决策支持系统的发展(摘录1)

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2011年下半年 系统分析师 案例分析真题
啊渊的专栏
01-10 302
全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试 2011年下半年系统分析师下午试卷 I (考试时间 13:30~15:00 共 90 分钟) 请按下表选答试题 试题号 一 二~五 选择方法 必答题 选答2题 请按下述要求正确填写答题纸 1. 本试卷满分 75 分,每题 25 分。 2. 在答题纸的指定位置填写你所在的省、自治区..
互联网环境下决策支持系统的发展变迁
pcfan1的专栏
06-11 1375
决策问题没有固定的规律和解决方法,复杂的决策问题甚至难以建立精确的数学模型,所以单纯依靠决策者的主观判断很难及时提出科学的决策方案。传统的决策支持系统(Decision Supports System,简称DSS)进行了研究,在一定程度上成功的解决了部分半结构化和非结构化决策问题。但随着决策问题的复杂程度和难度日渐加大,传统的DSS己经不能满足高新技术的要求。伴随着计算机和网络技术得到了飞速发展,
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决策支持系统的主流技术:从历史到现代
AI天才研究院
12-27 1761
1.背景介绍 决策支持系统(Decision Support System,DSS)是一种利用计算机和数学方法为管理人员提供有关组织活动的数据、信息和知识,以支持复杂决策过程的系统。DSS 的目标是帮助用户更好地理解问题、识别选项、分析风险、评估结果并制定决策。 决策支持系统的发展历程可以分为以下几个阶段: 预决策支持系统时代:在这个时代,决策支持主要通过报告、数据汇总和描述性分析来完成。...
临床决策支持系统 cdss 综述
01-06
临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)是指通过合适的时机智能性地过滤或表示信息和知识,为临床工作者、患者、或个体提供更好的个体护理和健康的技术或手段。临床决策支持研究最早起源于20世纪50年代末,经过多年的发展,临床决策支持研究的目标也随着时间的推移而逐渐改变。最初,临床决策支持研究主要应用统计学(如de Dombal 腹痛诊断系统)、决策分析以及规则(MYCIN)等方法,通过内嵌的知识或者算法模拟人的思维,试图达到或者超过临床医生的水平。因此该类系统的,评估一般都通过比较系统和医生表现的方法开展。但是这些系统通常要求使用者受过良好的训练,并且能够在合适的时机输入规定格式的数据这在充满各种随机性和偶然性事件的临床实践中很难实现。因此,现代决策支持系统研究的重心由提供专家水平的决策结果转向提供对临床数据进行回溯、分析。整理等手段以辅助医生进行更换的决策。
决策支持系统(DSS)
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05-31 2万+
   决策支持系统   决策支持系统(DSS,Decision Supporting System),是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和
《深入理解计算机系统》学习笔记
Leon_Chenl的博客
05-23 2330
二进制值是计算机编码、存储和操作信息的核心,所以围绕数值0和1的研究已经演化出了丰富的数学知识体系。和整数运算操作不同,AVX浮点操作不能以立即数值作为操作数。相反,编译器必须为所有的常量值分配和初始化存储空间。然后代码把这些值从内存读入。定义: 内联替换是编译器的一种优化技术,用于减少函数调用的开销。当你将一个函数标记为inline,编译器尝试将该函数的代码直接嵌入到每个调用点,而不是进行常规的函数调用。如何工作: 在正常的函数调用中,程序在调用函数时需要跳转到函数的代码块,执行完毕后再跳回。
[摘录]第二部分 战略决策(1)
weixin_33774883的博客
12-10 91
第十二章 IBM简史  在我阐述新IBM是如何建立起来的之前,我想,对IBM是如何成长为一家巨型公司(在20世纪90年代早期之前)以及又是什么因素导致它以惊人的速度衰落(至少是我的观点)等问题,有一个大概的了解,是很有必要的。公司的起源要追溯到20世纪早期。那时候,老托马斯·J·沃森合并了几家小公司,成立了“国际商业机器公司”。最重要的问题是,在大多数人尚不知道什么是电脑之前的很长一段时期,IBM...
摘录人工智能面试笔试题汇总
JAVA领域优质创作者,基于分片网络查询方法专利发明者。
01-20 4012
机器学习是人工智能(AI)的一种应用,它为系统提供了从经验中自动学习和改进的能力,而无需外部编程。简单地说,机器学习是人工智能的一个子集,它使用数据来增强机器解决复杂问题的能力。隐马尔可夫模型是一种统计模型,用于描述依赖于内部因素的可观测事件的演变,而这些内部因素是不可直接观测的。在人工智能中,专家系统是模仿人类专家决策能力的计算机系统。自然语言处理(NLP)是人工智能、计算机科学和语言学的一个子领域,涉及人类语言和计算机语言之间的通信,有助于具体如何对计算机进行编程,以分析和处理大量的自然语言数据。
【系统分析师】2011年真题:案例分析-答案及详解
数据知道的博客
06-15 4163
【系统分析师】2011年真题:案例分析-答案及详解
第3章信息系统治理
hongyangcao的博客
07-03 1937
信息系统治理(IT治理)是组织开展信息技术及其应用活动的重要管控手段,也是组织治理的重要组成部分,尤其在以数字化发展为重要关注点的新时代,组织的数字化转型和组织建设过程中,IT治理起到重要的统筹、评估、指导和监督作用。信息技术审计(IT审计)作为与IT治理配套的组织管控手段,是IT治理不可或缺的评估和监督工具,重点承担着组织信息系统发展的合规性检测以及信息技术风险的管控等职能。
《中国医院信息化发展研究报告2008-2013(白皮书)》摘录二.pdf
07-15
三是智能医疗信息处理或临床决策支持系统的发展迅速,并成为医院信息化发展的热点;四是国内医院与国际医院在电子病历应用方面还存在一定的差距,需要进一步推进。 通过这些数据和信息,我们可以看到中国医院信息化...
