机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔: 使用原始图片 - pyrUp(pyrDown(Gi))， 获得的结果有一点像边缘轮廓的提取

上图的意思：1.进行低通滤波

                     2.进行样本的下采样

                     3. 进行样本的上采样

                     4.原始图片 - 经过上面三步后的图片

代码：

第一步：读入图片

第二步：进行样本的下采样

第三步：进行样本的上采样

第四步：原始图片 - 变化后的图片

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread('AM.png')
# 原始图像 - pyrUp(pyrDown(Gi))
Down = cv2.pyrDown(img)
Up_Down = cv2.pyrUp(Down)
lap_img = img - Up_Down
cv2.imshow('lap_img', lap_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

转载于:https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10401455.html