数据治理概览

最新推荐文章于 2025-06-15 00:13:08 发布
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网络安全中的大数据治理
weixin_70923796的博客
01-05 506
摘　要 #大数据是指大型复杂的结构化或非结构化数据集。大数据技术使组织能够生成、收集、管理、分析和可视化大数据集，并为诊断、预测或其他决策任务提供见解。处理大数据的关键问题之一是采用适当的大数据治理框架，这样可以：①以所需的方式管理大数据，以支持有效机器学习的高质量数据访问；②确保该框架规范存储和处理在相关监管框架内以可信赖的方式收集来自供应商和用户的数据。提出了一个大数据治理框架，指导组织在相关的规则框架内做出更好的基于数据的业务决策，并密切关注数据安全性、隐私性和可访问性。为了说明这一过程，以网络安全
十三、数据治理总体架构/数据资产管理平台-功能架构
moton2017的博客
02-27 2260
数据治理总体架构/数据资产管理平台-功能架构图
大数据治理相关工具：提升数据质量与合规性
盹猫的博客
12-14 4355
在大数据时代，数据已经成为企业的核心资产，如何有效地管理、保护和利用这些数据是每个组织面临的重大挑战。大数据治理工具的出现，帮助企业解决数据的质量、合规性、安全性等问题，提高数据的可用性和价值。本文将介绍一些常用的大数据治理工具，帮助你选择合适的工具来推动数据治理的落地。
Collibra数据血缘工具全解析
最新发布
百态老人的博客
06-15 990
摘要： Collibra数据血缘工具通过自动化采集与可视化技术追踪IPD数据流向，支持多源兼容和自定义血缘扩展。策略即代码机制通过中央模板定义和权限继承确保合规一致性，联动分类标签实现端到端执行。血缘驱动的变更影响分析动态预警关联系统，结合阈值监控和故障规避设计降低制造风险。应用实践显示，该工具显著提升数据一致性（如客户数据一致性达98%）、优化合规效率（人工成本减少80%）并缩短停机时间40%，形成从数据治理到生产稳定的闭环管理能力。
数据治理概述
Albert__Einstein的博客
05-23 1226
数据治理概述 主要介绍数据治理的概念，数据治理对企业的重要性，企业数据治理的背 景、目标、价值，以及国内外数据治理的参考框架，并阐明为什么数据治理是企业数字化转型的必经之路。对企业数据治理的“道、法、术、器”进行概括和说明。 数据治理定义： 数据治理定义为“在组织范围内，对流程、政策、标准、技术和人员进行职能协调和定义来 将数据作为公司资产管理，从而实现对准确、一致、安全且及时的数据的可用性管理和可控 增长，以此制定更好的业务决策，降低风险并改善业务流程”。 从集团管控视...
数据安全持续治理_数据治理对于网络安全至关重要
weixin_26636643的博客
09-27 830
数据安全持续治理Cyber security is getting a lot of publicity in recent years. Ever-more sophisticated cyberattacks involving malware, cross-site scripting, denial of service and other attacks have placed orga...
石竹元数据管理的介绍
12-26
石竹元数据管理的介绍 银行元数据管理系统软件解决方案
数据治理面试题和答案
smile6868的博客
01-22 8840
其次，评估企业的数据资产现状，包括数据类型、数据量、数据质量等，了解现有数据治理的挑战和需求。建立和维护数据治理的文化需要从多个方面入手：首先，高层领导要给予足够的重视和支持，将数据治理纳入企业的战略规划和日常运营中。最后，建立数据治理的激励和约束机制，鼓励各利益相关者积极参与数据治理工作，并对不遵守数据治理规定的行为进行约束和惩罚。主数据管理之所以重要，有以下几个原因：首先，它有助于提高数据质量，通过清洗和整合主数据，确保数据的准确性、一致性和完整性。其次，对现有数据进行清洗和转换，以符合新的数据标准。
数据治理及数据资产化创新实践-京东 .pdf
06-13
#### 数据治理概览 数据治理是指通过一系列策略、流程和技术手段对组织内的数据进行管理的过程。其核心目的是确保数据的质量、安全性和合规性，同时最大化数据的价值。在当前的大数据时代背景下，有效的数据治理...
数据治理平台的核心模块与功能概览.pptx
05-05
### 数据治理平台的核心模块与功能概览 #### 数据治理平台概述 数据治理平台是一个全面的系统，旨在确保组织内部数据的高质量、安全性以及合规性。它涵盖了数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理等多个核心...
