Eureka 和 zookeeper 的比较

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#python #大数据

探讨2019年独角兽企业在重金招聘Python工程师时的标准与要求,深入解析行业趋势与技能需求。
面试--eureka与zookeeper
secaiyingzi的博客
09-26 825
Eureka 是 Netflix 的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka 是一个基于 REST（REpresentational State Transfer） 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务器的负载均衡和故障转移。Eureka还附带了一个基于java的客户端组件——Eureka Client，它使得与服务的交互更加容易。
Zookeeper和Eureka的区别
完全体
04-24 740
Eureka各个节点都是平等的，⼏个节点挂掉不会影响正常节点的⼯作，剩余的节点依然可以提供注册和 查询服务。⽽Eureka的客户端在向某个Eureka注册时如果发现连接失败，会⾃动切换⾄其他节点，只要有⼀台Eureka还在，就能保证注册服务可⽤（保证可⽤性），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证强⼀致性）同时当eureka的服务端发现85%以上的服务都没有⼼跳的话，它就会认为⾃⼰的⽹络出了问题，就不会从服务列表中删除这些失去⼼跳的服务，同时eureka的客户端也会缓存服务信息。
Eureka和Zookeeper比较
wangkang19890121的博客
02-01 6052
Eureka和Zookeeper比较 在个人参与的项目中，Eureka使用的比较多，Zookeeper作为服务中心使用的很少，Zookeeper一般我们在项目中都做分布式锁，分布式唯一Id,分布式事务来做。以下讲一下他们两者的区别。 Eureka的优势 1、在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeep...
Eureka和Zookeeper
myli92的博客
10-28 553
特性ZooKeeperEureka主要功能分布式协调服务（锁、配置、同步等）服务发现和注册数据一致性强一致性（CP）弱一致性（AP）使用场景分布式系统的协调、配置管理、锁服务，它为 Hadoop、Hbase、Kafka 等知名分布式系统提供支持。云原生微服务架构中的服务发现。主要用于服务发现，它是 Spring Cloud 体系中的核心组件之一，与 Spring Boot 微服务应用框架紧密集成，提供服务注册与发现的功能。高可用性多副本数据复制多实例同步，自我保护机制。
Eureka和Zookeeper比较 CAP原则
KuKu_Nao的博客
09-29 299
CAP是什么? C (Consistency) 强一致性 A (Availability) 可用性 P (Partition tolerance) 分区容错性 CAP原则：一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。只能同时满足两个 Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高 Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系
Eureka和Zookeeper区别
weixin_45990682的博客
08-23 1066
Eureka侧重于在不稳定网络环境下的高可用性和最终一致性，适合构建弹性、动态的微服务架构。Zookeeper则更注重强一致性，适合需要严格一致性和分布式协调的场景。
Eureka和Zookeeper有哪些区别
2301_76166241的博客
06-29 1755
Zookeeper 遵循 CP 原则，即在网络分区发生时，它保证一致性（Consistency）和分区容忍性（Partition tolerance），但不保证可用性（Availability）。Zookeeper 通常用作分布式同步服务，它通过复杂的一致性协议（如 ZAB 协议）来保证数据的一致性。Eureka 遵循 AP 原则，即在网络分区发生时，它保证可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance），但不保证一致性（Consistency）。
Eureka和Zookeeper、Nacos的区别
chen2017sheng的博客
12-04 1566
Eureka、Zookeeper和Nacos在服务发现和注册中心领域各有特点，选择使用哪种服务发现和注册中心需要根据具体的业务场景和需求来决定。
Eureka和Zookeeper的区别
weixin_44603464的博客
04-03 4649
Eureka是spring Cloud中的一个负责服务注册与发现的组件， 遵循CAP理论中的 A（可用性）和 P（分区容错性）一个Eureka中分为和其中 eureka server 作为服务的注册与发现中心，eureka client 既可以作为服务的生产者，也可以作为服务的消费者。上图中,我们首先会启动一个或多个Eureka server，这些Eureka server同步保留着所有的服务信息。然后我们启动不同的 eureka client，向服务端发起服务注册和服务查询。
Eureka和Zookeeper的比较
qinwenjng120的博客
09-29 600
前提： 1、为什么将两者进行比较 两者都可以作为服务注册中心使用 2、两者主要区别： Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集...
Eureka与Zookeeper对比
01-07
Zookeeper保证的是CP（一致性和分区容错性） Eureka保证的是AP（可用性和分区容错性） Zookeeper保证CP： 当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down...
Eureka与ZooKeeper：服务注册与发现的王牌之争
07-12
1. **Eureka**：一个基于 REST 的服务发现框架，用于定位服务并实现云端负载均衡和故障转移 。 2. **Ribbon**：客户端负载均衡器，提供多种负载均衡策略，可以与 Eureka 结合使用 。 3. **Hystrix**：容错管理工具，...
