缴款日后流动性仍紧 央票利率再现“倒挂”

每经记者 贺麒麟 发自上海存款准备金缴款过后,银行体系流动性紧张的态势并未如市场预期迅速缓解,资金价格出现反弹。央行通过公开市场操作向商业银行“输血”,本周实现净投放670亿元,但未能立即见效。同时业内人士指出, 施工保护 ,央票一二级市场利差再次倒挂,以及挥之不去的通胀压力,加之4月份居高不下的新增外汇占款,令市场紧缩预期强化。央票一二级利差再次倒挂因存款准备金率上调本周缴款,央行公开市场力度相应减弱,本周转而净投放670亿元。根据公告显示,央行周四发行200亿元3月期央票,中标收益率第六次持平于2.9168%,但未发行3年期央票和进行91天期正回购操作。值得一提的是,央票一二级市场利差再次倒挂。数据显示,本周两期央票的发行收益率仍持平于前次,分别为3.3058%和2.9168%。而银行间债市央票到期收益率曲线显示,1年期和3月期央票的最新收益率为3.3261%和2.9900%,均高于一级市场发行收益率。7天回购利率反弹不过即使央行“输血”,准备金缴款日后银行间市场资金面仍显紧张格局。经历一番大幅波动后,周四(5月19日)银行间货币市场资金价格出现一波反弹。数据显示,在周三大跌131个基点之后,短期利率风向标——7天期质押式回购加权平均利率周四报收3.62%,较前交易日回升34个基点。隔夜品种则在周三大涨逾百点后续涨近40个基点,报收3.56%。“原本以为周四资金面会缓和些。”一银行交易员对《每日经济新闻》表示,尽管央行公开市场本周净投放资金,但存款准备金缴款后资金紧张情况并没有明显缓解, 衬衫。 相关的主题文章:

转载于:https://www.cnblogs.com/521taobao/archive/2011/05/21/2058770.html

在数字化进程中,人工智能技术日益成为科技革新的关键驱动力,其中强化学习作为机器学习的重要分支,在解决复杂控制任务方面展现出显著潜力。本文聚焦于深度确定性策略梯度(DDPG)方法在移动机器人自主导航领域的应用研究。该算法通过构建双神经网络架构,有效克服了传统Q-learning在连续动作空间中的局限性,为高维环境下的决策问题提供了创新解决方案。 DDPG算法的核心架构包含策略网络与价值评估网络两大组件。策略网络负责根据环境状态生成连续动作指令,通过梯度上升方法不断优化策略以获取最大长期回报;价值评估网络则采用深度神经网络对状态-动作对的期望累积奖励进行量化估计,为策略优化提供方向性指导。这种双网络协作机制确保了算法在复杂环境中的决策精度。 为提升算法稳定性,DDPG引入了多项关键技术:经验回放机制通过建立数据缓冲区存储历史交互记录,采用随机采样方式打破样本间的时序关联性;目标网络系统通过参数软更新策略,以θ_target = τ·θ_current + (1-τ)·θ_target的更新方式确保训练过程的平稳性;探索噪声注入技术则通过在动作输出中添加随机扰动,维持了策略探索与利用的平衡。 在具体实施过程中,研究需依次完成以下关键步骤:首先建立符合马尔科夫决策过程的环境模型,精确描述机器人的运动学特性与环境动力学;随后设计深度神经网络结构,确定各层神经元数量、激活函数类型及参数优化算法;接着进行超参数配置,包括学习速率、批量采样规模、目标网络更新系数等关键数值的设定;最后构建完整的训练验证流程,通过周期性测试评估导航成功率、路径规划效率、障碍规避能力等核心指标。 该研究方法不仅为移动机器人自主导航提供了可靠的技术方案,其算法框架还可扩展应用于工业自动化、智能交通等需要精密控制的领域,具有重要的工程实践价值与理论借鉴意义。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值