Openstack和Hadoop的区别和联系

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>   

OpenStack是云计算平台.说白了就是能够在上面创建虚拟机,管理虚拟机(计算资源虚拟化)和管理存储资源(存储资源虚拟化)
OpenStack的存储管理包括两个工具:一个是分布式文件系统,一个是为虚拟机创建磁盘的工具.

OpenStack可以和hadoop比较的就是分布式文件系统：
hadoop是为了实现大数据量存储；OpenStack的存储工具(名字叫swift)是对象存储.

Openstack和hadoop的概念从根本上是不一样的：

hadoop为大数据分析或处理架构，而Openstack为云计算架构。

Openstack的主体思想是把资源进行分离，给不同的用户提供虚拟机的服务（因为他们用一个或者多个实体机太浪费资源了），这样就可以充分利用实体机资源。
Hadoop的主题思想是为了把资源进行整合，整合多台实体机（或者虚拟机）进行大数据的分析（运行某个算法且要求的数据量很大），这样就达到超级计算机的效果。
Openstack是属于云计算的IaaS层（基础架构层），而hadoop就可以在Openstack上运行（以虚拟机为基础）。

openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务，hadoop注重的是海量的数据分析和处理；OpenStack是IaaS(基础设施即服务)虚拟机管理软件，让任何人都可以自行建立和提供云端
运算服务。而hadoop是一个分布式文件系统+分布式计算平台的开源方案，侧重于hdfs云存储与mapreduce云数据分析等方面。

openstack是管理虚拟机的，比如xen，kvm等。它所谓的云就是一堆的虚拟机。
hadoop是负责分布式计算和分布式存储。就是把一个执行任务分开，放到不同的节点（物理机）去跑，最后汇总。

OpenStack主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括云计算(Compute),网络(Network)，对象存贮(Object Store)，镜像文件存储(Image)，身份认证(Authentication)，BlockStorage以及前端UI。OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API.

OpenStack主要做资源的虚拟化，Hadoop主要用来做超大数据处理，还可以做数据挖掘。
Openstack是把大机器虚拟成很多小机器来用，大大提高资源使用率。
Hadoop是把小机器合起来用，用于解决单台大机器无法解决的计算和存储等问题。
 

转载于:https://my.oschina.net/HIJAY/blog/386263