CLIENT的CACHE清理失败再记录

最新推荐文章于 2024-11-27 14:07:20 发布
转载 最新推荐文章于 2024-11-27 14:07:20 发布 · 145 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/42091

本文探讨了APACHE服务器中因EXPIRES模块设置导致的客户端缓存过期时间过长问题，详细分析了即使修改了HTTP.CONF文件中的CACHE-CONTROL配置仍无法即时更新缓存的原因，并讨论了可能的解决方案。

网站由于前期同事在APACHE作了EXPIRE模块，所有在CLIENT的CACHE过期时间设置得过长。

现在遇到的问题是，尽管已在APACHE的HTTP.CONF设置了CACHE-CONTROL的内容，但除非在CLIENT端用F5或是CTRL+F5强制刷新的话，不然，打开新的浏览器或是MOUSE重新点击不会得到新的内容。

用PAGESPEED,HTTPWATCH等查看CLIENT的HTTPD HEADER内容，服务器设置生效，但客户端依然故我。

于是，用WIRESHARK抓包，原来，浏览器新窗口访问网站时，网站只返回了304代码，NOT MODIFIED，然后，未推送新的内容。原因是URL的EXPIRED时间设置得太久，last modified,If-Modified-Since这些时间戳完全派不上用场，于是，APACHE就直接发送304代码了。

试过以下方案，无效。

http://stackoverflow.com/questions/3752658/how-to-have-apache-always-return-code-200-with-data-instead-of-304

Add the following directive to your apache config file

RequestHeader unset If-Modified-Since

This will ignore IF-Modified-Since header sent from client so you will get not 304 Not Modified response.

据说，要这样才可以，这就搞大发了呀~~

You can force browsers to cache something, but

You can't force browsers to clear their cache.

