遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm)是一种借鉴生物进化规律的随机化搜索方法,由J.Holland教授提出,适用于组合优化、机器学习等领域。该算法直接对结构对象进行操作,具有隐并行性、全局寻优能力及自适应搜索特性。

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      遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。

转载于:https://www.cnblogs.com/William_Fire/articles/2405344.html

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