LinkedIn 推出在线学习门户网站 LinkedIn Learning

LinkedIn推学习平台
LinkedIn发布LinkedIn Learning在线学习门户,整合去年收购的Lynda.com资源,为用户提供与求职相关的技能学习服务。用户可通过该平台学习商业、科技和创意等领域的课程。

LinkedIn 推出在线学习门户网站 LinkedIn Learning

责任编辑:editor006 作者:aiko |  2016-09-24 22:41:46 本文摘自:36kr

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LinkedIn 宣布推出在线学习门户网站 LinkedIn Learning,该网站整合了 LinkedIn 去年以 15 亿美元在去年收购的在线学习平台 Lynda.com,这是 LinkedIn 除求职和招聘两大支柱业务之外,为用户拓展的新服务类别,希望加快实现“为全球超过30亿的工作人员创造就业机会”。

LinkedIn 收购 Lynda.com 之后一年多以来,Lynda.com 一直保持独立运营。但随着本次 LinkedIn Learning 的推出,这一情况将发生改变。但是,Lynda.com 在未来一段时间之内,仍将提供线上平台服务,LinkedIn 只是采用 Lynda 的教育服务并将其与 LinkedIn 数据进行整合,这样用户在求职网络之内,也可以学习应聘岗位相关的知识和技能,旨在确保用户掌握新技能并保持知识定期更新的学习计划,其中线上课程主题包括商业、科技和创意主题,项目技能包括编程、写作和会计等。

LinkedIn 推出在线学习门户网站 LinkedIn Learning

Lynda.com 今年年初推出了以职业为导向的课程系统 Learning Path 项目,在职业规划方面对用户进行系统性引导,用户可以根据职业需要选择对应课程。LinkedIn Learning 也采用这一新型项目服务,此外,该服务还能向用户展示某一工作职位上的在职人员所参加过的课程及技能培训,用户可以根据这些信息来进行下一步的规划。学习课程可以由企业雇主选定,也可以由员工进行推荐,企业人力主管可以使用 LinkedIn 的分析产品来监控员工的学习进度。

LinkedIn Learning 每月收费 29.99 美元,但是 LinkedIn 付费会员可以免费获取该服务产品,未来公司计划面向企业用户推出多人学习课程内容,便于大企业为整个员工团队订购学习课程。

 除此之外,LinkedIn 宣布将很快推出一个全新的桌面版本,提供“更整洁、更简洁、更直观”的用户体验。与此同时,News Feed 服务也将升级,根据用户兴趣推送相关新闻。


本文转自d1net(转载)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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