《中国互联网发展报告2020》亮点摘编.pdf
07-02
大数据技术在疫情期间发挥了至关重要的作用,它被用于疫情动态监测、流行病学调查、疫情预测和决策支持。通过对社会运行数据的整合,如人口状态、疫情地图、消费记录、客运售票、移动轨迹、环境数据等异构多元数据的...
将要上市的自动驾驶新书《自动驾驶系统开发》中摘录各章片段 1
yorkhunter的博客
05-04 877
将要上市的自动驾驶新书《自动驾驶系统开发》中摘录第一章绪论、第二章基础理论、第三章硬件平台到第四章软件平台的片段。
将要上市的自动驾驶新书《自动驾驶系统开发》中摘录片段
yorkhunter的博客
04-28 1033
摘录新书中“前言”和“概论”两个章节的一些片段
直流微电网系统模型的优化设计与控制策略分析:双端口、改进下垂控制及Simulink仿真 完整版
08-09
内容概要:本文详细探讨了直流微电网系统模型的优化设计与控制策略。首先介绍了双端口直流微电网系统的基本架构,其中一个端口连接分布式电源,如太阳能光伏板和风力发电机,另一端口连接恒功率负载。接着重点讨论了外环改进下垂控制和内环双PI环控制策略,这两种控制方式分别用于维持系统功率平衡和快速调节电压电流,确保系统输出的稳定性。此外,还涉及了电压鲁棒控制器、小信号模型、根轨迹分析和粒子群寻优权函数等关键技术,这些技术进一步增强了系统的稳定性和性能。最后,所有控制策略和模型分析均在Simulink环境下进行了搭建和验证。 适合人群:从事电力系统研究的专业人士、高校相关专业师生、对直流微电网感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解直流微电网系统模型及其控制策略的研究人员和技术人员,旨在提高系统的稳定性和效率,特别是在数据中心等对供电稳定性要求较高的应用场景。 其他说明:文中提供的Simulink仿真环境便于研究人员进行实验和验证,帮助更好地理解和优化直流微电网系统。
KUKA机器人码垛程序备份详解:操作流程、关键步骤与注意事项
08-09
KUKA机器人码垛程序的备份方法及其重要性。首先解释了码垛程序的基本结构,重点在于初始化设置、HOME点设定以及信号检测循环。接着阐述了具体的备份操作,如通过长按示教器【菜单】键进入存档管理器并选择带系统变量进行备份。文中还提到使用KUKA.ProjectBackup工具进行完整的备份,避免丢失重要的.dat文件。此外,建议将程序目录同步到私有Git仓库,以便于版本管理和快速回滚。最后强调了备份时需要注意的事项,如包含所有相关参数和配置文件,以确保在产线搬迁或控制器更换时能够顺利恢复。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是负责KUKA机器人维护和操作的专业人士。 使用场景及目标:帮助工程师掌握正确的备份方法,确保在设备更新或故障恢复时能够迅速有效地还原码垛程序,保障生产线正常运行。 阅读建议:在实际操作过程中,务必严格按照文中提供的步骤进行备份,同时关注细节,如系统变量的选择和文件命名规范,以提高备份的成功率和完整性。
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晶闸管控制串联电容器TCSC
08-09
晶闸管控制串联电容器(TCSC)技术在电力系统中的应用。首先阐述了TCSC的基本原理,即通过控制晶闸管的导通和截止来改变电力系统的阻抗和相位角,从而实现无功功率补偿和系统稳定性提升。接着展示了TCSC控制器的设计思路,包括初始化晶闸管和电容状态、根据系统状态计算所需导通和截止角度以及控制晶闸管的操作。最后,通过对仿真实验结果的分析,验证了TCSC的有效性和潜在改进方向。 适合人群:从事电力系统研究和技术开发的专业人士,尤其是关注高压输电和配电系统优化的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解TCSC技术原理、控制器设计方法及其在电力系统中具体应用效果的人群。目标是掌握TCSC的工作机制并应用于实际项目中,以提高电力传输效率和稳定性。 阅读建议:读者可以通过本文了解TCSC技术的基础理论和实践案例,为后续深入研究提供参考。同时,对于有兴趣进行相关技术研发的人来说,文中提到的仿真与实验部分提供了宝贵的数据支持。
黄杏元地理信息系统概论学习资料整理
5. GIS应用模型和决策支持:探讨GIS在不同领域的应用案例,以及如何利用GIS数据和分析结果来进行决策支持和问题解决。 6. GIS软件的介绍:介绍市场上流行的GIS软件(如ArcGIS、QGIS、MapInfo等)的功能、操作界面及...
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