sicp学习 迷宫

本文分享了一个使用Scheme语言编写的迷宫求解程序。该程序通过递归算法找到从起点到终点的所有可能路径,并提供了两种查找方式:寻找一条路径和寻找所有可能的路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

很简单的问题,最笨的算法,自己第一个用scheme写的稍微算长点的程序.

废话不多说,直接上代码.

(begin
    (load "ex2.scm")
    (define (make-maze)
    (define (for-each proc things)
        (cond ((null? things) nil)
              (else    
                (let ((ret (proc (car things))))
                    (if (null? ret) (for-each proc (cdr things)) ret)))))
    ;迷宫
    (define maze  '((1 1 1 1 1 1 1 1 1)
                    (1 0 1 0 0 0 1 0 1)
                    (1 0 1 0 1 0 1 0 1)
                    (1 0 1 0 1 0 1 0 1)
                    (1 0 0 0 0 0 0 0 1)
                    (1 1 1 1 1 1 1 1 1)))
    (define direction '((0 -1)(0 1)(-1 0)(1 0))) ;上下左右
    (define (get-x-y array-2d x y)
        (list-ref (list-ref array-2d x) y))
    (define (is-close cur path);是否已经走过的路    
        (= 1 (accumulate 
                (lambda (pos sum) 
                (if (and (= (car pos) (car cur)) (= (cadr pos) (cadr cur))) (+ sum 1) sum)) 
             0 path)))
    ;检查是否合法路径
    (define (check cur dir path)
        (let ((x (+ (car dir) (car cur)))
              (y (+ (cadr dir) (cadr cur))))
         (cond ((is-close (list x y) path) nil)
               ((= (get-x-y maze x y) 1) nil);阻挡
               (else (list x y)))))   ;返回下一步合法的坐标    

    ;返回一条路径
    (define (find-path-one start target)
        (define (iter cur-step path)
            (define (move dir)
                (let ((next (check cur-step (list-ref direction dir) path)))
                    (cond ((null? next) nil)
                          (else (iter next (cons cur-step path))))))                          
            (if (and (= (car target) (car cur-step))
                     (= (cadr target) (cadr cur-step))) (cons cur-step path)
                (for-each move (enumerate-interval 0 3)))     
        )
        (reverse (iter start nil))
    )
    ;返回所有路径
    (define (find-path-all start target)    
        (define (iter cur-step path)
            (define (move dir)
                (let ((next (check cur-step (list-ref direction dir) path)))
                    (cond ((null? next) nil)
                          (else (iter next (cons cur-step path))))))                          
            (cond ((and (= (car target) (car cur-step)) (= (cadr target) (cadr cur-step))) 
                (list (cons cur-step path))) ;到达目的地,返回路劲
                  (else
                      (accumulate (lambda (dir p) (append (move dir) p)) nil (enumerate-interval 0 3))))
        )
        (map reverse (iter start nil))
    )
    (lambda (op start target)
        (cond ((eq? op 'find-path-all) (find-path-all start target))
              ((eq? op 'find-path-one) (find-path-one start target))
              (else "bad op"))
    ))    
)
;(define maze make-maze)
;(maze 'find-path-one '(1 1) '(1 7))

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sniperHW/archive/2013/05/23/3095977.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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