重建索引报错-python数据分析

本文探讨了在使用Pandas的Series数据结构时,如何正确地应用reindex方法。通过一个具体的例子,解释了当原始索引为字符串类型时,在进行整数范围的重新索引时遇到的数据类型不匹配错误,并提供了修改后的解决方案。
obj3 = pd.Series(['blue', 'purple', 'yellow'], index=['0', '2', '4'])
obj3.reindex(range(6), method='ffill')

此时会爆出一大堆错误。

出错原因是:之前 obj3 的索引是字符串类型,重新索引是 range,int 类型。这样数据类型不一样,导致出错

修改后:把最开始的 obj3 的 index 中的引号去掉,str 型变成 int 型。

obj3 = pd.Series(['blue', 'purple', 'yellow'], index=[0, 2, 4])
obj3.reindex(range(6), method='ffill')

 

转载于:https://www.cnblogs.com/rougan/p/10069144.html

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