Thus the only (AMAIK) way is to use a new URL for your resources. Something like versioning.

~~~~~~

 

今天，继续跟进看看。如果失败，那是天意~~

buffer/cache导致内存不足的案例分析
monkeyzh123的专栏
01-30 1103
Linux系统，buff/cache回收问题导致系统内存不够的实例分享
k8s 之 cache缓存机制
levena的博客
10-13 3052
Scheduler进行完成调度流程的决策之后，为pod选择了一个node节点，此时还未进行后续的Bind操作，但实际上资源已经分配给该pod, 此时会先更新到本地缓存()，然后再等待apiserver进行数据的广播并且最终被kubelet来进行实际的调度。快照是对Cache某一时刻的复制，随着时间的推移，Cache的状态在持续更新，kube-scheduler在调度一个Pod的时候需要获取Cache的快照。
客户端缓存(Client Cache)
weixin_34293059的博客
08-16 429
通常在服务器端大家都已经做了很多缓存的工作，ASP.NET CACHE也好MemeryCache也好却总是忽略了客户端缓存。 因为大家都知道不管哪个client都会缓存已经访问过的站点，但是浏览器缓存时间都是短暂的，所以最好是自定义延长浏览器缓存。 这个时候就需要修改Http头信息了，头信息中有个字段： Cache-Control:no-cache 有很多办法可以修改头字段，比较方...
无法清除DNS缓存的解决办法
u013717759的专栏
02-20 1096
有时候电脑网络出了问题，我们通常会进行一些网络修复，但有时候，我们在右键单击“本地连接”选择“修复”后，系统提示“Windows无法完成修复问题，因为下列操作无法完成清除DNS缓存...”的错误，如下图所示： 　　无法清除DNS缓存的解决办法 　　无法清除DNS缓存的解决办法 　　对于这种问题，可能是系统服务设置问题，也可能是网络问题，我们首先检查下系统服务项中的“DHCP Client”和
camera2 常见问题
android
11-27 724
camera
npm i @gradio/client安装失败
12-30
### 解决 `npm install @gradio/client` 安装失败的方法 #### 方法一：调整 Node.js 和 npm 的版本兼容性 如果遇到类似于 `EBADENGINE` 这样的警告，表明当前使用的Node.js版本可能不符合依赖包的要求。对于此类...
调用方法ignite.destroyCache(ClientImageIgnitePO.CACHE_NAME);出现报错Failed to perform cache operation (cache is stopped): CLIENT_IMAGE
06-07
### 问题分析：`destroyCache` 失败错误 `cache is stopped: CLIENT_IMAGE` 这个错误表明 `CLIENT_IMAGE` 缓存已处于停止状态，无法执行销毁操作。以下是具体原因和解决方案： #### 错误根本原因 1. **缓存状态...
记录一下k8s ks-apiserver 一直启动失败问题invalid memory address or nil pointer dereference
IT程序员分享文章-宇哥网络科技
08-21 649
W0821 00:57:54.169749 1 client_config.go:615] Neither --kubeconfig nor --master was specified. Using the inClusterConfig. This might not work. W0821 00:57:54.172005 1 client_config.go:615] Neither --kubeconfig nor --master was specified. Usi
1.# E:\AI_System\utils\path_utils.py import os import re import json import time import logging from pathlib import Path # 尝试导入Windows相关模块 try: import win32com.client HAS_WIN32COM = True except ImportError: HAS_WIN32COM = False # 全局配置 _CONFIG = { "MODELS_ROOT": os.getenv("AI_MODELS_ROOT", "E:\\AI_Models"), # 可配置模型根目录 "CACHE_MAX_SIZE": 100, # 路径缓存最大条目 "MODEL_NAME_VARIANTS": ["-base", "-main", "", "_", "-", "."] # 模型名称变体规则 } # 路径缓存（带LRU淘汰机制） _path_cache = {} _cache_order = [] logger = logging.getLogger("PathUtils") logger.setLevel(logging.INFO) def normalize_path(path: str) -> str: """增强版路径标准化：处理环境变量、用户目录、相对路径和快捷方式""" if not path: return "" # 缓存检查（带自动清理） if path in _path_cache: if path in _cache_order: _cache_order.remove(path) _cache_order.append(path) # 更新使用时间 return _path_cache[path] # 环境变量替换 expanded = os.path.expandvars(os.path.expanduser(path)) # 快捷方式解析 if expanded.lower().endswith('.lnk'): try: target = resolve_shortcut(expanded) if target: expanded = target logger.info(f"🔗 解析快捷方式: {path} -> {expanded}") else: logger.warning(f"⚠️ 快捷方式解析失败: {path}") except Exception as e: logger.error(f"❌ 快捷方式解析异常: {path} - {str(e)}") # 绝对路径转换 abs_path = os.path.abspath(expanded) # 缓存管理 if len(_path_cache) >= _CONFIG["CACHE_MAX_SIZE"] and _cache_order: oldest = _cache_order.pop(0) del _path_cache[oldest] _path_cache[path] = abs_path _cache_order.append(path) return abs_path def resolve_shortcut(shortcut_path: str) -> str: """专用快捷方式解析函数（返回完整路径）""" if not HAS_WIN32COM: logger.error("❌ win32com未安装，无法解析快捷方式") return None try: shell = win32com.client.Dispatch("WScript.Shell") shortcut = shell.CreateShortcut(normalize_path(shortcut_path)) return shortcut.Targetpath except Exception as e: logger.error(f"❌ 快捷方式解析失败: {shortcut_path} - {str(e)}") return None def is_valid_hf_id(model_id: str) -> bool: """增强版HF ID验证""" if not isinstance(model_id, str) or '/' not in model_id: return False # 更宽松的用户名规则（允许数字开头） return all( re.match(r"^[\w\-\.]