<王二的经济学故事>读书笔记

本文探讨了市场经济下供需关系、价格干预及收入分配等问题。强调座位分配的重要性,指出价格干预可能导致的问题,以及收入分配差距对社会的影响。

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  1. 不是简单地用价格把供需弄平衡就完事了,座位分配给谁同样重要
  2. 一个成功的社会必须要有成功的人,必须要给成功的人应得的回报
  3. 需求曲线向下倾斜,价格越高需求越少
  4. 先来的都是那些时间最不值钱的
  5. 无论收入分配差距的根源是什么,收入分配差距的拉大,在一个市场经济的环境下,必然会造成富人对穷人的挤出效应,特别是在那些供给相对有限而需求相对刚性的瓶颈部门。
  6. 一个国家只能由一个公共财政体系,而需要服务的却是10多亿状况非常不同的老百姓
  7. 没有工资自然不用缴收入所得税,而且,自己一家的开销可以做成公司成本,从而降低公司的利润,最后公司缴的税也会变少
  8. 不对实物福利征税是对按章纳税的公司和个人的不公平
  9. 不对实物福利征税,很可能会使得收入分配状况更加恶化
  10. 限购令是一种高度歧视性的政策,它在保护一部分人利益的同时,也损害了另一部分人的利益,并加强了一个越来越不合时宜的东西的含金量—户口
  11. 在一个日益复杂的经济里,不调整利率,而只是通过控制货币数量来调控货币政策的方式将会变得越来越无效
  12. 价格干预真的能抑制物价的过快上涨吗?答案恐怕是:很难
  13. 价格干预几乎必然要伴随着短缺和分配问题
  14. 外资,从来不是天使,但也不从来都不是魔鬼

转载于:https://www.cnblogs.com/bluescorpio/p/4901627.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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