Maximum Product Subarray (152)-优快云博客

本文介绍了一种寻找具有最大乘积的连续子数组的方法。通过维护每个位置的最大值和最小值来解决这个问题，并讨论了时间复杂度为O(n)的空间复杂度同样为O(n)的解决方案。

Maximum Product Subarray

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. For example, given the array[2,3,-2,4], the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

思路：最大值有两种可能：一种是最小值然后乘了一个负数，另一种可能是最大值乘以一个正数，所以我们就维持每一个位置的最大值和最小值。 注意初始值的设置！

时间复杂度： O(n)
空间复杂度： O(n)

public class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
       
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        int[] max = new int[nums.length];
        int[] min = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            max[i] = min[i] = nums[i];
        }
        int product = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] < 0) {
                max[i] = Math.max(min[i - 1] * nums[i], max[i]); 
                min[i] = Math.min(max[i - 1] * nums[i], min[i]);
                product = Math.max(max[i], product);
            } else {
                max[i] = Math.max(max[i], max[i - 1] * nums[i]);
                min[i] = Math.min(min[i], min[i - 1] * nums[i]);
                product = Math.max(max[i], product);
            }
        }
        return product;
    }
}