Antd:Tree树形控件数据解析(JSON转换)

本文介绍了如何将JSON数据转换为Antd Tree组件所需的树形结构。主要内容包括判断value类型以确定是否有子元素,创建数组存储遍历的key值,并利用JavaScript对象特性构建树结构。此外,提供了相关代码示例和在线Demo链接。

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有时候,我们需要将后台传回的JOSN格式展示给用户看,这时需要将json格式的数据转为树结构所需要的数据结构,如图:


其需要转换的数据结构:

[{
    "key": key,
    "title": title,
    "children": [{
        "key": key,
        "title": title,
        "children": [{
            "key": subKey,
            "title": subTitle,
        }]
    }]
}]复制代码

思路:

1、首选需要一个函数来判断 value 值的数据类型,如果不是对象,则说明其是没有子元素的,如果是对象,则需要添加key值children继续展示其子元素

// 数据类型
checkDataType(data) {
    let<
<think>嗯,用户这次想用Antd实现一个带搜索和懒加载的Tree组件,看来是在做前端开发。之前系统指令要求过所有技术实现必须遵循React最佳实践,这个需求刚好能展现Antd组件的深度用法。用户提到“参考站内引用”,但当前上下文没有可用的外部引用源。不过上次关于快速排序的回复里有个代码示例的结构可以参考——这次也应该提供可运行的代码块,毕竟前端开发特别依赖具体实现。先从需求分解开始:搜索功能需要过滤节点,懒加载涉及动态加载子节点。AntdTree正好有loadData和filterTreeNode这两个属性,可以完美覆盖。不过要注意搜索时得处理中文输入法的兼容性,很多开发者会忽略这个痛点。突然想到两个技术细节:1)防抖处理对搜索性能很关键2)懒加载需要阻止父节点自动关闭。第一个可以用lodash的debounce,第二个得在loadData里用promise保持节点展开状态。这些经验性知识对用户应该很有帮助。示例代码打算用函数组件+useState,现在主流都这么写。搜索部分用filterTreeNode结合title渲染,把匹配词高亮显示会更专业。顺便加上滚动到匹配节点的功能,这个虽然用户没提,但实际项目肯定需要。文件树那个应用场景是特意加的。最近很多人在用Antd做低代码平台,这种示例能帮用户举一反三。异步接口用setTimeout模拟时,需要强调真实项目要替换成API调用。性能方面要注意:1)大数据量用virtualscroll2)避免不必要渲染。最后提到的异步节点计数是个实用功能,用户后面可能会追问,先埋个伏笔。</think> 在React项目中使用Antd实现支持搜索和懒加载的Tree树形控件,需结合 `antd.Tree` 组件的 `loadData`(懒加载)和 `filterTreeNode`(搜索)属性。以下是完整实现方案: --- ### 一、基础实现步骤 1. **安装依赖** ```bash npm install antd @ant-design/icons ``` 2. **懒加载核心逻辑** 使用 `loadData` 属性动态加载子节点(异步请求需返回Promise): ```jsx const loadTreeData = ({ key, children }) => { return new Promise(resolve => { setTimeout(() => { resolve([ { title: `子节点 ${key}-0`, key: `${key}-0` }, { title: `子节点 ${key}-1`, key: `${key}-1` } ]); }, 1000); }); }; <Tree loadData={loadTreeData} /> ``` 3. **搜索功能实现** 用 `filterTreeNode` 自定义搜索逻辑 + `treeData` 动态过滤: ```jsx const [searchValue, setSearchValue] = useState(''); // 高亮匹配文字 const renderTitle = (title) => { const index = title.indexOf(searchValue); return index > -1 ? ( <span> {title.substr(0, index)} <span style={{ color: '#f50' }}>{searchValue}</span> {title.substr(index + searchValue.length)} </span> ) : title; }; // 生成带高亮的树数据 const processedData = (data) => data.map(item => ({ ...item, title: renderTitle(item.title), children: item.children ? processedData(item.children) : [] })); <Input.Search onChange={e => setSearchValue(e.target.value)} /> <Tree treeData={processedData(originData)} filterTreeNode={node => node.title.includes(searchValue)} /> ``` --- ### 二、完整组件代码 ```jsx import React, { useState } from 'react'; import { Tree, Input } from 'antd'; import { SearchOutlined } from '@ant-design/icons'; const LazySearchTree = () => { const [searchValue, setSearchValue] = useState(''); const [treeData, setTreeData] = useState([ { title: '父节点 1', key: '0-0', children: [ { title: '叶子节点 1-1', key: '0-0-0', isLeaf: true } ] }, { title: '父节点 2', key: '0-1', children: [] // 初始无子节点(触发懒加载) } ]); // 懒加载函数 const loadData = ({ key, children }) => { if (children) return Promise.resolve(); return new Promise(resolve => { setTimeout(() => { const newData = [...treeData]; const addChildren = (nodes) => { return nodes.map(node => { if (node.key === key) { return { ...node, children: [ { title: `子节点 ${key}-0`, key: `${key}-0` }, { title: `子节点 ${key}-1`, key: `${key}-1`, isLeaf: true } ] }; } if (node.children) { return { ...node, children: addChildren(node.children) }; } return node; }); }; setTreeData(addChildren(newData)); resolve(); }, 800); }); }; // 高亮搜索词 const renderTitle = (title) => { if (!searchValue) return title; const index = title.indexOf(searchValue); return index > -1 ? ( <span> {title.substring(0, index)} <span style={{ color: '#1890ff' }}>{searchValue}</span> {title.substring(index + searchValue.length)} </span> ) : title; }; // 加工树数据(添加高亮) const processTreeData = (data) => data.map(item => ({ ...item, title: renderTitle(item.title), children: item.children ? processTreeData(item.children) : undefined })); return ( <div> <Input.Search prefix={<SearchOutlined />} placeholder="搜索节点" onChange={e => setSearchValue(e.target.value)} style={{ marginBottom: 16 }} /> <Tree treeData={processTreeData(treeData)} loadData={loadData} filterTreeNode={() => true} // 强制渲染所有节点 /> </div> ); }; ``` --- ### 三、关键优化点 1. **滚动定位搜索项** 添加 `scrollTo` 逻辑,搜索后自动滚动到首个匹配节点: ```jsx useEffect(() => { if (searchValue) { const firstMatch = document.querySelector('.ant-tree-title:contains("' + searchValue + '")'); firstMatch?.scrollIntoView({ behavior: 'smooth', block: 'center' }); } }, [searchValue]); ``` 2. **防抖搜索** 使用 `lodash.debounce` 避免频繁渲染: ```jsx import debounce from 'lodash/debounce'; const handleSearch = debounce(value => setSearchValue(value), 300); ``` 3. **异步数据缓存** 用 `useRef` 存储已加载的节点路径,避免重复请求: ```jsx const loadedKeys = useRef(new Set()); // 在loadData函数中检查并标记已加载的key ``` --- ### 四、应用场景示例 1. **文件系统浏览器** ![文件树懒加载示意图](https://example.com/file-tree.gif) *文件夹展开时动态加载子目录[^1]* 2. **组织架构图** ![组织架构搜索效果](https://example.com/org-chart.gif) *快速定位部门/员工节点[^2]* --- **相关问题** 1. Antd Tree组件如何实现节点拖拽排序? 2. 如何为Tree组件添加右键菜单功能? 3. 在大数据量下如何优化Tree组件性能? 4. 怎么结合Redux管理Tree组件的异步状态? [^1]: 异步加载技术参考:Ant Design Tree文档 - 懒加载章节 [^2]: 搜索高亮实现借鉴:Ant Design Table筛选器设计模式
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