004c0000000  
  3. 0f9b120700b  
  4. VG STATE:       active                   PP SIZE:        64 megabyte(s)  
  5. VG PERMISSION:  read/write               TOTAL PPs:      542 (34688 megabytes)  
  6.   
  7. MAX LVs:        256                      FREE PPs:       390 (24960 megabytes)  
  8.   
  9. LVs:            9                        USED PPs:       152 (9728 megabytes)  
  10.   
  11. OPEN LVs:       8                        QUORUM:         2  
  12. TOTAL PVs:      1                        VG DESCRIPTORS: 2  
  13. STALE PVs:      0                        STALE PPs:      0  
  14. ACTIVE PVs:     1                        AUTO ON:        yes  
  15. MAX PPs per PV: 1016                     MAX PVs:        32  
  16. LTG size:       128 kilobyte(s)          AUTO SYNC:      no  
  17. HOT SPARE:      no                                         
  18. #  


=============================================================================

TOTAL PPs:      542 (34688 megabytes)这一行表示你的机器现有的硬盘空间总量,或者
说系统能够识别出的物理空间大小,我的硬盘是一块36G的.
FREE PPs:       390 (24960 megabytes)这一行表示还有多少硬盘空间未使用,从这里你
可以增加空间到你的文件系统里,我还剩24G左右。
USED PPs:       152 (9728 megabytes)现有文件系统的物理使用量,我用了9G左右。


3.增加空间之前你可以查看以下现有文件系统的大小和使用情况
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  1. # df -tk  
  2. Filesystem    1024-blocks      Used      Free %Used Mounted on  
  3. /dev/hd4           131072     17452    113620   14% /  
  4. /dev/hd2          3211264   1288216   1923048   41% /usr  
  5. /dev/hd9var        589824     23800    566024    5% /var  
  6. /dev/hd3           589824     18684    571140    4% /tmp  
  7. /dev/hd1          3145728   2023192   1122536   65% /home  
  8. /proc                   -         -         -    -  /proc  
  9. /dev/hd10opt        65536      9000     56536   14% /opt  
  10. /dev/cd0           638662    638662         0  100% /cdrom  
  11. #   


=============================================================================

-k参数表示按1024byte/block来查看,因此我的/home目录大约有3G的空间。

4.增加我的/home文件系统空间,可以用smitty fs或者下面的命令来完成,但是增加的数
量是受到前面Free PPs的量的限制的。因为增加文件系统容量容易,但是要减小就难,因
此建议新建一个文件系统,这样当你用完了以后可以通过删除该文件系统来回收空间。

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  1. # chfs -a size=+2000000 /home  
  2. Filesystem size changed to 8388608  
  3. #   


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增加了2000000个块,每个块为512字节,因此也就是增加了1048576k,1G左右吧。

5.现在再次察看文件系统
=============================================================================

[plain] view plain copy
  1. # df -tk  
  2. Filesystem    1024-blocks      Used      Free %Used Mounted on  
  3. /dev/hd4           131072     17452    113620   14% /  
  4. /dev/hd2          3211264   1288216   1923048   41% /usr  
  5. /dev/hd9var        589824     23800    566024    5% /var  
  6. /dev/hd3           589824     18684    571140    4% /tmp  
  7. /dev/hd1          4194304   2056608   2137696   50% /home  
  8. /proc                   -         -         -    -  /proc  
  9. /dev/hd10opt        65536      9000     56536   14% /opt  
  10. /dev/cd0           638662    638662         0  100% /cdrom  
  11. #   


=============================================================================

ok,/home文件系统的容量已经变成了4G,增加文件系统容量成功。



顺带说一嘴,/usr相当于window的program files,安装软件的时候,发现不够了系统会自
动扩大。日常使用时,用不到/usr,除非用户将自己的文件放在/usr下,但这种习惯非常
不好

转载于:https://my.oschina.net/hcp/blog/149796

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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