深入探讨MySQL查询优化器的执行过程，包括查询计划的重要补充信息：usingwhere、usingtemporary、usingfilesort、usingindex、usingjoinbuffer、impossiblewhere、selecttablesoptimizedaway和distinct等，了解它们如何影响查询性能。
MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。
（1）using where
使用了where子句来过滤元组
（2）using temporary
用临时表保存中间结果，常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中
（3）using filesort
使用文件完成排序操作，这是可能是ordery by，group by语句的结果，这可能是一个CPU密集型的过程，可以通过选择合适的索引来改进性能，用索引来为查询结果排序。
（4）using index
不需要读取数据文件，从索引树（索引文件）中即可获得信息。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，没有using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
（5）using join buffer
使用了连接缓存：
Block Nested Loop，连接算法是块嵌套循环连接
Batched Key Access，连接算法是批量索引连接
（6）impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
（7）select tables optimized away
在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作，或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
（8）distinct
优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
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