***掩盖踪迹

最新推荐文章于 2024-08-12 08:31:08 发布

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[系统安全] 十五.Chrome密码保存功能渗透解析、Chrome蓝屏漏洞及音乐软件漏洞复现

杨秀璋的专栏

01-21

1万+

作者前面详细介绍了熊猫烧香病毒的逆向分析过程。这篇文章换个主题继续介绍，本文将对Chrome浏览器保留密码的功能进行渗透解析；同时复现一个最近流行的漏洞，通过Chrome浏览器实现Win10蓝屏；最后介绍音乐软件的加密功能及漏洞复现。这些基础性知识不仅和系统安全相关，同样与我们身边的APP、常用软件及系统紧密联系，希望这些知识对您有所帮助，更希望大家提高安全意识，开发厂商进行相关的漏洞修补，安全保障任重道远。

Linux 入侵痕迹清理技巧

热门推荐

09-10

4万+

在攻击结束后，如何不留痕迹的清除日志和操作记录，以掩盖入侵踪迹，这其实是一个细致的技术活。你所做的每一个操作，都要被抹掉；你所上传的工具，都应该被安全地删掉。 01、清除history历史命令记录查看历史操作命令：查看历史操作命令：history history记录文件：more ~/.bash_history 第一种方式：（1）编辑history记录文件，删除部分不想被保...

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linux入侵踪迹隐藏攻略

cnbird's blog

03-11

981

linux入侵踪迹隐藏攻略

JM差错掩盖BUG

u011095744的专栏

01-11

690

在用JM18.6和JM19.0做差错掩盖实验时，解码到丢包处显示如下错误： warning: RTP sequence number discontinuity不能够正常解码！！！百度之，无解！ google之，有答案！！！—— The error detection loop was broken with the recent MVC dpb changes. JM 17.x might

***必修

weixin_34375251的博客

05-28

213

***必修一)网站的窥视: (A).网站是通过IP作为中介与用户交互信息.你的计算机在网上每发一个数据包,都有一个您自己的IP地址,也包括网站的IP地址,这样才能互相收到各自的信息. 如果使用的是永久连接方式(如:专线,宽带),那您的IP很可能固定不变.这样如您在网上移动时,窥视者就可通过IP进行跟踪.收集您在网上的踪迹,比如:您...

***术语大全

weixin_33709364的博客

02-06

238

***术语（系统篇） 1.肉鸡受你控制的具有最高管理权限的远程电脑。肉鸡可以是win、Unix/Linux……等各种系统；肉鸡可以是一家公司的服务器，一家网站的服务器，甚至是美国白宫或军方的电脑，只要你有这本事***并控制他，要登陆肉鸡，必须知道3个参数：远程电脑的IP、用户名、密码。 3389、4899肉鸡 3389是Windows终端服务...

网络***教程

weixin_34037515的博客

10-12

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本教程一切涉及***方面的方法及实例目的为了了解漏洞隐患，以便我们针对不同的漏洞做好安全防范。大家不要利用这些***方法去肆意破坏他人的系统及网络。概述信息和网络安全技术经过近十年的发展，在深度和广度上已经有了很大的进步，其中一个重要的研究趋势就是注重攻、防结合，追求动态安全。教程内容了解系统及网络的不安全隐患了解系统漏洞的原理及危险性 ***技巧及...

【JZOJ3319】雪地踪迹

路人黑的纸巾

07-08

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description 森林里有一片长方形的草地，在清晨的大雪过后被一层厚厚的积雪所掩盖（下图左）。住在森林里的兔子和狐狸，穿越草地，都会在雪地上留下他们的踪迹。他们总是从左上角进入，并从右下角离开草地。在这两者之间，他们可以来回走动，在雪地里玩，甚至在同一个地方多次留下踪迹。在任何时候，最多只有一只动物在草地上，且所有的动物都只进入草地一次。这些动物的运动踪迹可以被简单的利用横纵坐标来描述。它...

***测试者的基本技能

weixin_34080571的博客

07-20

随着国内外重大信息安全事故数量的急剧增长，安全在整个IT行业中的不断升温，国内外***测试从业者也不断的增多，但是安全体系庞大复杂，并非朝夕就能掌握相关的专业知识和技能。最近在国外的一篇博客上看见一位安全专家根据他多年的安全从业经验，对***测试者所需要的必备做出了一些总结，因为语言的不同，可能翻译理解会有所纰漏，希望大家指出修正，谢谢！ 1、精通一个操作...

[最短路]JZOJ 3319 雪地踪迹

weixin_30824479的博客

07-09

171

Description 森林里有一片长方形的草地，在清晨的大雪过后被一层厚厚的积雪所掩盖（下图左）。住在森林里的兔子和狐狸，穿越草地，都会在雪地上留下他们的踪迹。他们总是从左上角进入，并从右下角离开草地。在这两者之间，他们可以来回走动，在雪地里玩，甚至在同一个地方多次留下踪迹。在任何时候，最多只有一只动物在草地上，且所有的动物都只进入草地一次。这些动物的运动踪迹可以被简单的利用横纵...

攻击者隐藏踪迹的5种方式（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

Python_paipai的博客

08-12

682

CISO们拥有一系列不断升级的工具来帮助其发现和阻止恶意活动，例如网络监视工具、病毒扫描程序、软件组成分析（SCA）工具、数字取证和事件响应（DFIR）解决方案等等。但是，要知道，网络安全本质上是攻防之间的持续之战，在防御者不断完善自身技能和工具的同时，攻击者也在不断提出新的挑战。一些老式技术，例如隐写术（steganography）——一种将包含恶意有效负载的信息隐藏在其他良性文件（如图像）中的技术——正在发展，从而带来了新的可能性。

如何使用Shell脚本掩盖Linux服务器上的操作痕迹(推荐)

01-20

使用Shell脚本在Linux服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西，通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值，但大多数攻击也留下踪迹。当然，这些踪迹也可通过Shell脚本等方法来隐藏。寻找攻击证据就从...

高体必考知识点2

08-08

3. **多线程**：通过同时执行多个线程来提升处理器效率，以掩盖流水线延迟和内存访问延迟。 4. **基础块(Basic block)**：一段连续的指令序列，只有一个入口，但可能有多个出口。它是静态分析和编译优化的基础。 5...

财务报表舞弊案例分析.pptx

09-21

通过财务报表分析，可以发现财务报表舞弊的踪迹，例如： * 高管人员有舞弊或其他违反法律法规的不良记录 * 高管团队或董事会频繁改组 * 高管人员或董事会离职率居高不下 * 高管人员的个人财富和企业的业绩和股价...

springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

09-05

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能

基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现

09-05

在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。一、机器学习基本概念机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。三、逻辑回归模型逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。四、支持向量机模型支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。五、数据预处理步骤在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。六、模型构建与验证借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。七、集成学习方法为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

09-05

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

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