Python isinstance函数 raise

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本文介绍了使用Python内置函数isinstance进行数据类型检查，并通过raise语句抛出异常来确保函数参数符合预期类型。详细解释了如何在函数中添加参数检查，以及在传入错误类型参数时引发TypeError。

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今天看了下廖雪峰的网站，发现有个isinstance函数可以对参数类型进行判断：


对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance实现：

def my_abs(x):
    if not isinstance(x, (int, float)):
        raise TypeError('bad operand type')
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

添加了参数检查后，如果传入错误的参数类型，函数就可以抛出一个错误：

>>> my_abs('A')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in my_abs
TypeError: bad operand type


使用raise抛出异常

当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行


摘自：

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00137473843313062a8b0e7c19b40aa8f31bdc4db5f6498000

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Python开发——isinstance()函数
weixin_65190179的博客
07-08 3602
在面向对象编程中，使用 `isinstance()` 来检查对象是否属于自定义类或其子类。passpasspassprint("这是一个交通工具")print("这是一个汽车")print("这是一个自行车")check_vehicle(car) # 输出：这是一个交通工具 这是一个汽车check_vehicle(bike) # 输出：这是一个交通工具 这是一个自行车。
Python isinstance函数
日常分享数据分析开发、编程语言内容
02-24 1043
通过本文，已经了解了函数的基本用法、参数详解、特殊情况处理以及应用场景，并掌握了如何在实际编程中使用它。函数是Python中一个非常有用的工具，可以进行类型检查，确保代码的健壮性和可靠性。希望本文能够帮助大家更好地理解和使用函数，在Python编程中更加高效地进行类型检查。
python中isinstance()、raise函数
Begining
04-26 945
isinstance 判断某个对象是否属于某个类。 比如： if isinstance(object, classinfo): 如果object是classinfo的实例或者是classinfo类的子类的实例，返回True。 还有一种判断类的命令： raise 比如 ： if type(resize) != np.ndarray: raise "type error!"...
使用isinstance()函数，判断输入的函数是否为已知的类型。raise() 引发异常。
weixin_30699443的博客
01-21 189
语法：isinstance(object,type) 参数：object是对象，type是直接或间接类型名，或者基本类型组成的元组，（A type or a class, or a tuple of types and/or classes）。 如果规定的object是规定的类型，就会返回True。 如果参数类型为元组，object的类型是元组中的其中一种，则返回True。 type类型可...
python基础（6）函数
weixin_64197656的博客
12-19 962
python基础
函数返回数据类型错误TypeError: bad operand type
weixin_40974880的博客
04-08 5601
def my_abs(x): if not isinstance(x, (int, float)): raise TypeError(‘bad operand type’) if x >= 0: return x else: return -x my_abs(‘a’)
内部函数isinstance说明
weixin_34419321的博客
12-18 195
isinstance说明如下: isinstance(object, class-or-type-or-tuple) -> bool Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof. With a type as second argument, return wh...
python isinstance函数用法详解
09-17
`isinstance()`是Python内置的一个类型检查函数，它允许我们检查一个对象是否属于特定的类型或者类的继承链。在Python编程中，了解并正确使用`isinstance()`可以帮助我们编写更加健壮和安全的代码，特别是在处理用户...
【Python】python中isinstance的用法
yangweipeng708的博客
04-28 1278
在 Python 中，函数是用来检测一个对象是否是指定类或类的一个实例，或者是否是一个包含在指定类元组中的任意一个类的实例。这个函数非常有用，特别是在处理面向对象编程时，当你需要验证变量的类型或确保传递给函数的参数符合特定类型要求时。
python学习笔记
weixin_30530939的博客
08-08 168
小tip：循环中尽量不要使用多的break和continue，会使分支变多，程序变得复杂，更容易出错 疑问 1.代码中传入错误的参数，和python解释器中传入错误的参数，提示语不一致 def my_abs(x): if not isinstance(x, (int, float)): raise TypeError('bad operand type'...
python 函数定义和内置函数isinstance以及数据类型检查type的使用
u012005313的专栏
08-28 1万+
参考： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00137473843313062a8b0e7c19b40aa8f31bdc4db5f6498000 ################################################# P
python not instance_Python isinstance函数 raise
weixin_28278377的博客
02-19 708