注册中心如何选型？Eureka、Zookeeper、Nacos怎么选
龙大
01-07 1584
这是小卷对分布式系统架构学习的第9篇文章，第8篇时只回答了注册中心的工作原理的内容，面试官的第二个问题还没回答，今天再来讲讲各个注册中心的原理，以及区别，最后如何进行选型还是先讲讲各个中间件的区别，zookeeper已经讲过了，这里开始讲其他中间件的工作原理。
torch神经网络入门级设备测试
m0_71002812的博客
09-07 1683
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 716
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
SAP HANA Scale-out 03：Performance Guide
最新发布
SAP攻城狮
09-10 934
HEX EngineThe SAP HANA Execution Engine (HEX)是一个查询执行引擎，从长远来看将取代其他SAP HANA引擎，如连接引擎和OLAP引擎.所有功能都整合在HEX中,从而消除不同引擎之间的物化过程。HEX引擎通过在准备阶段创建适当的SQL计划来连接SQL层和存储层。HEX引擎中的数据是流式处理的，因此可以快速获取第一批结果行，而无需等待所有结果行都被处理。HEX引擎中的操作符是管道化的，改进了并行化并可以减少内存消耗。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 241
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
09-10 380
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
LeetCode Hot 100 Python (71~80)
朝花夕拾。
09-08 796
LeetCode Hot 100 第71~80题的Python实现
Eureka和zookeeper是什么
06-16
### Eureka 和 Zookeeper 的定义、功能及应用场景 #### 1. Eureka 的定义与功能 Eureka 是 Netflix 开源的一款基于 REST 的服务发现工具，主要用于微服务架构中的服务注册与发现。它提供了两个主要组件：Eureka Server 和 Eureka Client[^1]。 - **Eureka Server**：作为服务注册中心，接收来自客户端的服务注册请求，并将这些信息存储在内存中。 - **Eureka Client**：服务提供者和消费者通过 Eureka Client 注册或查询服务。客户端会定期向服务端发送心跳以保持其注册状态的活跃性[^2]。 Eureka 支持 AP（可用性和分区容错性）模型，这意味着即使部分节点不可用，系统仍然可以继续运行并提供服务[^3]。 #### 2. Zookeeper 的定义与功能 Zookeeper 是 Apache 开发的一个开源分布式协调服务，最初由 Hadoop 社区开发，用于解决分布式系统中的配置管理、命名服务、分布式锁等问题[^4]。 - **核心功能**： - 配置管理：动态更新配置文件。 - 命名服务：为分布式系统中的节点提供统一的命名。 - 分布式锁：实现分布式环境下的资源独占访问。 - 集群管理：监控集群成员的状态变化。 - **一致性模型**：Zookeeper 提供强一致性的 CP（一致性和分区容错性）模型[^5]。 #### 3. 应用场景对比 | 特性/工具 | Eureka | Zookeeper | |-------------------|-----------------------------------------|----------------------------------------| | **一致性模型** | AP 模型 | CP 模型 | | **健康检查机制** | 心跳机制 | 会话机制 | | **运维复杂度** | 内嵌式部署，运维简单 | 需要独立集群，运维较复杂 | | **性能** | 更适合高频服务注册场景 | 写入性能较低，适用于低频更新场景 | | **适用场景** | 微服务架构中的服务注册与发现 | 配置管理、分布式锁、集群管理等 | #### 4. 思维导图示例 以下是一个简单的思维导图，用于展示 Eureka 和 Zookeeper 的概念及用途： ```plaintext +-----------------------------+ | Service Discovery | +-----------------------------+ / \ / \ +------------------+ +------------------+ | Eureka | | Zookeeper | +------------------+ +------------------+ | AP Model | | CP Model | | Heartbeat Check | | Session Check | | Simple Deployment| | Complex Cluster | | High Availability| | Strong Consistency| +------------------+ +------------------+ ``` #### 5. Java 架构代码示例 ##### Eureka 示例代码 ```java // Eureka Client 配置 @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class EurekaClientApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaClientApplication.class, args); } } // Eureka Server 配置 @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args); } } ``` ##### Zookeeper 示例代码 ```java // 使用 Curator 客户端连接 Zookeeper CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder() .connectString("localhost:2181") .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)) .build(); client.start(); // 创建节点 client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/myapp/service"); // 监听节点变化 TreeCache treeCache = new TreeCache(client, "/myapp"); treeCache.getListenable().addListener((curatorFramework, treeCacheEvent) -> { System.out.println("Node changed: " + treeCacheEvent.getData().getPath()); }); treeCache.start(); ``` ### 结论 选择 Eureka 还是 Zookeeper 取决于具体需求。如果需要高可用性和灵活性，尤其是在云环境中构建微服务架构时，Eureka 是更好的选择。而如果需要严格的分布式一致性保障，例如配置管理和分布式锁等功能，则 Zookeeper 更为合适[^1]。 ---
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