mapreduce中设置自定义的输入类,进行文本解析(默认以tab键为分隔符)

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本文介绍了在Hadoop中如何通过设置job的输入格式来指定Map任务读取数据的方式。具体地，使用KeyValueTextInputFormat可以使得Map端读取的数据键为第一个制表符前的内容，值为第一个制表符后的内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);//此时map端输入的键的内容为第一个tab键以左的内容,值得内容为第一个tab键以右的内容

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mapreduce 默认情况下 key/value 分隔符为：“\t” 测试的输出如下： 我们可以在代码中进行设置来自定义 key/value 输出分隔符：在代码中添加如下一行代码： conf.set("mapred.textoutputformat.separator", ";"); //此处以”；“作为分割符，后边介绍为什么这么修改 修改代码后，测试修改结果：
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