今天看了下廖雪峰的网站，发现有个isinstance函数可以对参数类型进行判断：对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance实现：defmy_abs(x):ifnotisinstance(x,(int,float)):raiseTypeError(‘badoperandtype‘)ifx>=0:returnxelse:...
Python isinstance() 函数 判断对象类型
喵酱
02-06 9910
Python isinstance() 函数 判断对象类型
Python类型判断type与isinstance
呵呵
06-30 1万+
在游戏项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。 这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。 def compute_entropy(self, dataset): """ 计算数据集dataset的信息熵 dataset: 第一列为数据集的label """
python输出错误_Python笔记 - 错误输出 raise TypeError('xxx')
weixin_39775106的博客
11-29 2406
参数检查调用函数时，如果参数个数不对，Python解释器会自动检查出来，并抛出TypeError：>>> my_abs(1, 2)Traceback (most recent call last):File "", line 1, in TypeError: my_abs() takes 1 positional argument but 2 were given但是如果参数类型不对，Python...
Python常见错误：1） ValueError: Unknown label type: 'continuous-multioutput' 2）TypeError: bad operand type
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小白白的博客
09-08 1万+
（作者：陈玓玏） 1） ValueError: Unknown label type: ‘continuous-multioutput’ 错误原因：决策树如果用分类树classifier就会出现这个错，因为无法处理连续整数的值。 解决方案：把classifier换成回归树Regressor就可以了。 2） TypeError: bad operand type for unary ...
Python isinstance() 函数
weixin_33690963的博客
10-26 1202
描述 isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。 isinstance() 与 type() 区别： type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。 语法 以下是 i...
Python的isinstance函数
最新发布
06-09
### Python `isinstance` 函数及其用法 #### 什么是 `isinstance` 函数？ `isinstance` 是 Python 的内置函数，用于检查一个对象是否是指定类型或其派生类型的实例。它在编写代码时进行类型检查非常有用，可以确保代码的健壮性和可靠性[^1]。 #### 函数签名 `isinstance` 的函数签名如下： ```python isinstance(object, classinfo) ``` - `object`：需要检查的对象。 - `classinfo`：可以是单个类型（如 `int`、`str`）、元组中的多个类型（如 `(int, str)`），或者抽象基类（如 `collections.abc.Iterable`）[^2]。 #### 使用示例 以下是一些常见的使用示例： ##### 示例 1：基本类型检查 ```python x = 5 print(isinstance(x, int)) # 输出: True print(isinstance(x, str)) # 输出: False ``` ##### 示例 2：检查继承关系 ```python class Animal: pass class Dog(Animal): pass dog = Dog() print(isinstance(dog, Dog)) # 输出: True print(isinstance(dog, Animal)) # 输出: True ``` ##### 示例 3：检查多个类型 ```python y = "Hello" print(isinstance(y, (int, str))) # 输出: True print(isinstance(y, (list, dict))) # 输出: False ``` ##### 示例 4：与 `type()` 的区别 虽然 `isinstance` 和 `type()` 都可以用于类型检查，但它们的行为不同。`isinstance` 会考虑继承关系，而 `type()` 不会。 ```python class Base: pass class Derived(Base): pass derived_instance = Derived() print(isinstance(derived_instance, Base)) # 输出: True print(type(derived_instance) == Base) # 输出: False ``` #### 特殊情况处理 如果 `classinfo` 不是类型或包含类型的元组，则会引发 `TypeError` 异常。 ```python print(isinstance(5, "int")) # 抛出 TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types ``` #### 应用场景 1. **函数参数验证**：确保传入的参数符合预期类型。 2. **动态类型检查**：在运行时根据对象类型执行不同的逻辑。 3. **兼容性检查**：验证对象是否属于某个抽象基类或接口。 #### 注意事项 - 过度依赖 `isinstance` 可能会导致代码不够灵活，应尽量遵循“鸭子类型”原则。 - 如果可能，优先使用多态或协议（如 `collections.abc` 中定义的抽象基类）来实现更通用的设计[^3]。 ```python from collections.abc import Iterable def process_items(items): if not isinstance(items, Iterable): # 检查是否为可迭代对象 raise TypeError("items must be an iterable") for item in items: print(item) process_items([1, 2, 3]) # 正常运行 process_items("abc") # 正常运行 process_items(123) # 抛出 TypeError ```
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