数据库中字段设计与NULL值操作

最新推荐文章于 2024-11-06 17:15:15 发布

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文章标签：数据库 php python

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/422758

NULL值作为数据库中的一个特殊操作值，在日常的操作中要尤其留意。如果使用不当，会在某些特定条件下，导致SQL执行的结果集有错误。但是这种错误并非数据库本身造成的，而是在设计中对NULL处理不当的造成的。
      一次在检查数据库运行报告时看到了一句SQL，和相关的研发人员沟通后知道，其需要的功能是显示最新时间配置的某些数据。那么我通过一个小小的模型来再现这个问题。
      首先建立一个张名为larrytest的表，有两个字段C1和C2。建表SQL如下。

SQL> create table larrytest(c1 number not null,c2 date);

Table created

然后向该表插入必要的数据：

SQL> insert into larrytest values(100,to_date( '20100402', 'yyyymmdd'));

1 row inserted

SQL> insert into larrytest values(101,to_date( '20100403', 'yyyymmdd'));

1 row inserted

SQL> insert into larrytest values(102, null);

1 row inserted

SQL> insert into larrytest values(103,to_date( '20100404', 'yyyymmdd'));

1 row inserted

SQL> commit;

Commit complete

这时根据需要，执行显示C2字段时间最新（后）的C1字段数据。原本是想得到2010年4月4日对应的数据103数据。但是看执行的结果。

SQL> select c1 from ( select row_number() over    ( order by c2 desc) r,c1 from larrytest) where r=1
    2    ;

                C1
         ----------
             102

事实上却是102,即在排序中， NULL被倒序排在了第一个，而且无论在有什么新日期的数据被插入，这个NULL值对应的行都会永远排在最前面。就是说执行的SQL检索的结果集都会是错的，只要表中排序的字段有空（NULL）数据进入。多么灾难呀。
对与数据库中表的设计还是遵循尽可能少的使用NULL字段，相对严谨的NOT NULL要求会避免不必要的错误出现。当然使用默认值有时是一个不错的选择。另外非空（NOT NULL）会带来较好的性能。

空与非空是在数据库设计中是非常小的一个问题，但是如果不加注意，却会带来较大的问题。

本文转自Be the miracle!博客51CTO博客，原文链接http://blog.51cto.com/miracle/305150如需转载请自行联系原作者

Larry.Yue