偏度和峰度

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本文探讨了统计学中衡量分布形状的两个关键指标：峰度和偏度。通过介绍这两个概念，读者可以更好地理解数据分布的特点，包括对称性和尖峰程度。

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峰度，偏度http://www.chinadmd.com/file/pzuouiipisaowvcsoeeivv3u_2.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis

https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness

分布形状

file:///C:/Users/DELL/Desktop/doane.pdf

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R语言使用moments包计算偏度和峰度实战：计算偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度（假设检验）
statistics+insight+vista+power
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先把我们的数据进行分解，然后求取每个的时域特征，接着用分类器进行分类，得到你想到的。这里是时域特征求取的代码。
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计算 Mardia 的多变量偏度和峰度系数以及它们相应的统计检验。 对于大样本量，多元偏度渐近分布为卡方随机变量； 此处针对小样本量进行了校正。 同样，多元峰度它作为单位正态分布。 输入： X - 多元数据矩阵 [矩阵...
wblskekur:Weibull 分布的偏度、峰度和峰度超额。-matlab开发
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