CodeForces 455D 分块

CodeForces 455D 分块解题
本文介绍了解决 CodeForces 455D 题目的方法,采用分块策略,通过维护每块的计数数组和双端队列,实现了对序列的操作与查询。适用于强制在线查询场景。

 

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/455/D

题意:给定一个长度为n的序列a[]。 m次操作。共有两种操作 1 l r:将序列的a[l].a[l+1]...a[r]变成a[r].a[l].a[l+1]...a[r-1];2 l r k:求序列a[l].a[l+1]...a[r]中有多少个值为k。 输入的l,r,k都是加密过的。所以要解密一下。规则为 l=(l+ans-1)%n+1  r=(r+ans-1)%n+1 k=(k+ans-1)%n+1. (当解密过后l>r时交换l,r)ans为上一个2操作的结果。初始的ans为0. 即题目要求强制在线。

思路:考虑分块。每块维护一个cnt数组,cnt[i]表示在该块中数字i出现的次数。 再维护一个双端队列deque. 然后对于1操作就暴力来修改就好了。注意如果1操作涉及到多块的时候,要将第i块的最后一个移动到第i+1块的第一个。 然后维护一下cnt即可。

 

#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
#include<stdio.h>  
#include<string.h>  
#include<cstring>
#include<algorithm>  
#include<queue>  
#include<math.h>  
#include<time.h>
#include<vector>
#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long int LL;
const int MAXN = 100000 + 10;
int belong[MAXN], block, num, L[MAXN], R[MAXN];
int n, q, val[MAXN];
struct Node{
    deque<int>Q;
    int cnt[MAXN];
}Bval[400];
void build(){
    block = (int)sqrt(n + 0.5);
    num = n / block; if (n%block){ num++; }
    for (int i = 1; i <= num; i++){
        memset(Bval[i].cnt, 0, sizeof(Bval[i].cnt));
        Bval[i].Q.clear();
        L[i] = (i - 1)*block + 1; R[i] = i*block;
    }
    R[num] = n;
    for (int i = 1; i <= n; i++){
        belong[i] = ((i - 1) / block) + 1;
    }
    for (int i = 1; i <= num; i++){
        for (int k = L[i]; k <= R[i]; k++){
            Bval[i].cnt[val[k]]++;
            Bval[i].Q.push_back(val[k]);
        }
    }
}
void modify(int st, int ed){
    deque<int>::iterator it; int v;
    if (belong[st] == belong[ed]){
        it = Bval[belong[st]].Q.begin();
        for (int i = L[belong[st]]; i < ed; i++){
            it++;
        }
        v = *it;
        Bval[belong[st]].Q.erase(it);
        it = Bval[belong[st]].Q.begin();
        for (int i = L[belong[st]]; i<st; i++){
            it++;
        }
        Bval[belong[st]].Q.insert(it, v);
        return;
    }
    it = Bval[belong[ed]].Q.begin();
    for (int i = L[belong[ed]]; i < ed; i++){ it++; }
    v = *it;
    Bval[belong[ed]].Q.erase(it); Bval[belong[ed]].cnt[v]--;
    it = Bval[belong[st]].Q.begin();
    for (int i = L[belong[st]]; i < st; i++){ it++; }
    Bval[belong[st]].Q.insert(it, v); Bval[belong[st]].cnt[v]++;
    for (int i = belong[st] + 1; i <= belong[ed]; i++){
        it = Bval[i - 1].Q.end() - 1; v = *it;
        Bval[i].Q.push_front(v); Bval[i].cnt[v]++;
        Bval[i - 1].cnt[v]--;
        Bval[i - 1].Q.erase(it);
    }
}
int query(int st, int ed, int v){
    int ans = 0;
    deque<int>::iterator it;
    if (belong[st] == belong[ed]){
        it = Bval[belong[st]].Q.begin();
        for (int i = L[belong[st]]; i<st; i++){
            it++;
        }
        for (int i = st; i <= ed; i++, it++){
            ans += ((*it) == v);
        }
        return ans;
    }
    it = Bval[belong[st]].Q.begin();
    for (int i = L[belong[st]]; i<st; i++){
        it++;
    }
    for (int i = st; i <= R[belong[st]]; i++, it++){
        ans += ((*it) == v);
    }
    for (int i = belong[st] + 1; i < belong[ed]; i++){
        ans += Bval[i].cnt[v];
    }
    it = Bval[belong[ed]].Q.begin();
    for (int i = L[belong[ed]]; i <= ed; i++, it++){
        ans += ((*it) == v);
    }
    return ans;
}
int main(){
    //#ifdef kirito
    //    freopen("in.txt", "r", stdin);
    //    freopen("out.txt", "w", stdout);
    //#endif
    //    int start = clock();
    while (~scanf("%d", &n)){
        for (int i = 1; i <= n; i++){
            scanf("%d", &val[i]);
        }
        build(); scanf("%d", &q);
        int type, l, r, v, ans = 0;
        for (int i = 1; i <= q; i++){
            scanf("%d", &type);
            if (type == 1){
                scanf("%d%d", &l, &r);
                l = ((l + ans - 1) % n) + 1; r = ((r + ans - 1) % n) + 1;
                if (l>r){ swap(l, r); }
                modify(l, r);
            }
            else{
                scanf("%d%d%d", &l, &r, &v);
                l = ((l + ans - 1) % n) + 1; r = ((r + ans - 1) % n) + 1;  v = ((v + ans - 1) % n + 1);
                if (l>r){ swap(l, r); }
                printf("%d\n", ans = query(l, r, v));
            }
        }
    }
    //#ifdef LOCAL_TIME
    //    cout << "[Finished in " << clock() - start << " ms]" << endl;
    //#endif
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kirito520/p/5936859.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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