洛谷P4013 数字梯形问题(费用流)

本文详细介绍了最大费用流算法在不同约束条件下的实现方法,并通过具体代码示例展示了如何解决特定问题。包括拆点和非拆点两种情况,以及如何处理路径不相交和边可重复选取等规则。

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传送门

 

两个感受:码量感人……大佬nb……

规则一:$m$条路径都不相交,那么每一个点只能经过一次,那么考虑拆点,把每一个点拆成$A_{i,j}$和$B_{i,j}$,然后两点之间连一条容量$1$,费用该点本身数值的边,表明这个点只能被选一次,然后每一个点的$B$向它能到达的点的$A$连边,表明能从这个点到另一个点,容量随意,费用$0$,然后源点向第一排所有点的$A$连边,最后一排所有点的$B$向汇点连边,都是容量随意,费用$0$,然后跑一个最大费用流即可

规则二:每一个点可以被选多次,那么不用拆点了,直接每一个点向它能到的点连边,容量$1$,表明一条边只能被选一次,费用为该点的数值,源点向第一排所有点连边,容量$1$,费用$0$,最后一排所有点向汇点连边,费用为该点的数值,然后跑一个最大费用流即可

规则三:把每一条边只能选一次的限制去掉,总之就是除了源点到第一排的边,其他边的容量都改为$inf$,然后跑一个最大费用流

  1 //minamoto
  2 #include<bits/stdc++.h>
  3 #define inf 0x3f3f3f3f
  4 using namespace std;
  5 #define getc() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
  6 char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
  7 inline int read(){
  8     #define num ch-'0'
  9     char ch;bool flag=0;int res;
 10     while(!isdigit(ch=getc()))
 11     (ch=='-')&&(flag=true);
 12     for(res=num;isdigit(ch=getc());res=res*10+num);
 13     (flag)&&(res=-res);
 14     #undef num
 15     return res;
 16 }
 17 const int N=10005,M=50005;
 18 int ver[M],head[N],flow[M],edge[M],Next[M],tot=1;
 19 int vis[N],dis[N],disf[N],Pre[N],last[N],s=0,t=10000;
 20 int a[25][55],b[25][55];
 21 queue<int> q;
 22 inline void add(int u,int v,int f,int e){
 23     ver[++tot]=v,Next[tot]=head[u],head[u]=tot,flow[tot]=f,edge[tot]=e;
 24     ver[++tot]=u,Next[tot]=head[v],head[v]=tot,flow[tot]=0,edge[tot]=-e;
 25 }
 26 bool spfa(){
 27     memset(dis,0xef,sizeof(dis));
 28     q.push(s),dis[s]=0,disf[s]=inf,Pre[t]=-1;
 29     while(!q.empty()){
 30         int u=q.front();q.pop();vis[u]=0;
 31         for(int i=head[u];i;i=Next[i]){
 32             int v=ver[i];
 33             if(flow[i]&&dis[v]<dis[u]+edge[i]){
 34                 dis[v]=dis[u]+edge[i],last[v]=i,Pre[v]=u;
 35                 disf[v]=min(disf[u],flow[i]);
 36                 if(!vis[v]) vis[v]=1,q.push(v);
 37             }
 38         }
 39     }
 40     return ~Pre[t];
 41 }
 42 int dinic(){
 43     int maxcost=0;
 44     while(spfa()){
 45         int u=t;
 46         maxcost+=disf[t]*dis[t];
 47         while(u!=s){
 48             flow[last[u]]-=disf[t];
 49             flow[last[u]^1]+=disf[t];
 50             u=Pre[u];
 51         }
 52     }
 53     return maxcost;
 54 }
 55 void clear(){
 56     tot=1,memset(head,0,sizeof(head));
 57 }
 58 int main(){
 59     int n,m,k,o,num=0;
 60     k=m=read(),n=read();
 61     o=((m<<1)+n-1)*n>>1;
 62     for(int i=1;i<=n;++i,++k)
 63     for(int j=1;j<=k;++j)
 64     a[i][j]=read(),b[i][j]=++num;
 65     k=m;
 66     for(int i=1;i<=k;++i)
 67     add(s,b[1][i],1,0);
 68     for(int i=1;i<n;++i,++k)
 69     for(int j=1;j<=k;++j){
 70         add(b[i][j],b[i][j]+o,1,a[i][j]);
 71         add(b[i][j]+o,b[i+1][j],1,0);
 72         add(b[i][j]+o,b[i+1][j+1],1,0);
 73     }
 74     for(int i=1;i<=k;++i){
 75         add(b[n][i],b[n][i]+o,1,a[n][i]);
 76         add(b[n][i]+o,t,1,0);
 77     }
 78     printf("%d\n",dinic());
 79     clear();
 80     k=m;
 81     for(int i=1;i<=k;++i)
 82     add(s,b[1][i],1,0);
 83     for(int i=1;i<n;++i,++k)
 84     for(int j=1;j<=k;++j){
 85         add(b[i][j],b[i+1][j],1,a[i][j]);
 86         add(b[i][j],b[i+1][j+1],1,a[i][j]);
 87     }
 88     for(int i=1;i<=k;++i)
 89     add(b[n][i],t,inf,a[n][i]);
 90     printf("%d\n",dinic());
 91     clear();
 92     k=m;
 93     for(int i=1;i<=m;++i) add(s,b[1][i],1,0);
 94     for(int i=1;i<n;++i,++k)
 95     for(int j=1;j<=k;++j){
 96         add(b[i][j],b[i+1][j],inf,a[i][j]);
 97         add(b[i][j],b[i+1][j+1],inf,a[i][j]);
 98     }
 99     for(int i=1;i<=k;++i) add(b[n][i],t,inf,a[n][i]);
100     printf("%d\n",dinic());
101     return 0;
102 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bztMinamoto/p/9507300.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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