本文深入探讨了最小覆盖圆的概念及其在不同维度空间的应用。首先介绍了两种求解方法，一种适用于二维平面，另一种适用于三维空间。特别强调了在编程实现中需要注意的细节，包括如何处理特殊情形，如k1或k2为0的情况，以及三点共面的条件判断。通过实例演示，读者可以更好地理解最小覆盖圆的计算过程，并掌握其在实际问题中的应用。
最近为了研究最小覆盖圆，需要求圆心，所以随手download了几份资料。
若是平面点得到的是平面圆，若是三维空间点得到的是空间圆(不是球)。
一.第一种方法
这种方法当k1或者k2为0时需要分别讨论，不便于计算机编程实现。
二.第二种方法
这种方法下只要三点不共线就有结果，三点共面的充要条件是混合积(a*(bXc))为0。
求圆心
最新推荐文章于 2020-10-11 20:20:32 发布
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