Lintcode: Minimum Subarray 解题报告

最新推荐文章于 2024-12-26 21:26:13 发布

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本文介绍了一种求解最小子数组和的算法，通过将问题转换为求最大和子数组问题，采用滑动窗口方法进行高效计算。文章提供了详细的算法步骤及Java实现代码。

Minimum Subarray

原题链接： http://lintcode.com/zh-cn/problem/minimum-subarray/#

Given an array of integers, find the subarray with smallest sum.

Return the sum of the subarray.

注意

The subarray should contain at least one integer.

样例

For [1, -1, -2, 1], return -3

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SOLUTION 1：

1. 我们把整个array * -1，把它转化为求最大和的题目。

2. 然后我们可以使用Sliding window的方法来做。记录一个sum，如果发现sum<0 则丢弃，否则不断把当前的值累加到sum，

3. 每计算一次sum,求一次max.

4. 返回-max即可。

 1 public class Solution {
 2     /**
 3      * @param nums: a list of integers
 4      * @return: A integer indicate the sum of minimum subarray
 5      */
 6     public int minSubArray(ArrayList<Integer> nums) {
 7         // write your code
 8         
 9         int len = nums.size();
10         
11         int max = Integer.MIN_VALUE;
12         int sum = 0;
13         for (int i = 0; i < len; i++) {
14             if (sum < 0) {
15                 sum = -nums.get(i);
16             } else {
17                 sum += -nums.get(i);
18             }
19             
20             max = Math.max(max, sum);
21         }
22         
23         return -max;
24     }
25 }