[LeetCode] House Robber II

在本篇博文中,我们探讨了一种改进的房屋抢劫者问题,在这个问题中,房屋排列成一个环形,首尾相连。博文详细解释了如何通过动态规划算法找到在不触发警报的情况下,从一系列非负整数表示的房屋中抢夺的最大金额。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

After robbing those houses on that street, the thief has found himself a new place for his thievery so that he will not get too much attention. This time, all houses at this place arearranged in a circle. That means the first house is the neighbor of the last one. Meanwhile, the security system for these houses remain the same as for those in the previous street.

Given a list of non-negative integers representing the amount of money of each house, determine the maximum amount of money you can rob tonight without alerting the police.

Credits:
Special thanks to @Freezen for adding this problem and creating all test cases.

https://leetcode.com/problems/house-robber-ii/

 

LeetCode这是一天一道题的节奏吗?这道题就是在上一题的基础上加了一个条件,变成了环,所以如果抢了第一家,就不能抢最后一家。所以我们可以分别计算抢了从第二家到最后一家与抢从第一家到倒数第二家的最大值,取两个值中更大的那个就是结果。

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int rob(vector<int> &num) {
 4         if (num.size() == 0) return 0;
 5         if (num.size() == 1) return num[0];
 6         vector<int> dp(num.size());
 7         //抢第一家到倒数第二家的最大值
 8         dp[0] = num[0];
 9         for (int i = 1; i < num.size() - 1; ++i)
10             dp[i] = max(dp[i-1], (i == 1 ? 0 : dp[i-2]) + num[i]);
11         int res = dp[num.size()-2];
12         //抢第二家到最后一家的最大值
13         dp[1] = num[1];
14         for (int i = 2; i < num.size() ; ++i)
15             dp[i] = max(dp[i-1], (i == 2 ? 0 : dp[i-2]) + num[i]);
16         //返回两者较大的一个    
17         return max(res, dp[num.size()-1]);
18     }
19 };

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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