从源码编译安装TensorFlow

本文介绍如何从源码编译TensorFlow以充分利用本地环境特性,实现性能优化。通过使用bazel进行编译,可以针对特定硬件配置进行优化,如支持加速运算的指令集等。
26130030_WB9Y.jpg本文由码农场同步,最新版本请查看原文:http://www.hankcs.com/ml/compile-and-install-tensorflow-from-source.html
从源码编译安装TensorFlow
普通安装方法是pip官方的包,但这种大街货往往没有针对本地环境做优化。比如调用时会警告说你的机器支持一些可加速运算的指令,但编译时没有启用,让你心痒难耐。你可以选择把头埋进沙子里,也可以选择花20分钟编译一个生理健全的TensorFlow。本来新MBP没有N卡已经够慢了,再被阉割这些加速指令,那就更残废了。编译环境以OSX Python2.7 CPU为例。安装bazelbrew install bazel查看是否安装成功bazel version  Build&nb...

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