Partition Array by Odd and Even

Partition an integers array into odd number first and even number second.

剑指offer的一道题,把所有奇数移动到偶数前面,其实是partition的双端解法,利用双指针。先检测两边合格的元素,都不合格,则交换,继续。

需要注意的是:

1.移动时,防止全部是偶数或者全部是奇数的情况,防止移动时越界。

2.交换时,仍然需要防止越界,全奇数或者全偶数,则left== right, 此时不应该交换。

3.注意判断奇偶时,利用位运算 &0x1(python 1)也可以。可以加速。

代码如下:

class Solution:
    # @param nums: a list of integers
    # @return: nothing
    def partitionArray(self, nums):
        if not nums or len(nums) == 1:
            return 
        left = 0
        right = len(nums) - 1
        while left < right:
            while left < right and nums[left] & 0x1 == 1:
                left += 1
            while left < right and nums[right] & 0x1 == 0:
                right -=1
            if left < right:
                nums[left],nums[right] = nums[right],nums[left]
                left += 1
                right -= 1
        
        return 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sherylwang/p/5745740.html

### SQL 中 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 的用法及配合方式 #### 基本概念 在 SQL 查询中,`PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 是窗口函数中的两个重要子句。它们用于定义数据分组和排序的方式。 - **`PARTITION BY`**: 将查询结果集划分为多个逻辑分区,类似于传统意义上的 `GROUP BY`,但它不会减少返回的行数。 - **`ORDER BY`**: 定义每个分区内的排序顺序,通常累积计算(如累计求和、排名等)一起使用。 两者可以单独使用,也可以联合起来实现更复杂的分析功能。 --- #### 单独使用示例 ##### 1. 只使用 `PARTITION BY` 如果仅使用 `PARTITION BY` 而不指定 `ORDER BY`,则窗口函数会基于整个分区的数据进行操作。例如: ```sql SELECT PName, PProvince, PCity, PAge, PSalary, SUM(PSalary) OVER (PARTITION BY PProvince) AS TotalSalaryByProvince FROM TMP_Person; ``` 此查询按省份 (`PProvince`) 对人员工资 (`PSalary`) 进行汇总[^1]。 --- ##### 2. 只使用 `ORDER BY` 如果不使用 `PARTITION BY`,而仅仅指定了 `ORDER BY`,那么窗口函数会在全局范围内按照指定列进行排序并执行累加或其他运算。例如: ```sql SELECT PName, PSalary, SUM(PSalary) OVER (ORDER BY PSalary ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS CumulativeSum FROM TMP_Person; ``` 该查询对每个人的工资进行了累加,并显示到当前行为止的总和[^2]。 --- #### 结合使用示例 当同时使用 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 时,可以在每个分区内应用特定的排序规则。这种组合非常适合于场景化数据分析,比如排名、累计值等。 ##### 示例 1: 排名函数 通过结合 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY`,可以为每一分区生成排名。例如: ```sql SELECT zwmc, xm, kszcj, RANK() OVER (PARTITION BY zwmc ORDER BY kszcj DESC) AS RankTip FROM V_cj; ``` 这段代码根据职位名称 (`zwmc`) 分组,并在每一组内按照成绩 (`ksczj`) 降序排列,赋予相应的排名[^3]。 --- ##### 示例 2: 行号分配 利用 `ROW_NUMBER()` 函数,可以根据某些条件重新编号记录。例如: ```sql WITH TempTable AS ( SELECT FldID, ID, Words, Rev, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Rev DESC) AS NewRev FROM WorkItemLongTexts WHERE FldID = 52 ) SELECT * FROM TempTable WHERE NewRev = 1; ``` 这里先按 `ID` 分组,再依据版本号 (`Rev`) 逆序排列,最终筛选出最新的修订版[^4]。 --- ##### 示例 3: 累计求和 下面的例子展示了如何在一个分区内逐步累加某个字段的值: ```sql SELECT PName, PProvince, PCity, PAge, PSalary, SUM(PSalary) OVER (PARTITION BY PProvince ORDER BY PSalary ASC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS RunningTotal FROM TMP_Person; ``` 这个查询针对每个人所在省份 (`PProvince`) 计算其工资 (`PSalary`) 的累计总额[^5]。 --- ### 总结 - 当需要跨不同维度统计或比较时,应优先考虑引入 `PARTITION BY` 来划分数据范围; - 如果涉及序列化的处理需求,则需搭配 `ORDER BY` 明确次序关系; - 组合运用能够显著提升复杂业务逻辑表达能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值