{3,50}$", part) for part in model_id.split('/', 1) ) def find_model_path(model_name: str) -> str: """智能模型路径查找（支持模糊匹配）""" base_dir = _CONFIG["MODELS_ROOT"] if not os.path.exists(base_dir): logger.warning(f"⚠️ 模型根目录不存在: {base_dir}") return None # 直接路径匹配 direct_path = os.path.join(base_dir, model_name) if os.path.exists(direct_path): return normalize_path(direct_path) # 生成候选名称变体 candidates = set() # 基础变体（大小写/符号） for sep in _CONFIG["MODEL_NAME_VARIANTS"]: candidates.add(model_name.lower() + sep) candidates.add(model_name.upper() + sep) candidates.add(model_name.replace("-", sep)) candidates.add(model_name.replace("_", sep)) # 添加子目录候选 for root, dirs, _ in os.walk(base_dir): for d in dirs: if model_name.lower() in d.lower(): candidates.add(os.path.join(root, d)) # 优先级匹配 for candidate in candidates: full_path = os.path.join(base_dir, candidate) if os.path.exists(full_path): logger.info(f"🔍 找到模型变体: {model_name} -> {candidate}") return normalize_path(full_path) # 低效但彻底的全盘扫描（仅限顶级目录） for item in os.listdir(base_dir): if model_name.lower() in item.lower(): full_path = os.path.join(base_dir, item) if os.path.isdir(full_path): return normalize_path(full_path) return None def get_all_model_paths() -> dict: """获取所有模型路径并缓存""" model_paths = {} base_dir = _CONFIG["MODELS_ROOT"] if not os.path.exists(base_dir): logger.warning(f"⚠️ 模型根目录不存在: {base_dir}") return model_paths cache_file = os.path.join(base_dir, ".model_paths.cache") # 缓存检查（1天内有效） if os.path.exists(cache_file): mtime = os.path.getmtime(cache_file) if time.time() - mtime < 86400: # 24小时 try: with open(cache_file, 'r', encoding='utf-8') as f: return json.load(f) except Exception as e: logger.error(f"❌ 缓存文件读取失败: {e}") # 重新扫描模型目录 for root, dirs, files in os.walk(base_dir): # 只收集包含模型文件的目录 model_files = [f for f in files if f.endswith(('.bin', '.safetensors', '.pth', '.pt', '.ckpt'))] if model_files: model_name = os.path.basename(root) model_paths[model_name] = normalize_path(root) # 写入缓存 try: with open(cache_file, 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(model_paths, f, ensure_ascii=False, indent=2) except Exception as e: logger.error(f"❌ 缓存文件写入失败: {e}") return model_paths def set_models_root(new_path: str): """动态设置模型根目录""" global _CONFIG normalized = normalize_path(new_path) if os.path.isdir(normalized): _CONFIG["MODELS_ROOT"] = normalized logger.info(f"🔄 更新模型根目录: {normalized}") clean_path_cache() else: logger.error(f"❌ 无效的模型目录: {new_path}") def clean_path_cache(): """增强版缓存清理""" global _path_cache, _cache_order _path_cache = {} _cache_order = [] logger.info("✅ 路径缓存已完全清除") def resolve_shortcut_robust(path: str) -> str: """解析Windows快捷方式(.lnk) - 修复版（多方法尝试）""" if not path.lower().endswith('.lnk'): return path # 方法1: 使用win32com (首选) if HAS_WIN32COM: try: shell = win32com.client.Dispatch("WScript.Shell") shortcut = shell.CreateShortcut(path) target = shortcut.Targetpath if target and os.path.exists(target): return target except Exception as e: logger.warning(f"win32com快捷方式解析失败: {path} - {e}") # 方法2: 手动解析 (备用) try: with open(path, 'rb') as f: content = f.read() # 查找目标路径的位置 (简化版) # 实际.lnk文件格式复杂，这里只是简单尝试 utf16_pos = content.find(b'\x00\x00\x00') if utf16_pos != -1: # 尝试提取UTF-16字符串 try: target = content[utf16_pos + 3:].split(b'\x00\x00')[0].decode('utf-16le', errors='ignore') if os.path.exists(target): return target except: pass # 尝试查找常见路径模式 for encoding in ['utf-16le', 'utf-8', 'latin-1']: try: decoded = content.decode(encoding, errors='ignore') # 查找看起来像路径的字符串 path_patterns = [ r"[A-Za-z]:\\[^<>:\"/\\|?*]{1,255}", r"\\\\[^<>:\"/\\|?*]{1,255}\\" ] for pattern in path_patterns: matches = re.findall(pattern, decoded) for match in matches: if os.path.exists(match): return match except: continue except Exception as e: logger.warning(f"手动快捷方式解析失败: {path} - {e}") return None # 兼容性别名 resolve_lnk = resolve_shortcut 2.# 添加快捷方式解析缓存 _SHORTCUT_CACHE = {} def resolve_shortcut(shortcut_path, max_retries=3): """带缓存和重试机制的快捷方式解析""" if shortcut_path in _SHORTCUT_CACHE: return _SHORTCUT_CACHE[shortcut_path] for _ in range(max_retries): try: import win32com.client shell = win32com.client.Dispatch("WScript.Shell") shortcut = shell.CreateShortCut(shortcut_path) target = shortcut.Targetpath if target and os.path.exists(target): _SHORTCUT_CACHE[shortcut_path] = target return target except Exception as e: time.sleep(0.1) # 短暂延迟后重试 return None
最新发布
08-31
如果所有方法都失败，记录错误并返回None 我们将创建一个新的函数，它同时具有缓存、重试和备用手动解析。 注意：由于第一个版本中已经有一个`resolve_shortcut_robust`函数，我们可以将其中的手动解析部分提取...
Windows-C盘清理
aggie4628的专栏
10-12 917
windows 用用C盘就越来越大，大体上2部分内容的可删除，1.系统2.应用软件
Windows BMChache取证
ShenZ的博客
08-09 403
BMChache取证 link 0x1 简介 BMChache全称RDP Bitmap Chache，即RDP（远程桌面协议）位图缓存。是Windows为了加速RDP连接时的显示，减少数据量的传输，改善RDP连接体验的一种缓存机制。 BMChache分为两种类型，一种是Bitmap Chaces(位图缓存)，一种是Persisten Bitmap Chaches(持久位图缓存)。Persistent Bitmap Chaches是从Windows 2000的RDP 5.0版本开始引入的技术。 0x2 存储
成功解决Error running ‘Application‘: command line is too long
小泽
05-12 1369
解决方法（推荐）：idea点击 Run -> Edit Configurations 下拉选择JAR manifest 开始是没有这个选项的，点击Modify options 点击shorten command line 选择JAR manifest
一种RDP缓存文件（*.bmc）取证分析方法
柳似烟的专栏
04-04 561
RDP缓存分析、RDP取证方式，RDP，取证
Windows 7远程桌面登录时崩溃
Kalman Filter的专栏
11-13 7198
最近使用宿舍电脑远程到实验室电脑时，总是会在输入密码之后崩溃
aix 操作系统 错误报告命令和错误报告清理命令
mensuo1111的专栏
07-10 2586
aix操作系统   查看操作系统错误报告： errpt   清理
Linux 清除内存中的cache
tomspcc的专栏
09-29 6988
Linux 清除内存中的cache 首先以Centos6.4的来说，Centos7有些区别 一、buffer/cache/swap的介绍 #cat /etc/redhat-release  #查看系统版本 CentOS release 6.4 (Final)   #free -m  #查看缓冲区及内存使用情况                    total       used  
如何解决执行yum makecache命令过程中出现的错误
热门推荐
guizishou00的博客
03-09 3万+
测试环境：Docker中已安装Centos(docker pull centos) 错误描述：”http://centos.mirror.iweb.ca/7/addons/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] HTTP Error 404 - Not Found” 注意：从docker官网获取的centos镜像默认是没有安装wget命令,需要我们自行...
disable NFS client cache
5Love
04-22 2629
To Change the DefaultMount OptionsInclude the NFS mount options in your /etc/fstabfile or automounter map as needed. Table 2-2 “NFS Mount Options” and Table 2-3 “
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值