数据治理与数据安全防护方案.pptx
03-14
#### 一、数据治理与数据安全防护方案概览 **数据治理与数据安全防护方案**是针对企业在信息化过程中遇到的数据管理与安全问题提供的一整套解决方案。该方案旨在通过先进的技术和管理手段，实现对数据的有效管理和...
数据治理服务解决方案及应用案例.pptx
10-08
数据治理服务解决方案及应用案例的知识点： 数据治理服务解决方案，即提供一系列的管理方法、工具和技术，旨在解决企业在数据管理和利用过程中遇到的各类问题。该方案关注于从数据产生到使用端到端的整个生命周期，...
数据处理面试题
07-18
教你如何迅速秒杀掉： 99%的海量数据处理面试题, 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。
大数据面试要点总结
静待花开
08-29 2607
首先是大牛的建议： 我觉得面试是否成功主要取决是否能让面试官感觉到自己有项目经验，而体现项目经验呢，主要靠一些技术亮点，介绍项目时能说出一些技术亮点是很关键的，这些技术亮点应该是企业项目中的一个个解决方案，解决方案就是使用xx技术解决xx问题，比如使用threadlocal和拦截器解决分页参数的透明传输问题，使用shiro解决项目的认证和授权问题，类似这样的话语要尽量多说一些。如果在介绍项目时
数据治理方法论与相关面试题
qq_39712666的博客
09-22 6272
在前几年大数据发展的初期，各个公司都在风风火火地搞平台，搞数仓，接入各种数据，在那个阶段注重的是数据的存储和计算，慢慢地一年一年的数据积累下来，数据量大了之后人们开始关注质量的问题，这也是数据治理这个词这几年变得非常火的原因，平台那一套东西已经很成熟了，基本上即插即用，能满足大部分不太刁钻的需求了。所以，现在各个企业都会把保证平台的稳定，保证数据的高质量放在第一位，毕竟用于指导决策的数据是不容许出现大错误的，所以数据治理也就成了数仓建设非常重要的一个环节。 本篇面试内容划重点：元数据管理、数据质量、数据安
2021大数据架构、高性能、数据治理面试题
qq_34888927的博客
10-07 1156
2021大数据架构、高性能、数据治理面试题 需要自取：https://url80.ctfile.com/f/32319880-516640957-aba608 （访问密码：1000）
大数据面试必问的数据治理面试题大全及参考答案
大模型大数据攻城狮的专栏
06-26 1680
数据分类通常按照数据的敏感程度和重要性进行，常见的方法是三层次分类法，即公开数据、内部数据和敏感数据。公开数据：对公众开放的信息，如企业宣传材料，这类数据虽然公开，但仍需确保其准确性和及时更新，维护企业形象。内部数据：仅限企业内部使用的非敏感信息，如运营报告、会议记录。这类数据需控制访问权限，确保不被未经授权的内部人员或外部人士获取。敏感数据：包括个人隐私信息、财务数据、知识产权等，这类数据要求最高级别的保护，如加密存储、访问控制、数据脱敏等措施，以防数据泄露或被非法使用。
大数据高频面试题之数据治理
zjjcchina的博客
10-30 474
为每个数据质量维度定义具体的规则。
2021年3月份数据仓库/数据治理/数据开发/BI报表面试总结
valage的博客
03-12 3957
从2020年年底开始面试，到三月份差不多面试了10家左右，现在总结一下面试碰到的问题以及个人总结的策略。 数据仓库面试问题总结： 1.数据仓库的分层，每层的具体划分？ 2.数据仓库的逻辑建模你们是怎么做的？ 这里一开始我是懵的，回答的一团糟。后面查了下资料这个问题应该往维度建模或者E-R图建模这些方向走会好点，主要是提现杂乱无章的数据，你们是根据什么分层归纳分类，怎么建立好数据处理流程。 现在我应该会这么答："目前我们都是采用维度建模这种方式，根据部门或者业务线划分出各个主题，围绕这些主题，根据业
数据治理与数据清洗面试题
lrn521zsd的博客
10-19 2172
数据治理与数据清洗面试题
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