【leetcode】55. Jump Game

最新推荐文章于 2024-04-23 11:31:12 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/seyjs/p/8953137.html

本文针对一道典型跳过数组问题进行解析，通过分析题目特点，采用动态规划思想解决。文章提出了一个判断能否达到数组末尾的高效算法，并通过示例说明了如何避免数组中间脱节的问题。

题目如下：

解题思路：本题和爬楼梯问题非常类似，我一开始尝试用动态规划，结果得到了TEL。再仔细分析题目，题目只要求判断是否能到达，这点非常关键。这样的话我们需要判断是否至少存在一个index，其能到达的最远距离大于数组长度即可。但是要注意一点，数组可能会存在中间脱节的情况，例如[1,2,0,0,4,5]，因此需要用一个中间变量来记录每个index是否可达。

代码如下：

class Solution(object):
    def canJump(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """
        farest = 0
        for i,v in enumerate(nums):
            #这个if表示数组中间存在脱节，元素无法到达，返回false
            if farest < i:
                return False
            #更新最远能到达的记录
            if farest < i + v:
                farest = i + v
            #判断是否大于数组长度
            if farest >= len(nums) - 1:
                return True
        return False